公司简介:
吉利汽车研究院(宁波)有限公司成立于2016-11-16,法定代表人为李传海,注册资本为3000万元,统一社会信用代码为91330201MA282YTKXA,企业注册地址位于浙江省宁波杭州湾新区滨海二路818号,所属行业为研究和试验发展,经营范围包含:汽车及关键零部件的研究、开发及销售;自营和代理各类货物和技术的进出口,但国家限定或禁止进出口的货物和技术除外。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)。企业当前经营状态为存续。在招职位如下:
大模型算法工程师
工作城市:宁波
薪资:9k-12k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:实习
岗位描述:
薪资:9k-12k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:实习
岗位描述:
岗位职责
1、参与研究开发推理模型,强化+大模型 熟悉verl和vllm等框架
2、参与开发音视频多模态大模型对齐和融合机制的研究开发
3、参与情感理解和建模的研究开发
4、参与构建多模态多轮对话系统,进行用户建模和多轮对话推理研究开发
5、参与梳理和构建多模态或推理方面数据集,支撑研究数据环节 任职要求:
1、熟悉大模型推理框架verl,vllm等,熟悉ppo,grpo等强化学习方法应用于大模型,能够进行强化和指令监督微调训练
2、熟悉音视频模态的编码,对齐和融合机制,对lava,qwen-vl等多模态大模型比较熟悉,多模态融合有实践经验
3、大模型为基础的多轮对话系统研究开发经验
4、能够熟练使用pytorch等框架进行大模型后训练
5、有团队精神,工作态度认真,能够协同完成研究开发工作
1、参与研究开发推理模型,强化+大模型 熟悉verl和vllm等框架
2、参与开发音视频多模态大模型对齐和融合机制的研究开发
3、参与情感理解和建模的研究开发
4、参与构建多模态多轮对话系统,进行用户建模和多轮对话推理研究开发
5、参与梳理和构建多模态或推理方面数据集,支撑研究数据环节 任职要求:
1、熟悉大模型推理框架verl,vllm等,熟悉ppo,grpo等强化学习方法应用于大模型,能够进行强化和指令监督微调训练
2、熟悉音视频模态的编码,对齐和融合机制,对lava,qwen-vl等多模态大模型比较熟悉,多模态融合有实践经验
3、大模型为基础的多轮对话系统研究开发经验
4、能够熟练使用pytorch等框架进行大模型后训练
5、有团队精神,工作态度认真,能够协同完成研究开发工作
智能驾驶系统联调
工作城市:宁波
薪资:12k-20k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
薪资:12k-20k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
岗位描述: 1.智能驾驶功能与关联系统联调执行器响应性能 2.智能驾驶功能性能标定 3.针对智能驾驶功能开发过程中问题管控及对策解决 4.售后市场质量问题跟进及对策解决 5.完善智能驾驶功能性能指标、经验库、测试用例 任职资格: 1.26届应届生,硕士优先 2.了解汽车构造、汽车整车开发流程、摄像头/雷达等传感器属性、智能驾驶功能优先 3.有C1驾照优先 4.有团队合作意识、具有较强的时间观念、做事态度认真严谨 5.不间断的学习能力、沟通能力、清晰的逻辑思维判断及表达能力 6.为完成有价值的目标/理想,具有坚韧的毅力和信念 7.热爱汽车行业、乐于从事智能驾驶功能开发工作
智能驾驶功能集成岗
工作城市:宁波
薪资:15k-20k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
薪资:15k-20k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
岗位描述: 1.智能驾驶功能与关联系统联调执行器响应性能 2.智能驾驶功能性能标定 3.针对智能驾驶功能开发过程中问题管控及对策解决 4.售后市场质量问题跟进及对策解决 5.完善智能驾驶功能性能指标、经验库、测试用例 任职资格: 1.硕士及以上学历 2.了解汽车构造、汽车整车开发流程、摄像头/雷达等传感器属性、智能驾驶功能优先 3.有C1驾照*** 4.有团队合作意识、具有较强的时间观念、做事态度认真严谨 5.不间断的学习能力、沟通能力、清晰的逻辑思维判断及表达能力 6.为完成有价值的目标/理想,具有坚韧的毅力和信念 7.热爱汽车行业、乐于从事智能驾驶功能开发工作
智能驾驶功能集成工程师
工作城市:宁波
薪资:12k-20k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
薪资:12k-20k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
岗位描述: 1.智能驾驶功能与关联系统联调执行器响应性能 2.智能驾驶功能性能标定 3.针对智能驾驶功能开发过程中问题管控及对策解决 4.售后市场质量问题跟进及对策解决 5.完善智能驾驶功能性能指标、经验库、测试用例 任职资格: 1.硕士及以上学历 2.了解汽车构造、汽车整车开发流程、摄像头/雷达等传感器属性、智能驾驶功能优先 3.有C1驾照优先 4.有团队合作意识、具有较强的时间观念、做事态度认真严谨 5.不间断的学习能力、沟通能力、清晰的逻辑思维判断及表达能力 6.为完成有价值的目标/理想,具有坚韧的毅力和信念 7.热爱汽车行业、乐于从事智能驾驶功能开发工作 8.C1驾驶证,具备基本驾驶能力
功能集成开发岗
工作城市:宁波
薪资:11k-18k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
薪资:11k-18k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
岗位描述: 1.智能驾驶功能与关联系统联调执行器响应性能 2.智能驾驶功能性能标定 3.针对智能驾驶功能开发过程中问题管控及对策解决 4.售后市场质量问题跟进及对策解决 5.完善智能驾驶功能性能指标、经验库、测试用例 任职资格: 1.硕士及以上学历 2.了解汽车构造、汽车整车开发流程、摄像头/雷达等传感器属性、智能驾驶功能优先 3.有C1驾照优先 4.有团队合作意识、具有较强的时间观念、做事态度认真严谨 5.不间断的学习能力、沟通能力、清晰的逻辑思维判断及表达能力 6.为完成有价值的目标/理想,具有坚韧的毅力和信念 7.热爱汽车行业、乐于从事智能驾驶功能开发工作
大模型算法工程师
工作城市:杭州
薪资:4k-6k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:实习
岗位描述:
薪资:4k-6k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:实习
岗位描述:
岗位职责: 1. 参与研究开发推理模型,强化+大模型 熟悉verl和vllm等框架。 2. 参与开发音视频多模态大模型对齐和融合机制的研究开发。 3. 参与情感理解和建模的研究开发。 4. 参与构建多模态多轮对话系统,进行用户建模和多轮对话推理研究开发。 5. 参与梳理和构建多模态或推理方面数据集,支撑研究数据环节。 应届实习和校招均考虑,校招优先,实习需6个月及以上。 任职要求: 1. 熟悉大模型推理框架verl,vllm等,熟悉ppo,grpo等强化学习方法应用于大模型,能够进行强化和指令监督微调训练。 2. 熟悉音视频模态的编码,对齐和融合机制,对llava,qwen-vl等多模态大模型比较熟悉,多模态融合有实践经验。 3. 大模型为基础的多轮对话系统研究开发经验。 4. 能够熟练使用pytorch等框架进行大模型后训练。 5. 有团队精神,工作态度认真,能够协同完成研究开发工作。
大语言模型算法工程师
工作城市:北京
薪资:20k-35k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
薪资:20k-35k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
岗位职责: 1、负责大模型对话系统相关核心技术、算法与产品化等设计、研发和优化工作,包括但不限于:理解、问答、对话、情感分析或者知识图谱等。 2、紧密跟踪学术界和工业界相关技术的最新进展,并且能够快速应用到业务中。 工作要求: 1、大语言模型、自然语言处理等相关专业,有良好的技术积累。 2、熟悉主流大模型训练与微调流程(SFT、RLHF、DPO 等),具备实际落地经验。 3、熟练掌握 Python,熟悉 PyTorch / TensorFlow;熟悉常见的数据处理工具 4、对技术有热情,沟通表达能力优秀,乐观积极,自驱力强,抗压能力好,能够带领成员进行技术攻关。 5、有车载项目,对话系统,或者问答系统等相关项目背景者更佳。
智能驾驶测试工程师
工作城市:宁波
薪资:12k-15k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
薪资:12k-15k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
功能验收岗位职责: 1.根据ADAS系统和功能需求制定测试计划,测试方案,组织和协调整车验收工作; 2.负责完善自动驾驶整车测试标准及流程体系,总结分析市场问题,不断更新测试用例并运用到实际工作中; 3.负责功能的测试和结果分析、编写测试报告,并推进问题解决; 4.负责测试和用户问题原因分析,快速定位问题并给出建议解决措施; 5.负责车型项目开发周期各节点测试交付输出,保障项目量产周期和质量; 6.组织推动供应商验收测试,归类问题并及时反馈推进各方问题解决; 7.负责ADAS场景库建设、测试验收标准和规范建立,定期开展自动驾驶测试相关的培训工作; 8.负责定期对各模块测试能力经验进行沉淀,扩展测试能力 任职资格: 1.专业及学历:***硕士及以上,汽车,交通,计算机,机械,自动化等相关专业; 2.驾驶证C1及以上,有实际驾驶经验者优先,可用英语作为工作语言者优先; 3.实习经验:从事过整车或零部件测试,试验策划与管理相关等工作优先;4.了解整车验证体系,并认可整车评价和测试工作。 薪资面议
前瞻技术研究岗
工作城市:杭州
薪资:15k-26k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
薪资:15k-26k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
岗位职责:1、技术成果体系化管理:整理学术论文、专利文件、技术报告等成果资料,建立标准化分类归档体系,确保信息检索高效精准;协助完成成果摘要撰写、核心数据提炼及可视化呈现。2、行业技术动态洞察:通过数据库检索、文献分析、行业报告研读等方式,追踪目标领域技术发展趋势、核心创新点及竞争格局,定期输出行业技术现状分析简报。3、校企 / 科研合作支持:协助对接高校实验室、科研院所,参与合作洽谈前期准备(资料整理、会议议程拟定)、沟通协调及会议纪要撰写;跟进合作项目进展,整理合作成果台账。4、辅助性技术工作:协助完成技术交流材料(PPT、方案文档)的撰写与优化;参与内部技术知识库搭建,补充行业术语、技术标准等基础内容。

