公司简介:
MICHELIN Group, one of the top Fortune 500 companies is the world leader in tire technology and innovation. Michelin has established more than 68 factories worldwide and its business covers more than 170 countries, has about 115,755 employees. With its fast business growth in China, Michelin has established a WOFE in Shenyang, the Marketing & Sales Centre in Beijing, a JV, a Research & Development Centre and head office in Shanghai as well as sales offices in Xian, Guangzhou, Chengdu, Shenyang, Shanghai and representative office in Hongkong since 1988. Till now, we count approximately 5500 employees in P.R.C. The fast developing business creates more exciting job opportunities for highly committed and career-oriented talents to join our team in China.米其林是世界500强企业之一,全球轮胎业的领导者。在全球五大洲设有68间生产工厂,所生产的轮胎行销全球170多个国家,全球雇员人数约115,755人。自1988年进入中国以来,在中国拥有4家工厂及一个研发中心:米其林沈阳轮胎厂、上海米其林回力轮胎股份有限公司乘用轮胎厂和上海米其林回力轮胎股份有限公司钢丝厂、米其林沈阳轮胎有限公司上海分公司(上海翻胎厂),米其林轮胎研究开发中心(上海)有限公司。并在北京、上海、广州、成都、沈阳、西安及香港设有营销办事机构。目前, 在中国的员工数目超过5,500人。在招职位如下:
工业数字化管培生
工作城市:沈阳
薪资:13k-15k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
薪资:13k-15k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
岗位概述: 米其林管培生项目是针对高校应届毕业生而设立的为期4-6年的未来工业技术领域领导者项目。
在项目中,我们为你提供定制化的职业发展计划,包含跨部门轮岗,全方位的培训和指导等内容。
你将体验到:
1、 探索多元化职能的机会
2、 加速职业发展
3、 全面了解工业领域流程及其支持部门
4、 在4-6年后到达中层管理职位 数字化类岗位主要内容:
1、负责开发和维护数据平台和数据产品,应用先进的数据技术和高阶分析方法,为业务各个环节提供数据驱动的解决方案,帮助工厂实施数字化案例应用,智能化升级。
2、 使用数据仓库、数据湖、数据管道等构建和管理数据平台的经验,能够设计和优化数据架构和数据流程,满足不同的业务需求和数据分析目标。
3、 使用数据挖掘、机器学习、深度学习等方法进行数据分析和建模的经验,能够运用数据技术解决实际问题,生成数据洞察和价值。
4、 深入理解业务流程,积极参与业务场景,推动数字化方案与业务深度融合,成为业务团队的有力支持者和赋能者。
资格要求:
1、 控制科学/机器人工程/人工智能/数学/统计学/计算机科学/大数据专业
2、 2025年6月-2026年7月期间毕业的海内外硕士应届毕业生(硕士,以毕业证书上的时间为准)
在项目中,我们为你提供定制化的职业发展计划,包含跨部门轮岗,全方位的培训和指导等内容。
你将体验到:
1、 探索多元化职能的机会
2、 加速职业发展
3、 全面了解工业领域流程及其支持部门
4、 在4-6年后到达中层管理职位 数字化类岗位主要内容:
1、负责开发和维护数据平台和数据产品,应用先进的数据技术和高阶分析方法,为业务各个环节提供数据驱动的解决方案,帮助工厂实施数字化案例应用,智能化升级。
2、 使用数据仓库、数据湖、数据管道等构建和管理数据平台的经验,能够设计和优化数据架构和数据流程,满足不同的业务需求和数据分析目标。
3、 使用数据挖掘、机器学习、深度学习等方法进行数据分析和建模的经验,能够运用数据技术解决实际问题,生成数据洞察和价值。
4、 深入理解业务流程,积极参与业务场景,推动数字化方案与业务深度融合,成为业务团队的有力支持者和赋能者。
资格要求:
1、 控制科学/机器人工程/人工智能/数学/统计学/计算机科学/大数据专业
2、 2025年6月-2026年7月期间毕业的海内外硕士应届毕业生(硕士,以毕业证书上的时间为准)

