公司官网：https://metaprise.ai 公司介绍 Metaprise 是一家专注于 AI 与金融科技结合的创新型科技公司，致力于通过 AI 智能体与大语言模型技术，构建高性能、可扩展的智能金融系统，为金融业务提供实时决策、分析与自动化能力。 我们正在寻找对 AI 智能体和大语言模型方向有强烈兴趣的工程师，加入公司的核心技术团队。你将参与真实金融业务场景下的 AI 系统建设，在工程实践中快速成长，逐步承担关键模块的设计与开发工作。 岗位职责 参与金融业务场景下 AI 智能体系统的设计、开发与优化工作 参与多智能体系统的编排逻辑、协作机制与通信流程设计 参与构建面向风险评估、交易分析、客户服务等场景的智能体能力 参与智能体记忆机制、知识管理与向量检索系统的实现 参与大语言模型在金融场景下的集成、部署与应用优化 参与 Prompt Engineering 及 RAG（检索增强生成）系统的设计与实现 协助进行模型推理性能优化，包括混合精度、延迟与吞吐量优化 参与智能体系统的服务化部署、监控与稳定性建设 任职要求 计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程或相关专业应届毕业生 具备扎实的 Python 编程基础和良好的代码习惯 掌握机器学习与深度学习基础理论，对模型训练与推理流程有基本理解 熟悉或使用过 PyTorch、TensorFlow、JAX 等深度学习框架之一 了解 Transformer 架构与注意力机制的基本原理 对 AI 智能体、自动化决策系统或大模型应用方向有明确兴趣 具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作意识 加分项 有 AI / ML 相关项目经验，包括课程项目、毕业设计、竞赛或个人项目 接触过 AI 智能体相关框架或工具，如 LangChain、AutoGPT、CrewAI 等 了解多智能体系统、RAG 架构、向量数据库或检索系统 有 Docker、Kubernetes 或云平台使用经验 对金融科技、交易系统、风险控制方向有兴趣或基础认知 有开源项目参与或代码贡献经验 技术栈 深度学习与大模型相关技术包括 PyTorch、Transformers、LangChain、ONNX 系统与基础设施包括 Docker、Kubernetes、NVIDIA Triton 数据与存储包括向量数据库（Pinecone、Weaviate）和 PostgreSQL 云平台包括 AWS SageMaker、GCP Vertex AI、Azure ML 实验与监控工具包括 MLflow、Weights & Biases、Prometheus 我们能提供 参与真实金融业务场景下的 AI 智能体系统研发 完善的技术培养与成长路径，对标大厂工程师发展体系 与资深 AI 工程师深度协作的学习与实践机会 参与前沿 AI Agent 与大语言模型产品落地 具有竞争力的薪资、完善的福利和良好的职业发展空间 需要提前实习！