岗位职责: 1. 参与前端技术方案设计与选型 2. 负责系统架构搭建与核心模块开发 3. 编写高质量、可维护的前端代码并进行代码审查 4. 持续优化前端性能与用户体验 5. 配合团队完成项目的迭代与维护 任职要求： 1. 精通主流前端框架，理解其核心原理与运行机制 2. 熟练掌握Java script，熟悉ES6/7及以上语法规范 3. 熟悉HTML5、CSS3特性，掌握至少一种CSS预处理器 4. 熟悉前端工程化工具，如Webpack、Gulp等构建工具 5. 具备良好的问题分析与解决能力，能独立完成模块开发

岗位职责： 1. 负责医疗AI算法的设计与研发，包括不限于：图像识别，目标检测，图像分割，视频分析等； 2. 负责设计部署深度学习算法在医疗影像辅助诊断系统、互联网医疗中的应用； 3. 跟进学术界和产业界的最新动态，并能应用。 任职要求： 1. 计算机、自动化、模式识别、通信、电子、生物医药等相关专业硕士以上学历； 2. 理解深度学习的基本原理，至少掌握一种深度学习框架（pytorch，tensorflow等）； 3. 有扎实的数学基础，熟悉图像处理、深度学习相关的算法模型，如HOG、Canny、ResNet、SSD、YOLO等，对CNN、梯度下降、模型调优等有深刻理解； 4. 有较强的算法分析和实现能力，熟练使用Python，熟悉Linux开发环境。有TensorRT、TorchServe、PaddleServing等模型部署工具使用经验者优先； 5. 良好的团队协作和英文阅读能力，有较强的自我驱动力

岗位职责： 1.负责医疗AI算法的设计与训练，包括不限于：图像识别，目标检测，图像分割、实例分割等； 2.负责深度学习算法在医疗影像辅助诊断系统、互联网医疗中的部署与应用； 3.跟进学术界和产业界的最新动态，并能应用; 4.配合合作医院开展科研究； 5.负责领导交办相关算法的临时性工作。 岗位要求： 1.计算机、自动化、模式识别、通信、电子、生物医药等相关专业硕士及以上； 2.理解深度学习的基本原理，至少掌握一种深度学习框架（pytorch，tensorflow等），并有一定实践经验； 3.有扎实的数学基础，熟悉深度学习相关的算法模型，如ResNet、SSD、YOLO、FasterR-CNN、MaskR-CNN等，对CNN、梯度下降、模型调优等有深刻理解； 4.有较强的算法分析和实现能力，熟练使用Python，熟悉Linux开发环境; 5.良好团队协作和英文阅读能力，有较强的自我驱动力； 6.有医疗AI领域实习经验优先。