公司简介：
武汉众智鸿图科技有限公司2013年成立于武汉东湖新技术产业开发区（中国·光谷），是一家以地理信息科学、地理信息系统和地理信息服务为核心能力，依托中国地质大学（武汉）、武汉大学、华中科技大学、深圳大学等高校的高端科研成果，面向城市建设与管理的信息化需求，提供完整解决方案的技术企业。众智鸿图是国家级技术企业、软件企业，国家级专精特新“小巨人”企业，具有地理信息系统工程、工程测量双甲级测绘资质、CMMI软件成熟度模型5级认证、ITSS信息技术服务运行维护3级认证、ISO9001/27001/20000/14001/45001体系资质认证。公司是中国地理信息产业协会会员单位、湖北省软件行业协会常务理事单位、中国测绘学会地下管线专业委员会副主任单位、中国城镇供水排水协会智慧水务专业委员会常委单位。自成立以来，公司先后获评德勤高科技高成长“中国30强”、武汉软件百强企业、东湖高新“中国光谷”瞪羚企业等荣誉，产品及服务连续获得中国地理信息科技进步奖、中国地理信息优秀工程金奖、交通部智慧港口示范工程等奖项，获湖北省基础设施智能化专业型研究所认定，设立中国地质大学（武汉）研究生联合培养基地，并获批2021年“湖北省研究生工作站”。众智鸿图作为中国基础设施智能化综合服务提供商，面向智慧市政、智慧水务、智慧油气、智慧港口/园区等行业，为广大用户创造应用价值。公司秉承“客户至上，优质服务”的发展宗旨，以武汉为企业本部，苏州、深圳两个分公司双翼驱动，建立起覆盖全国的营销服务网络，面向全国客户提供高效、安全、可持续发展的解决方案和服务。在招职位如下：
市场分析（办公室文职）
工作城市：武汉
薪资：3k-4k
学历要求：专科,本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：3k-4k
学历要求：专科,本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
工作职责： 一、市场研究与分析： 1、负责跟踪了解行业动态，及时关注行业最新动态及技术成果，包括政策法规、技术趋势、行业需求等；； 2、对市场招投标信息进行收集并进行整理输出，协助招投标相关工作； 3、对销售相关数据进行深度分析，包括销售业绩、目标达成情况、日常销售数据分析等，并定期输出分析报告。 二、数据支持与报告撰写： 1、建立和维护市场信息数据库，定期撰写市场分析月报/季度报告，为管理层决策提供依据。 2、支持销售部门，提供目标区域/行业的市场容量、增长潜力及进入策略分析。 三、内部支持与协同： 1、协助维护客户关系和客户服务工作（销售人员休假时）； 2、为销售团队提供必要的市场信息和培训支持； 3、销售合同维护、整理等。
硬件集成工程师
工作城市：武汉
薪资：11k-22k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：11k-22k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责 1、负责智能设备（如搭载RTK、AI盒、摄像头的终端）的硬件模块选型、接口匹配与物理集成，输出集成方案并落地实现。 2、调试多硬件间的通信链路（如USB、串口、以太网），解决供电冲突、数据传输中断等兼容性问题。 3、配合软件团队完成硬件与嵌入式系统、算法模块的协同测试，确保设备整体功能稳定运行。 4、 整理集成过程中的技术文档，包括硬件接线图、布局方案、调试手册等。 任职要求 一类本科及以上学历，电子信息工程、机械电子工程、自动化相关专业优先。 核心技能 1、硬件技术：熟练掌握常用硬件接口（USB、RS232/485、以太网）的原理与调试方法，能独立完成模块供电电路设计与测试。 2、工具使用：会用万用表、示波器等仪器排查硬件故障，能看懂机械图纸，使用AutoCAD或SolidWorks进行简单布局绘图者优先。 3、系统认知：了解嵌入式Linux或单片机基础，能协助配置硬件驱动、调试设备联网（如路由器、4G/5G模块）功能。 4、项目经验： 有智能硬件集成、多模块联调相关项目经验（如工业控制设备、车载智能终端、物联网传感器组网）者优先。曾独立解决过硬件接口不兼容、供电不稳定等问题，能清晰描述问题排查思路与解决方案。
智能测绘算法工程师
工作城市：武汉
薪资：11k-22k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：11k-22k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
智能测绘算法工程师 一、岗位核心定位 围绕智能测绘全流程技术需求，负责核心算法的研发、优化与落地应用，解决卫星遥感、无人机航测、激光雷达（LiDAR）等多源地理空间数据的自动化处理、高精度解算、智能分析问题，支撑智慧城市、数字孪生、自动驾驶高精地图等业务场景的测绘技术升级，推动传统测绘向 “算法驱动 + 智能决策” 转型。 二、岗位职责 1、算法研发与迭代：主导智能测绘关键算法设计与实现，包括但不限于 —— 点云数据配准 / 分割 / 去噪 / 建模算法（如 ICP、RANSAC、深度学习语义分割）、遥感影像地物提取 / 变化检测 / 正射校正算法（如 CNN、Transformer 系列模型）、GNSS/INS 组合导航定位优化算法，提升数据处理精度与效率； 2、数据处理流程搭建：基于研发的算法，构建多源测绘数据（卫星 / 无人机 / LiDAR / 地面站）的自动化处理 pipeline，解决数据格式兼容、异常值处理、批量计算等问题，输出可落地的技术方案； 3、算法工程化落地：与工程团队协作，完成算法的工程化转化（如模型压缩、GPU 并行加速），适配测绘硬件设备（如无人机载荷、移动测量车）与软件系统，确保算法在实际场景中稳定运行； 4、技术调研与创新：跟踪国际智能测绘、计算机视觉、地理信息科学（GIS）领域的前沿技术（如大模型在遥感解译中的应用），定期输出技术调研报告；结合业务需求提出算法创新方向，主导技术难点攻关； 5、文档与协作：撰写算法设计文档、技术白皮书、测试报告，沉淀研发经验；配合产品、项目团队提供技术支持，解决项目实施中的算法相关问题。 三、任职要求 1、教育与专业背景 硕士及以上学历（优秀本科可放宽），测绘工程、地理信息科学（GIS）、计算机科学与技术、遥感科学与技术、应用数学等相关专业； 具备扎实的测绘基础理论（如摄影测量原理、大地测量学、空间几何）与计算机技术基础（数据结构、操作系统、计算机网络）。 2、核心技能：算法能力 算法理论与实践：精通机器学习（如随机森林、SVM、贝叶斯模型）、深度学习（如 CNN、U-Net、ViT）、传统计算机视觉（如特征检测、图像匹配）算法原理，能独立完成算法选型、建模与优化； 编程与工具：熟练使用 Python（NumPy、Pandas、PyTorch/TensorFlow）、C++（OpenCV、PCL 点云库）进行算法开发；掌握 Linux 环境下的编程与调试，具备 Shell 脚本编写能力； 测绘工具与数据处理：熟悉主流测绘软件（如 ArcGIS、ENVI、CloudCompare、ContextCapture）的使用；能处理多源测绘数据（遥感影像、LiDAR 点云、GNSS 观测数据），理解数据格式（如 TIFF、LAS、SHP、KML）与预处理流程； 工程化能力：具备算法工程化思维，了解模型部署（如 ONNX Runtime、TensorRT）、批量数据处理（如 Spark、Dask）、版本控制（Git）工具，能将算法原型转化为可落地的技术方案。