长鑫科技集团股份有限公司

岗位职责：
1、负责半导体下计算机视觉算法的研究及迭代，包括图像生成、检测/识别/分割等；
2、负责视觉模型的训练及推理优化，推动相关技术落地；
3、负责CV/多模态/AIGC相关模型优化和迭代，包含图像理解、生成、编辑等前沿技术。
任职要求：
1、1-5年计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于以下方向： -多模态生成和理解：如文本to图像/视频/3D生成和编辑，以及其他相关的多模态经验；
-图像生成、视频生成、3D生成；
-扩散模型，GAN，用于生成任务的转换器；
-大规模训练经验、AIGC, LLM和RLHF等；
2、动手能力强, 具有熟练的算法和编程能力，熟悉C/C++和Python编程；
3、工作积极主动, 能与团队融洽合作相处，同时能够独立完成研究工作；
4、具有行业影响力高质量论文(一作), 或者顶尖竞赛经历的优先(e.g., ACM)。
5、 工作地点可以在合肥，上海

岗位职责：
1、负责半导体下计算机视觉算法的研究及迭代，包括图像生成、检测/识别/分割等；
2、负责视觉模型的训练及推理优化，推动相关技术落地；
3、负责CV/多模态/AIGC相关模型优化和迭代，包含图像理解、生成、编辑等前沿技术。
任职要求：
1、1-5年计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于以下方向： -多模态生成和理解：如文本to图像/视频/3D生成和编辑，以及其他相关的多模态经验；
-图像生成、视频生成、3D生成；
-扩散模型，GAN，用于生成任务的转换器；
-大规模训练经验、AIGC, LLM和RLHF等；
2、动手能力强, 具有熟练的算法和编程能力，熟悉C/C++和Python编程；
3、工作积极主动, 能与团队融洽合作相处，同时能够独立完成研究工作；
4、具有行业影响力高质量论文(一作), 或者顶尖竞赛经历的优先(e.g., ACM)。
5、 工作地点可以在合肥，上海

岗位名称: 运筹优化算法应届校招&社招 【工作职责】
1、模型建立：根据实际业务需求，构建用于半导体设计、生产、封装、测试等业务场景的数学模型，实现资源的最优配置和效率最大化；
2、算法优化：对算法进行性能分析，结合人工智能技术，包括但不限于强化学习、深度学习技术，识别瓶颈，开发智能化的优化方案，如并行计算、数据预处理等，提升算法的运行效率和求解质量；
3、代码实现与测试：使用Python/Java/C++等编程语言进行算法实现，确保代码的正确性、可读性和可维护性，进行充分的单元测试和集成测试，保证算法的稳定运行. 【任职资格】
1、计算机科学，电子信息科学，应用数学、统计学、工业工程、管科、物流等相关背景硕士以上学历，至少***运筹优化算法相关工作经验；
2、精通Python，Java，C++至少一种编程语言，能熟练调用优化求解器及其接口，如CPLEX、Gurobi、SCIP等，熟悉Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架；
3、具有一定的工程化基础，能对业务场景进行抽象、建模、算法开发，有代码封装的能力；
4、具备良好的团队协作精神，目标导向，行动力强，勇于接受挑战和有较强的抗压能力；
5、出色的文献研究能力和沟通能力，乐于分享自己的研究和实践成果；
6、具有扎实的数学和英文功底，有志于通过持续学习和项目实践，跟进运筹优化领域的最新研究和技术发展；
7、工作地点优先合肥，特别优秀的可以在上海、北京，但需要经常来合肥出差。
下列附加项为加分项： a.有独立负责大型软件项目架构设计并实际参与编码研发相关的项目经历优先；
b.有半导体行业相关经历，熟悉芯片设计、生产、封装、测试等相关业务优先；
c. 发表过相关领域的学术论文或拥有专利优先；
d. 在运筹优化或人工智能相关的技术领域有自己独立开发的开源项目优先。

工作职责:
1、 负责半导体生产智能系统相关项目研发，包括虚拟量测，先进工艺控制，智能根因分析，设备状态检测等；
2、 根据业务需求设计相应的方案，并设计/开发机器学习/深度学习算法；
对方案及算法进行验证和实现，解决实际业务问题，提升研发流程效率。
任职资格:
1、 学历：硕士及以上学历，理工科类专业，IT/图像相关类优先；
2、 技能技巧：熟悉半导体工艺及制造基础知识，掌握python编程，有一定的代码能力和开发经验
3、 工作态度：踏实努力，乐于协作与沟通

1、协助顾问联系候选人，了解基本情况； 2、负责面试安排的协调沟通、跟进和维护； 3、负责人力表格的更新和维护；

毕业院校要求：本硕均为985 211高校或海外名校 职责描述： 1.模型建立：根据实际业务需求，构建用于半导体设计、生产、封装、测试等业务场景的数学模型，实现资源的配置和效率最大化; 2.算法优化：对算法进行性能分析，强化学习、深度学习技术，识别瓶颈，开发智能化的优化方案，如并行计算、数据预处理等，提升算法的运行效率和求解质量; 3.代码实现与测试：使用 Python/Java/C++ 等编程语言进行算法实现，确保代码的正确性、可读性和可维护性，进行充分的单元测试和集成测试，保证算法的稳定运行. 任职要求： 1.计算机科学，电子信息科学，应用数学、统计学、工业工程、管科、物流等相关背景硕士以上学历； 2.精通 Python，Java，C++ 至少一种编程语言，能熟练调用优化求解器及其接口，如 CPLEX、Gurobi、SCIP 等，熟悉 Pytorch、TensorFlow 等主流深度学习框架； 3.具有一定的工程化基础，能对业务场景进行抽象、建模、算法开发，有代码封装的能力； 4.具备良好的团队协作精神，目标导向，行动力强，勇于接受挑战和有较强的抗压能力； 5.出色的文献研究能力和沟通能力，乐于分享自己的研究和实践成果； 6.具有扎实的数学和英文功底，有志于通过持续学习和项目实践，跟进运筹优化领域的最新研究和技术发展； 7.工作地点优先合肥，特别优秀的可以在上海、北京，但需要经常来合肥出差。 8. 下列附加项为加分项： a.有独立负责大型软件项目架构设计并实际参与编码研发相关的项目经历优先； b.有半导体行业相关经历，熟悉芯片设计、生产、封装、测试等相关业务优先； c.发表过相关领域的学术论文或拥有专利优先； d.在运筹优化或人工智能相关的技术领域有自己独立开发的开源项目优先。

毕业院校要求：本硕均为985 211高校或海外名校 【工作职责】 1.负责设计、开发和优化强化学习算法，优化现有算法，解决复杂的决策和控制问题，在模拟环境或实际场景中测试和验证算法性能； 2.根据实际业务需求，构建用于半导体设计、生产、封装、测试等业务场景的算法，解决半导体领域的问题； 3.使用Python/C++等编程语言进行算法实现，确保代码的正确性、可读性和可维护性，进行充分的单元测试和集成测试，保证算法的稳定运行。 【任职资格】 1. 计算机科学、电子信息科学、应用数学、统计学等相关背景硕士以上学历 2.熟悉Python、C++等编程语言，具备良好的代码能力，熟悉主流强化学习算法（如DQN、PPO、A3C、SAC等），精通强化学习经典算法（如Q-learning、Policy Gradient、Actor-Critic等），熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和强化学习工具（如OpenAl Gym、Stable Baselines等） 3.具有一定的工程化基础，能对业务场景进行抽象、建模、算法开发，有代码封装的能力 4.具备良好的团队协作精神，目标导向，行动力强，勇于接受挑战和有较强的抗压能力 5.出色的文献研究能力和沟通能力，乐于分享自己的研究和实践成果 6.具有扎实的数学和英文功底，熟悉概率论、优化理论等，有志于通过持续学习和项目实践，跟进强化学习领域的最新研究和技术发展 7.工作地点优先合肥，特别优秀的可以在上海、北京，但需要经常来合肥出差 下列附加项为加分项： a.有多智能体强化学习、逆强化学习、元强化学习等前沿领域的研究经验优先 b.有分布式训练、高性能计算经验优先 c.有半导体行业相关经历，熟悉芯片设计、生产、封装、测试等相关业务优先 d.有独立负责大型软件项目架构设计并实际参与编码研发相关的项目经历优先 e.有顶级会议（如NeurIPS、ICML、ICLR）论文发表或拥有相关专利优先 f.在强化学习或人工智能相关的技术领域有自己独立开发的开源项目优先

毕业院校要求：本硕均为985 211高校或海外名校 【工作职责】 1. 引领技术：主导公司在半导体领域大模型的尖端研发，包括但不限于预训练模型调优，指令微调等核心技术 2. 赋能业务：对接业务需求，在芯片设计验证制造和测试的环节中构建定制化大语言模型解决方案，以提升研发效率和良率 3. 洞察前沿：密切关注大模型领域的最新动态，将前沿技术转化为实际应用，推动公司技术边界持续拓展 【任职资格】 学历要求：硕士及以上，博士优先 专业要求：计算机/应用数学/信号处理/通信/自动化等相关专业 其它要求： 1. 通过CET-4，具备良好的英文听说读写能力 2. 对机器学习，深度学习和当前流行的大模型技术有过实际的项目经历，包括不限于CV、NLP，语音和时序分析等领域 3. 动手和编程能力强，熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架，熟悉linux平台开发 4. 了解多模态、大模型、AIGC、GPT等技术原理，有丰富的深度学习项目经验优先 5. 对大语言模型有浓厚的兴趣，较强的自我驱动学习能力 6. 热爱探索AI前沿技术，具有团队精神和良好的沟通能力 7. 如若您的背景中涵盖以下亮点优先： ◇ 发表过高水平的论文， ◇ 包括但不限于CVPR/ECCV/NIPS/ICML等 ◇ 曾荣膺Kaggle竞赛奖项 ◇ ACM竞赛奖项 曾于数学建模中获奖