岗位职责： 算法研发与优化：参与推荐系统核心模块（如召回、排序、重排）的算法研发、实现与迭代，旨在提升点击率、用户时长等关键指标。 数据分析与挖掘：对海量的用户行为、内容特征等业务数据进行深度分析和挖掘，为算法优化提供数据支持。 技术探索与落地：跟进LLM、多任务学习等业界前沿技术，并在业务场景中进行探索和应用。 实验评估：能够搭建实验链路，通过离线评估和在线AB测试来验证算法效果。 任职要求： 技术基础： 熟练掌握 Python/Java/Scala 中至少一门语言，具备扎实的编码能力和算法数据结构基础。 熟悉 TensorFlow 或 PyTorch 等主流深度学习框架。 具备良好的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常见的推荐模型。 综合素质： 具备出色的逻辑思维和问题解决能力，对数据敏感。 拥有快速学习能力和自驱力，能主动关注技术前沿。 具有良好的团队沟通与协作精神。 加分项： 有推荐/广告/搜索系统相关项目经验或实习经历者优先。 在Kaggle、天池等算法竞赛中取得过优异成绩。