职位描述
1、 版本管理 - 负责产品量产交付的版本集成、管理与发布流程，确保版本稳定性和一致性。
- 制定并维护版本管理策略，优化版本迭代流程。
2、 交付流程优化 - 与研发、测试、项目管理等团队紧密合作，确保交付物符合项目需求和质量标准。
- 跟踪量产交付过程中的问题，分析并推动改进，确保按时交付。
3、 集成与测试 - 负责多模块代码的版本集成与冲突解决，确保产品功能完整性。
- 配合测试团队进行版本验证，确保发布版本的功能和性能达到要求。
4、 工具和流程管理 - 建立和维护版本管理工具（如Git、SVN等），编写自动化脚本提升工作效率。
- 推进CI/CD（持续集成/持续交付）流程优化，提升版本发布效率。
5、 问题追踪与管理 - 负责量产阶段的缺陷跟踪和问题闭环，确保交付版本质量达标。
- 编写交付文档并对相关团队进行版本培训与支持。
职位要求 职位要求
1、 教育背景 - 计算机、电子信息、软件工程等相关专业本科及以上学历。
2、 专业技能 - 熟悉版本管理工具（如Git、SVN等）和分支管理策略。
- 了解CI/CD工具（如Jenkins、GitLab CI、Azure DevOps等）和自动化构建流程。
- 熟悉软件集成和发布流程，具备版本冲突分析与解决能力。
- 熟悉常见操作系统（如Linux、Windows）的部署和调试。
- 具备脚本开发能力（如Python、Shell）。
3、 通用能力 - 良好的团队协作和沟通能力，能协调跨部门工作。
- 具备良好的问题分析和解决能力，责任心强，注重细节

岗位职责: a.会议支持:负责会议全流程协调,包括前期准备(名牌制作、物资研确认)、现场支持 (茶水摆放)及后期收尾(会议室恢复)。
b.名片管理:对接制作需求,跟进设计、制作及发放流程。
c.入离职办理:协调工位安排、设备发放/回收,处理门禁权限等手续。
d.物资管理:定期盘点办公用品,处理采购及领用；
维护固定资产标签及台账。
e.物业对接:传达停水停电等通知,协调跨楼层公共事务。
f.日常运维:解决员工基础问题(报修、寻物等),维护办公环境整洁及设备正常使用。
g.公共事务:管理饮用水、打印机等公共资源,支持大型会议后勤工作。
h.跨部门协作:配合其他部门完成拍摄、活动布置等临时需求。
i.完成其它上级安排的工作 任职要求 a.学历专业:本科及以上再读生,行政管理、文秘等相关专业优洗；
b.技能要求:熟练使用Office办公软件,具备基础数据处理能力；
个人素质: c.细心、耐心,具备较强的沟通协调能力；
d.责任心强,能高效处理多线程任务；
e.具备服务意识,能灵活应对突发情况；
其他:有行政实习经验者优先。

职位描述
1、 负责智驾系统关键性能指标的持续监控及数据分析。
2、 负责性能监控工具的完善和二次开发。
3、 负责实车问题的现场分析。
职位要求
1、 计算机/电子/自动化/汽车/通信/网络等相关专业本科以上。
2、 熟悉编译原理、交叉编译、运行部署。
3、 熟练操作Linux系统，熟悉shell，熟悉计算机体系结构。
4、 了解Linux操作系统的内部机制，进程调度和内存管理机制。
5、 熟练使用常见的性能分析工具，如perf、valgrind等
6、 具备函数级别的性能调优能力。
7、 动手能力强，有良好自主学习能力，和自我驱动能力。

【BOSS直聘反馈慢，请前往官网投递~】 About the job
1、 参与公司自研 RTC 服务的设计、开发及应用，为公司不同L4级别RoboX业务提供低延时、高可靠的实时通信能力；
2、 参与设计并搭建完善的RTC服务质量管理体系（监控、埋点、统计、自动化报表等），提升相关统计数据的准确性及全面性
3、 持续进行车-舱-云三端的全链路服务质量优化，设计并研发更优的弱网对抗策略，打造一流的远程驾驶服务体验；
4、 关注下一代RTC服务技术演进，撰写技术文档，参与技术评审，将业界最新技术与实际项目相结合。
About you
1、 计算机、自动化、电子工程等相关专业，本科以上学历，拥有扎实的计算机基础理论知识，具备较强的工程研发能力。
2、 熟悉C++17，了解Linux，扎实的算法和数据结构知识，熟悉常见的设计模式；
3、 了解音视频编码技术，对音视频高质量传输服务感兴趣；
4、 具备较强的学习和沟通能力，责任心强，有良好的自驱能力；
5、 追求高质量的编码实现，关注代码性能；
6、 加分项：编程竞赛获奖者优先。

基础软件方向： 1. 负责智能驾驶控制器AUTOSAR CP软件开发； 2. 负责基础软件（BSW、OS、MCAL）的配置及实现，应用算法集成； 3. 负责SWC、CDD模块框架配置及代码实现； 4. 负责RTE通信配置； 5. 负责编写软件开发技术文档，参与相关的评审工作，参与代码质量提升工作，代码动静态测试； 职位要求： 1. 大学本科及以上学历（含学位），计算机、自动控制、电气工程、车辆工程等相关专业; 2. 了解AUTOSAR CP开发流程体系及主流CP工具链使用（如ETAS、Vector等）; 3. 了解实时操作系统的原理，熟悉C语言及嵌入式C实时编程; 4. 了解车载网络通信协议CAN、ETH、LIN等，了解AUTOSAR各模块工作原理；

应用软件方向： 1. 负责智能驾驶控制器应用功能开发； 2. 根据系统功能需求和系统设计，进行算法需求分析、架构设计和详细设计； 3. 遵循基于模型的设计方法MBD进行算法模型的开发及验证，利用Matlab/Simulink搭建算法模型、快速原型的试验平台，进行控制策略开发和验证； 4. 负责线控软件开发，包括底盘执行器协调控制、纵向加减速闭环控制、横向角度闭环控制等； 5. 负责编写软件开发技术文档，参与相关的评审工作，参与代码质量提升工作，代码动静态测试。 职位要求： 1. 大学本科及以上学历（含学位），计算机、自动控制、电气工程、车辆工程等相关专业； 2. 熟悉Simulink/Stateflow模型设计，了解C语言、MATLAB m语言编程，熟悉MIL/SIL测试方法和流程； 3. 了解底盘控制原理、有ESP/EPS/VLC/VMC开发经验者优先； 4. 了解MATLAB Embedded Coder/Target Link等自动代码生成工具应用； 5. 了解车载网络通信协议CAN、ETH等，了解AUTOSAR CP应用开发流程； 6. 了解使用各类汽车电子控制器嵌入式软件调试、验证工具（CANoe/CANape）；

职位描述： 1. 设计、开发、维护自动驾驶量产软件系统，包括OTA、数据回流、故障诊断、行车状态切换、AVM等； 2. 实现自动驾驶软件系统的高可靠性、高实时性和高性能； 3. 与嵌入式工程师紧密合作，确保软件系统与嵌入式系统的协同工作； 4. 参与软件系统的测试、验证和调试，确保软件系统的稳定性和安全性； 5. 不断提高自动驾驶软件系统的质量和性能，推动技术的不断创新和进步。 6. 对嵌入式设备有一定的了解，比如系统刷机，简单的调试日志收集等 职位要求： 1. 计算机、自动化、数学等相关专业, 本科以上学历； 2. 熟悉C++/C或Python，了解Linux, 扎实的算法和数据结构知识； 3. 熟悉Linux操作系统，git使用 4. 熟悉docker，熟悉现代的开发流程； 5. 良好的学习和沟通能力，思维清晰，工作热情，积极向上； 6. 责任心强，良好的团队协作能力； 7. 对系统性能优化/嵌入式/传感器有经验者加分； 8. 算法编程竞赛获奖者加分。

职位描述 1. 探索BEV范式下的车道线检测、实时局部建图方案等前沿技术 2. 聚焦视觉技术在自动驾驶感知领域的研发落地，培养从数据采集分析到模型算法设计，再到部署验证的全栈AI工程师能力 3. 了解自动驾驶系统架构设计和技术细节，参与相关工程实践 4. 将研究成果转化为顶会paper和专利 职位要求 1. 优秀的在校硕士及本科生或毕业生 -包含但不限于计算机、模式识别、人工智能、软件工程等相关专业。 2. 满足下面条件（之一）优先: - 熟悉2Ｄ目标检测/3D雷达检测 or BEV检测 - 掌握C/C++或Python编程语言之一 -掌握基础数据结构和算法 -熟悉目标检测/分割/分类等常用算法 -掌握深度学习基础知识，了解模型优化，包括模型剪 枝、知识蒸馏、数据蒸馏、权重共享、模型量化等 -了解多线程编程，熟悉并行任务优化 -了解onnx，tensorrt部署优化 -具备较强的学习能力，逻辑及沟通能力，问题分析解决能力，以及良好的团队合作精神。 加分项: 1.参与过大型项目开发 2在顶级刊物或会议上发表过论文 3.在知名开源项目中有过突出贡献 4.获得国家级或世界级学术相关奖项、学生竞赛奖项

职位描述 1. 负责自动驾驶中 Occupancy Network（OCC）相关算法的研究与开发，构建高精度的3D场景占据网络模型。 2. 设计和实现端到端中的占据栅格算法，从多传感器（如摄像头、激光雷达等）数据中提取环境信息，生成3D占据栅格地图。 3. 优化 Occupancy Network 的推理效率和精度，提升模型在复杂场景下的鲁棒性和实时性。 4. 结合深度学习、计算机视觉等技术，开发高效的3D目标检测、语义分割和场景理解算法。 5. 在仿真环境和实车测试中验证算法性能，分析数据并持续优化模型。 6. 与感知、规划、控制等团队协作，推动 OCC 算法在实际自动驾驶系统中的应用落地。 7. 撰写技术文档，参与技术评审，跟踪学术界和工业界的最新进展。 职位要求 - 计算机科学、电子工程、自动化、机器人、人工智能等相关专业硕士及以上学历。 - 熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，具备扎实的算法和数据结构基础。 - 熟悉深度学习、计算机视觉、3D几何处理等技术，有 TensorFlow、PyTorch 等框架的实际项目经验。 - 熟悉 Occupancy Network、3D目标检测、语义分割等相关算法。 - 了解多传感器融合（摄像头、激光雷达等）技术，具备相关开发经验者优先。 - 熟悉自动驾驶相关技术栈（如 ROS、Autoware 等）者优先。 - 有自动驾驶、机器人、计算机视觉等相关领域的实际项目经验。 - 具备 Occupancy Network 或类似 3D 场景理解算法的开发经验者优先。 - 具备端到端自动驾驶模型开发经验者优先。

职位描述 1. 负责车上感知系统中与机器学习相关模块的研发/实现； 2. 负责车下基于不同传感器/多传感器数据的目标检测/分割/跟踪/分类等机器学习任务的研发/实现/部署/性能评估； 3. 协同上下游进行量产行车/泊车功能模块的技术方案设计和实现。 职位要求 1. 计算机/机器人/统计/自动化等相关专业，硕士及以上学历，博士优先； 2. 有扎实的算法/数据结构/梳理统计基础；熟悉C++和Python，熟悉至少一种常用训练框架； 3. 具有机器学习和计算机视觉知识和应用经验，如目标检测/分割/跟踪/分类等； 4. 有自动驾驶量产行车/泊车感知算法研发经验者优先； 5. 有计算机视觉/机器学习方向顶会论文者优先。

职位描述 1.负责车上量产主动安全功能感知模块的搭建与架构设计。 2.负责车上量产主动安全功能感知融合的开发和性能提升。 3.负责车下感知评测系统的搭建。 职位要求 1.计算机/机器人/统计/自动化等相关专业，硕士及以上学历。 2.熟悉C++， 扎实的算法和数据结构知识。 3.有量产主动安全功能（AEB、FCW等）开发经验者优先。 4.具有视觉/毫米波雷达等传感器融合知识和应用经验。 5.具有多目标跟踪融合算法知识（滤波器等）和应用经验。 6.熟悉多源信息融合相关理论，如卡尔曼滤波、贝叶斯估计、粒子滤波、多目标关联等。

职位描述 1. 负责车上自动驾驶感知系统算法，包括但不限于检测/分割/跟踪/端到端等的研发/部署； 2. 从模型准确性、性能、内存、模型大小等方面综合评估和优化算法； 3. 协同上下游进行量产行车/功能模块的技术方案设计和实现； 4. 跟踪业界进展，探索前沿技术，针对算法落地遇到的问题提出解决方案。 职位要求 1. 计算机/机器人/统计/自动化等相关专业，硕士及以上学历，博士优先； 2. 熟悉Transformer、稀疏感知，熟悉自动驾驶领域端到端方案； 3. 有扎实的算法/数据结构/梳理统计基础；熟悉C++和Python，熟悉至少一种常用训练框架； 4. 具有机器学习和计算机视觉知识和应用经验，如Transformer/端到端/目标检测/跟踪/分割/分类等； 5. 有自动驾驶量产感知算法研发经验者优先； 6. 有计算机视觉/机器学习方向顶会论文者优先。

职位描述 1. 负责车上感知系统中与机器学习相关模块的研发/实现； 2. 负责车下基于不同传感器/多传感器数据的目标检测/分割/跟踪/分类等机器学习任务的研发/实现/部署/性能优化； 3. 协同上下游进行量产泊车功能模块的技术方案设计和实现。 4. 跟踪业界进展，探索前沿技术，针对算法落地遇到的问题提出解决方案。 职位要求 1. 计算机/机器人/统计/自动化等相关专业，硕士及以上学历，博士优先； 2. 熟悉Transformer/bev网络，熟悉自动驾驶领域端到端方案； 3. 有扎实的算法/数据结构/梳理统计基础；熟悉C++和Python，熟悉至少一种常用训练框架； 4. 具有机器学习/计算机视觉/自动驾驶知识和应用经验，如Transformer/端到端/目标检测/跟踪/分割/分类等； 5. 有自动驾驶量产感知算法研发经验者优先； 6. 有计算机视觉/机器学习方向顶会论文者优先。

职位描述 1. 负责自动驾驶车端使用的机器学习模型的压缩/优化/加速。 2. 负责对CPU/GPU使用进行优化。 3. 负责模型对车规级嵌入式计算平台的适配。 4. 负责对车下机器学习算法模型训练/评估的支持/优化/加速。 职位要求 1. 计算机/机器人/统计/自动化等相关专业，硕士及以上学历。 2. C++和Python， 扎实的算法和数据结构知识。 3. 熟练使用深度学习框架，如Tensorflow或Pytorch。 4. 掌握深度学习网络基本原理，或者熟悉高性能计算。 5. 有模型压缩、加速，如剪枝、量化等方面知识和开发经验者优先。 6. 具有分布式训练知识和开发经验者优先。 7. 具有并行编程（GPU并行编程以及CPU多核并行编程）经验者优先。

职位描述 1. 负责自动驾驶 纯视觉BEV 算法研发和工程落地; 2. 探索使用新的深度学习方法来检测周围环境信息和交通参与者信息，提升实时感知模型的能力上限; 3. 负责车端机器学习模型的性能评估/耗时优化/硬件友好部署; 4. 通过模型优化和数据驱动等方式负责实车测试过程中问题的解决; 职位要求 1. 计算机/机器人/统计/自动化等相关专业，硕士及以上学历，博士优先； 2. C++和Python， 扎实的算法和数据结构知识； 3. 有BEV模块算法研发或量产中BEV问题解决经验者优先; 4. 有计算机视觉/机器学习方向顶会论文者优先； 5. 具有机器学习和计算机视觉知识和应用经验，如目标检测/分割/跟踪/分类等； 6. 熟练使用框架，如Tensorflow或Pytorch。

职位描述 1. 负责APA泊车、记忆泊车等功能的感知融合算法设计、开发、优化等工作 2. 负责将毫米波雷达、激光、相机、超声等传感器的多传感器数据进行融合，提高泊车感知能力 3. 负责量产过程中出现的问题分析与解决 职位要求 1. 计算机/机器人/统计/自动化/数学等相关专业，本科及以上学历。 2. 熟悉C++， 扎实的算法和数据结构知识。 3. 熟悉多源信息融合理论，如卡尔曼滤波、贝叶斯估计、PF等。 4. 有量产自动驾驶感知系统开发经验者优先，有APA、HPA开发经验者优先。 5. 具有视觉/USS等传感器融合知识和应用经验者优先。 6. 具有目标关联、车位跟踪融合、Freespace融合、栅格地图开发经验者优先。

职位描述 1. 负责自动驾驶中道路静态相关算法的研究与开发，包括车道线、道路边界、中心线、拓扑结构等任务。 2. 设计和实现基于深度学习端到端的道路静态感知算法，结合多传感器、多模态融合，提升算法在复杂场景下的鲁棒性和准确性。 3. 优化算法的推理效率和精度，确保其满足实时性要求。 4. 在仿真环境和实车测试中验证算法性能，分析数据并持续优化模型。 5. 与感知、定位、规控等团队协作，推动道路静态算法在实际自动驾驶系统中的应用落地。 6. 撰写技术文档，参与技术评审，跟踪学术界和工业界的最新进展。 职位要求 - 计算机科学、电子工程、自动化、机器人、人工智能等相关专业硕士及以上学历。 - 熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，具备扎实的算法和数据结构基础。 - 熟悉深度学习、计算机视觉、几何计算等技术，有 TensorFlow、PyTorch 等框架的实际项目经验。 - 熟悉道路静态感知相关算法（如车道线、道路边界、中心线、拓扑结构等）。 - 了解多传感器融合（摄像头、激光雷达等）技术，具备相关开发经验者优先。 - 熟悉自动驾驶相关技术栈（如 ROS、Autoware 等）者优先。 - 有自动驾驶、机器人、计算机视觉等相关领域的实际项目经验。 - 具备端到端自动驾驶模型开发经验者优先。

职位描述 1. 参与研发视觉SLAM算法开发与优化 2. 参与研发记忆泊车、记忆行车等建图功能开发与优化 职位要求 1. 包括但不限于计算机，模式识别，自动化等相关专业的硕士研究生，博士加分 2. 熟悉VIO/SLAM/三维重建等算法原理，熟悉目前主流的视觉SLAM/VIO算法 3. 熟练使用C++/Python，并熟悉OpenCV、G2o、Ceres等常见库 4. 具备较强的学习能力，逻辑及沟通能力，问题分析解决能力，以及良好的团队合作精神 加分项： 1. 有记忆泊车、记忆行车算法开发相关开发经验加分 2. 在顶级刊物或会议上发表过论文加分

职位描述 - 负责研发基于Lidar、视觉特征点、语义视觉特征的匹配定位方案 - 负责研发基于GNSS、IMU和轮速的融合定位方案 - 负责定位算法的工程化落地 职位要求 - 计算机/自动化/电子信息等相关专业，硕士及以上学历，博士优先 - 熟悉常见的开源SLAM算法框架，包括ORBSLAM、VIO、LIO等 - 对传感器融合算法有深入理解，熟悉kalman滤波、粒子滤波等常见滤波算法 - 熟悉Gaussian-Newton等常见的非线性优化算法 - 熟悉C++，深入理解C++11以上的新特征，熟悉常见的算法和数据结构 - 良好的问题分析能力，较强的沟通能力以及团队合作精神 - 熟悉基于深度学习进行SLAM特征提取及匹配相关技术者优先

岗位职责 多模态、多任务感知算法开发（多传感器融合） 职位要求： 岗位要求 1. 具有扎实的数学基础，熟悉主流深度学习算法，熟悉一、多个视觉相关领域，包括但不限于图像/点云的检测与分割等；有3d模型经验优先； 2. 计算机、人工智能相关专业的硕士/博士，并具备良好的英文文献检索和阅读能力 3. 熟悉pytorch框架，熟练掌握python编程，具备良好的编程能力 4. 有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验，具有良好的抗压能力，具有强烈的责任心和团队合作精神

基础软件方向： 1. 负责智能驾驶控制器AUTOSAR CP软件开发； 2. 负责基础软件（BSW、OS、MCAL）的配置及实现，应用算法集成； 3. 负责SWC、CDD模块框架配置及代码实现； 4. 负责RTE通信配置； 5. 负责编写软件开发技术文档，参与相关的评审工作，参与代码质量提升工作，代码动静态测试； 职位要求： 1. 大学本科及以上学历（含学位），计算机、自动控制、电气工程、车辆工程等相关专业; 2. 了解AUTOSAR CP开发流程体系及主流CP工具链使用（如ETAS、Vector等）; 3. 了解实时操作系统的原理，熟悉C语言及嵌入式C实时编程; 4. 了解车载网络通信协议CAN、ETH、LIN等，了解AUTOSAR各模块工作原理；

职位描述 - 负责研发基于Lidar、视觉特征点、语义视觉特征的匹配定位方案 - 负责研发基于GNSS、IMU和轮速的融合定位方案 - 负责定位算法的工程化落地 职位要求 - 计算机/自动化/电子信息等相关专业，硕士及以上学历，博士优先 - 熟悉常见的开源SLAM算法框架，包括ORBSLAM、VIO、LIO等 - 对传感器融合算法有深入理解，熟悉kalman滤波、粒子滤波等常见滤波算法 - 熟悉Gaussian-Newton等常见的非线性优化算法 - 熟悉C++，深入理解C++11以上的新特征，熟悉常见的算法和数据结构 - 良好的问题分析能力，较强的沟通能力以及团队合作精神 - 熟悉基于深度学习进行SLAM特征提取及匹配相关技术者优先

职位描述 1. 市场调研与分析：负责智能驾驶领域市场动态、竞品信息及用户需求的深入研究，为产品规划提供数据支持。 2. 解决方案梳理：协助完成智能驾驶解决方案材料梳理，深度参与客户洞察发现和需求整合，协助获取客户项目 3. 产品规划与设计：参与智能驾驶产品的需求收集、功能定义、优先级排序，确保产品满足市场及用户需求。 4. 跨部门协作：与技术、测试、市场等部门紧密合作，推动产品从定义到落地的全过程，确保产品按时高质量交付。 5. 产品走查与验收：收集并分析版本走查问题，持续优化产品功能和用户体验，推动产品闭环迭代。 6. 项目管理与执行：协助产品经理进行项目管理，包括进度跟踪、资源协调、风险评估与应对等，确保项目顺利推进。 职位要求 1. 教育背景：26届应届毕业生，计算机科学、自动化、车辆工程、工业设计等相关专业优先。 2. 专业知识：有产品经理实习经历优先，具有良好的逻辑思维和产品意识；对自动驾驶技术有浓厚兴趣，了解自动驾驶基本原理及行业发展趋势。 3. 技能要求：具备良好的数据分析能力、逻辑思维能力和沟通协调能力；熟练使用相关办公与产品设计工具者优先。 4. 创新思维：具备敏锐的市场洞察力，能够提出创新性的产品想法和解决方案。 5. 责任心与团队精神：责任心强，积极主动，具备良好的团队合作精神和抗压能力。

职位描述 1. 负责传感器/车辆的智驾系统集成、调试、标定； 2. 负责HIL台架的软/硬件环境搭建； 3. 负责自动驾驶车辆及硬件系统的问题排查、根因解决，以及运营技术支持； 4. 参与相关传感器的选型及迭代验证 职位要求 1. 机械电子工程、车辆工程、通信、电子电气、计算机、自动化等相关专业本科及以上毕业； 2. 熟悉常见传感器的原理、物理特性、电气特性、典型参数、通信协议； 3. 熟悉Linux系统，了解python或shell者优先； 4. 良好的学习和沟通能力，思维清晰，工作热情，积极向上

职位描述 1. 市场调研与分析：负责智能驾驶领域市场动态、竞品信息及用户需求的深入研究，为产品规划提供数据支持。 2. 解决方案梳理：协助完成智能驾驶解决方案材料梳理，深度参与客户洞察发现和需求整合，协助获取客户项目 3. 产品规划与设计：参与智能驾驶产品的需求收集、功能定义、优先级排序，确保产品满足市场及用户需求。 4. 跨部门协作：与技术、测试、市场等部门紧密合作，推动产品从定义到落地的全过程，确保产品按时高质量交付。 5. 产品走查与验收：收集并分析版本走查问题，持续优化产品功能和用户体验，推动产品闭环迭代。 6. 项目管理与执行：协助产品经理进行项目管理，包括进度跟踪、资源协调、风险评估与应对等，确保项目顺利推进。 职位要求 1. 教育背景：26届应届毕业生，计算机科学、自动化、车辆工程、工业设计等相关专业优先。 2. 专业知识：有智驾产品经理实习经历优先，具有良好的逻辑思维和产品意识；对自动驾驶技术有浓厚兴趣，了解自动驾驶基本原理及行业发展趋势；能提前实习者优先。 3. 技能要求：具备良好的数据分析能力、逻辑思维能力和沟通协调能力；熟练使用相关办公与产品设计工具者优先。 4. 创新思维：具备敏锐的市场洞察力，能够提出创新性的产品想法和解决方案。 5. 责任心与团队精神：责任心强，积极主动，具备良好的团队合作精神和抗压能力。

职位描述 1. 负责开发车辆控制算法（PID， LQR， MPC等）和调试； 2. 负责L2相关的车辆控制算法研发、适配、部署； 3. 需要完成跨部门的合作和沟通，包括车辆定位、底盘、canbus通讯、车辆测试等。 职位要求 1. 车辆工程、电气工程、机器人、自动化等相关专业，硕士及以上学历； 2. 熟悉C++，对C++相关理论知识有深入了解，有强化学习相关经验； 3. 具有良好的表达能力和团队协作能力。 3. 有无人车实习相关经验优先。

（薪资不是实际的范围） 职位描述 1.基于 VLA 大模型，研究视觉-语言-动作一体化的任务规划与决策方法，提升模型在复杂交通场景下的理解与推理能力； 2.研究并应用 强化学习与奖励模型设计，探索自动驾驶中的高效奖励函数构建和优化方法； 3.跟踪并探索 VLA、RL 等前沿领域的进展，并推动创新算法在实际系统中的应用 职位要求 1.计算机科学、人工智能、自动化、电子工程、数学或相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先； 2.扎实的深度学习基础，熟练掌握 PyTorch / TensorFlow 等框架； 3.熟练使用 Python ，具备良好的工程实现能力； 4.对强化学习（RL） 或 VLM/VLA 有一定的理解，了解其在机器人/自动驾驶中的应用； 5.具备较强的学习能力、逻辑思维能力和问题解决能力，善于沟通与团队协作。 加分项 1.在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML 等顶级会议发表过论文，或在相关领域开源项目中有突出贡献； 2.深入掌握 VLA 或 RL 等技术，具备相关研究或实战经验； 3.有机器人、自动驾驶、具身智能等实际项目经验； 4.在世界模型、Sim Agent、RLHF 等方向有研究经验或论文产出。