昆仑万维科技股份有限公司

【硬件方向】 岗位职责： 1、深入研究细分领域行业趋势和动态，完成信息数据收集和分析。 2、协助投资同事跟进项目，并配合对项目进行投资价值分析、可行性分析和论证。 资格要求： 1、至少6个月，每周三天以上的实习时间，硕士及以上。 2、具有理工科相关专业本科以上学历，国内外高校在读。 3、有逻辑爱思考，熟悉国内外科技/硬件行业最新科技趋势和产品。 4、具备扎实的行业研究功底、基本的财务分析技能。

职位描述： 1、负责前端技术选型和开发工作； 2、优化前端功能设计，解决各种浏览器和终端设备的兼容性问题； 3、通过技术手段，提升用户体验并满足高性能要求； 4、通用组件、类库编写，提升开发效率和质量。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先； 2、熟练掌握Java script，CSS，HTML，Node.js、DOM、动画、协议、安全、网络、性能优化等前端技术； 3、对主流前端框架（React/Vue等）至少一种有深入应用并深入理解其设计原理； 4、对用户体验、交互操作流程及用户需求有一定了解； 5、积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，具有良好的团队沟通与协作能力； 6、热爱前端技术，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新的前端技术。

职位描述： 1. 参与大规模深度学习推理框架的研发与优化，提供低延迟、高吞吐的大模型推理方案。 2. 负责底层算子的优化，通过优化访存 pattern、计算提升推理性能。 3. 优化推理框架上层调度策略，通过机内、机间的计算调度和通讯优化提升引擎性能。 4. 通过量化、投机采样以及稀疏化等方式，提升端到端的 token 吞吐。 5. 对推理框架进行设计抽象，满足异构算力芯片的接入需求。 职位要求： 1. 熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力、掌握 C++/Python编程语言。 2. 熟悉tensorflow、pytorch、TensorRT， FasterTransformer等主流训练和推理框架，并有相关优化经验者优先。 3. 熟悉编译优化技术及相关框架，如MLIR、TVM、XLA；有显存优化、算子融合、图优化等实操经验。 4. 熟悉CUDA编程，具备较好开发能力，熟悉triton、cutlass、有算子库开发经验者优先。 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够对算法和底层的协同优化起到核心桥梁作用。

职位描述： 1. 建设大规模的视频生成基础模型，达到业界Sota水准，应用于AI视频业务。 2. 进行视频生成相关的数据建设、筛选、打标和评估，以及算法的设计和效果迭代，提升视频生成的效果。 职位要求： 1. 计算机、数学、自动化等相关专业的硕士及以上学位，有视频生成、图片生成、多模态预训练、视频理解、图片理解，其中一个或者多个领域的算法研究经验。 2. 熟悉视频生成算法实现全流程者优先，提出过相关Sota方法者，发表过相关论文者优先。 3. 优秀的代码能力，熟练掌握Pytorch，能快速复现算法，并且能针对性优化。 4. 优秀的团队合作能力和持续学习能力，能在团队合作中高效推进项目进展。