1.智能Agent开发：基于大模型（如GPT、 Deepseek等)开发智能Agent，满足不同业务场景需求。 2.Agent平台构建：使用Dify、FastGPT 等工具，构建和优化智能Agent开发平台，提高系统可扩展性和易用性。 3.RAG（检索增强生成）优化：利用FloWRAG、 LangChain 等开源产品，提升大模型的信息检索和生成能力。 4.大模型调优：具备大模型微调数据准备能力，能够进行数据清洗、标注、格式转换 等操作，优化大模型在特定任务上的表现。 【期待这样的您】 1.计算机科学、人工智能或相关专业，本科及以上学历。 2.熟悉大模型(LLMS):理解GPT、Deepseek等大模型的原理，具备大模型微调数据准备能力和模型微调训练能力 3.深入理解RAG（检索增强生成）等技术原理 4.熟练掌握Python编程语言，具备一定的数据分析和处理能力，能够运用工具对业务数据进行分析。 5.学习能力强，对新技术有强烈的好奇心和探索精神，能够快速掌握并应用于实际工作中，在能源行业有相关实践经验者优先。