工作职责: 1.协助参与需求分析与技术方案讨论，梳理基础业务逻辑并转化为开发需求; 2.负责指定模块的编码开发与单元测试，确保代码规范、可维护，配合完成集成测试与缺陷修复; 3.协助编写技术文档，包括接口说明、测试报告、开发日志等，保障团队信息同步; 4.跟进项目进度，配合前端、测试、产品等团队解决开发中的基础技术问题，参与技术复盘。 任职资格: 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、云计算技术与应用等相关专业优先。在校期间学习过 Linux 操作系统、计算机网络、云计算基础、数据库原理等核心课程，对 “运维”“服务器管理”“系统监控” 等概念有基础认知者更佳。 2. 技能与潜力：了解 Linux 系统基本操作（如命令行使用、用户权限管理），对云平台（如阿里云、腾讯云、华为云）基础功能有初步接触；对自动化运维工具（如 Ansible、Jenkins）有认知，愿意学习相关使用方法；能协助参与简单的架构讨论、基础文档编制，或在课程项目 / 实习中尝试过系统部署、功能自测与问题修复，对技术升级逻辑有初步理解者优先。 3. 加分项：有运维相关实习经历（如协助服务器日常管理、基础故障排查、云资源配置），或校园项目中涉及系统部署、监控搭建（如小型网站运维、实验环境配置）；学习成绩优异，或自学过运维技术并产出实践成果（如个人博客分享运维操作、考取 Linux 基础认证）者优先。 4. 个人素质：具备较强的责任心与细致度，对系统稳定性、数据安全性有敏感度；学习主动性强，能快速适应新的运维工具与技术；具备基础沟通能力，可配合团队推进运维任务，善于思考并解决简单的技术问题。

工作职责: 1.协助参与 AI 算法实际场景落地工作，学习将算法与业务场景适配的核心逻辑，配合团队推进算法应用验证与优化； 2. 协助完成预训练模型微调的基础工作，参与 AI Agent 开发的辅助环节（如模块调试、功能测试），学习相关技术实现细节； 3. 配合梳理 AI 模型部署流程，协助完成部署环节的基础任务，学习流程优化的方法与技巧； 4. 协助承担模型工程化相关基础工作，如环境配置、脚本编写、基础功能实现，积累工程化实践经验； 5. 配合完成模型训练所需的数据处理与分析工作，学习数据清洗、特征提取、数据质量校验的基本方法。 任职资格: 1. 学历与专业:硕士及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、数据科学、自动化、电子信息等相关专业优先，在校期间学习过机器学习、深度学习、Python 编程等相关课程，对 AI 算法应用有基本认知。 2. 技能与潜力 :了解预训练模型微调基本原理，对模型部署流程有初步认知；掌握 Python 编程基础，有数据处理（如 Pandas/NumPy）或模型工程化相关课程 / 项目经验（如使用 PyTorch/TensorFlow 实现简单模型）者优先。 3. 加分项:在校期间接触过工业领域课题 / 项目，或对工业场景（如智能制造、设备运维等）AI 应用有了解；或参与过 AI 竞赛、开源项目中算法落地环节者优先。 4. 个人素质:具备较强的学习能力和问题解决能力，对 AI 算法工程化落地有兴趣，逻辑清晰，善于团队协作。

工作职责: 1.协助参与数据治理相关工作，包括梳理数据标准、整理数据资产，逐步掌握数据质量管控的基础方法； 2. 配合完成数据清洗与标注任务，学习运用工具处理非结构化 / 结构化数据，保障模型训练数据的准确性与可用性； 3. 参与数据管道（ETL）的搭建与维护辅助工作，了解数据从采集、处理到存储的全流程，协助优化数据流转效率； 4. 协助数仓基础层的建设，学习数据建模逻辑，配合完成数据分层、表结构设计等基础工作； 5. 尝试使用数据可视化工具（如 Tableau、PowerBI 等）制作基础报表，将数据结果转化为直观易懂的图表，辅助业务分析。 任职资格: 1. 学历与专业:本科及以上学历，计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、数学、自动化、测控技术与仪器等相关专业优先，在校期间学习过数据库原理、数据结构、统计学基础等课程，对数据处理、AI 数据链路有基本认知。 2. 技能与潜力:对数据治理、清洗、标注有兴趣，有基础数据处理经验（如 Python/SQL 基础、Excel 数据整理等），了解 ETL、数仓概念或数据可视化工具者优先。 3. 加分项:在校期间研究过化工等领域课题、接触过传感器 / 设备运行数据，或参与过 AI 竞赛 / 项目负责数据准备环节者优先。 4. 个人素质:具备较强学习能力与逻辑思维，工作细致有耐心，对数据质量敏感，且善于沟通协作。

工作职责: 1. 协助深入石化行业一线场景，学习调研生产运营、设备监测等业务流程，配合团队挖掘业务痛点需求，整理调研信息并输出基础分析报告； 2. 协助收集时序数据、工业物联网（IIoT）数据及业务规则，学习分析数据特征与业务的关联逻辑，参与AI产品解决方案（如产量预测、故障预警等）的基础设计环节，提供素材整理、思路辅助支持； 3. 协助参与产品Roadmap的讨论与梳理，学习规划功能模块、技术路径及商业化目标的方法，配合完成规划文档的基础撰写工作； 4. 配合团队推进时序大模型、预测性维护、异常检测等AI模型的业务落地，参与落地环节的基础测试、效果验证及问题反馈，积累模型落地实践经验。 任职资格: 1. 学历与专业 :硕士及以上学历，化工、材料、工业工程、计算机、软件工程、产品设计等相关专业优先，在校期间接触过工业领域（尤其是石化化工）相关课程、课题或项目，对工业场景业务逻辑有基础认知。 2. 技能与潜力 :对 AI 产品应用逻辑有兴趣，了解 AI 技术基本概念（如机器学习、智能决策等）；具备良好的逻辑分析能力，在课程设计或校园项目中尝试过场景分析、需求梳理，有相关报告撰写经验者优先。 3. 加分项 :在校期间研究过石化化工领域课题、参与过 AI 产品原型设计 / 需求分析类比赛或项目，或阅读过工业 AI 应用相关行业报告者优先。 4. 个人素质 :具备优秀的沟通表达与协调能力，有团队项目、社团活动中协调不同角色（如技术 / 业务方）的经验；善于倾听与整合意见，有强烈的责任心和落地意识。

工作职责: 1.软件开发与实现（Java 、C++、Python、GO、Web前端）； 2.服从team leader的工作安排，按照项目计划按时提交代码与文档； 3.依据软件需求、架构设计，进行软件模块设计、实现； 4.必要时预研技术难题，参与需求调研、软件系统现场实施与维护； 5.承担相应的保密职责。 任职资格: 1. 学历与专业:硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、信息工程、电子信息工程等计算机相关专业优先， 在校期间扎实学习操作系统、计算机网络、算法与数据结构等核心知识，对软件开发流程有基本认知。 2. 技能与潜力:掌握至少一种数据库（如MySQL、PostgreSQL），能完成基础表结构设计与SQL编写；Web前端需扎实掌握Java script/HTML/CSS（了解移动端兼容性）、熟悉Vue/React等框架，Web后端需扎实掌握Java、熟悉Spring Boot等框架，均可配合团队完成前后端分离开发与调试。 3. 加分项:成绩良好或有软件开发相关项目/实习经历，或参与过蓝桥杯等开发类竞赛、自主开发小型Web应用者优先。 4. 个人素质:具备较强学习能力与逻辑思维，注重代码规范，有问题排查意识及团队协作能力。

工作职责: 1.协助负责智能制造、数字工厂、工业互联网（含 MES 系统）相关软件项目的管理与交付，包括项目工作范围确认、计划制定、前后台沟通、资源调配等，全阶段跟进 MES 等项目进展，监督、指导项目软件模块的顺利实施及落地。 2.协助负责 MES 等项目资源的组织与协调，确保项目团队各干系人及内外部合作团队高效协同，保障软件实施环节衔接顺畅。 3.协助组织、编写、评审 MES 相关的项目需求书、项目计划、实施方案等交付文档，确保文档符合软件实施规范与客户需求。 4.协助与客户沟通 MES 等项目进度、软件功能落地情况，维护客户关系，积极引导客户配合软件实施流程，推进项目顺利交付。 任职资格: 1.学历与专业：本科及以上学历，自动化、测控技术与仪器、电气工程及其自动化、计算机科学与技术、物联网工程等工科相关专业优先。在校期间学习过自动控制原理、工控系统基础、数据采集技术、生产管理系统基础等课程，对 MES、上位机、SCADA 系统有基础认知，或接触过相关课程实验者更佳。 2.技能与潜力：具备基础逻辑分析与业务梳理能力，对 MES 系统部署、配置、功能调试及 SCADA 系统配置、数采实施、监控画面设计有兴趣；理解 MES+SCADA 系统搭建 - 部署 - 调试全流程，有小型工业软件 / 系统动手操作初步经验者优先。 3.加分项：有 MES/SCADA/ 工控系统相关实习或校园项目经历，或接触过 WinCC、KingView、MES 相关组态工具、了解 PLC 与上位机 / MES 联动逻辑者优先。 4.个人素质：动手能力强且有耐心，学习主动，具备基础沟通能力，对工业软件（MES、SCADA）数采与系统调试有探索欲，能细致处理软件实施过程中的基础问题。