主要职责： 基于大语言模型（LLM）构建agents和复杂工作流，应用于量化金融领域。 为不同的金融数据集（例如股票、衍生品、宏观经济指标）和策略设计agents应用，实现从数据获取到信号生成的端到端自动化和部分模块化应用 使用统计指标、回测等方法评估金融AI模型agents的表现。 与投研开发合作将多场景金融AI模型集成到研究和交易平台中。 任职要求： 计算机科学、工程、机器学习、人工智能或相关领域的学位。 精通Python编程，并熟悉各种AI库。 具备使用多智能体框架（如LangChain、Agentic RAG、Skills或工作流编排系统）的实际经验。 熟悉量化交易系统、金融数据API和回测框架。 可实习转正