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2026-01-30 发布

声联骨传导科技(安吉)有限公司

电子材料制造 · 民营企业 · 成立1年

简章详情

在招职位如下:

声学工程师

工作城市:上海
薪资:5k-10k
学历要求:本科,硕士,博士
专业要求:声学,应用物理学,机械工程,生物医学工程,电子工程
岗位性质:全职
岗位描述:
一、岗位职责:
(一)声学技术与音频工程
1.参与骨传导的声学性能建模与仿真(如振动传递效率、频响特性优化);
2.分析振子-人体组织的声耦合机制,优化穿戴舒适性与声学输出;
3.配合机械团队完成振子结构的声学-力学协同仿真(如COMSOL多物理场分析)。
(二)测试与调校
1.搭建声学测试平台(如人工耳、头部模拟器),测量骨传导器件的THD、频响曲线等参数;
2.设计主观听音实验,评估不同人群(如听障者)的听觉感知差异;
3.配合电子团队优化驱动信号的声学匹配(如谐波失真补偿)。
(三)标准与文档
1.跟踪医用声学设备相关标准(如IEC 60601、ANSI S3.36);
2.撰写声学性能测试报告。

二、教育水平
1.学历:本科及以上学历。
2.专业:声学、应用物理学(声学方向)、机械工程(振动与噪声控制)、生物医学工程(听觉生理相关)、电子工程(信号处理背景)3.加分项:
研究或项目涉及振动声学、电声器件设计、听觉感知实验;熟练使用声学仿真软件(如COMSOL、ANSYS Acoustics)。

三、专业知识与技能要求
(一)硬技能
1.声学理论:固体声学/结构振动理论;熟悉声学参数(灵敏度、频响、THD)的测试与分析方法;了解心理声学基础(如等响曲线、掩蔽效应)。
2.工具与实验:COMSOL/ANSYS(声学仿真)、LabVIEW/Python(测试数据分析);懂BK Pulse、SoundCheck(专业声学测试系统)优先。
3.行业知识:熟悉助听器行业声学标准(如FDA对骨传导设备的频宽要求);了解人体颅骨声传导特性者优先。
(二)软技能
1.能结合客观数据与主观听感优化设计(需平衡技术与用户体验);
2.跨学科沟通能力(需向非声学团队解释声学问题);
3.对辅助听力技术的同理心(理解听障人群需求)。

电子工程师(声学器件方向)

工作城市:上海
薪资:5k-10k
学历要求:本科,硕士,博士
专业要求:电子信息工程,微电子学,电气工程及其自动化,生物医学工程,物理电子学
岗位性质:全职
岗位描述:
一、岗位职责:
(一)核心硬件开发
1.参与骨传导助听器等听音设备的电路设计(如低噪声放大器、功率驱动电路);
2.负责传感器信号调理电路开发(前置放大、滤波、ADC/DAC接口设计);
3.设计低功耗嵌入式系统电源管理方案(针对可穿戴助听设备)。
(二)测试与优化
1.完成PCB布局布线及EMC/EMI优化(高频信号完整性关键);
2.搭建硬件测试平台,分析振动传感器电-力-声转换特性;
3.配合软件团队完成硬件-算法协同调试(如频响补偿电路校准)。
(三)文档与量产支持
1.编制硬件设计规范、BOM清单及生产测试方案;
2.协助解决量产中的硬件工艺问题(如微振动导致的焊点可靠性)。

二、教育水平:
1.学历:本科及以上。
2.专业:电子信息工程、微电子、电气工程及其自动化、生物医学工程(偏生物电子方向)、物理电子学。
3.加分项:有模拟电路/高频电路课程设计(如运放电路、振荡器设计);参与过电子设计竞赛(如全国大学生电子设计大赛)。

三、专业知识与技能要求
(一)硬技能
1.电路设计:精通模拟电路设计(低噪声、小信号放大电路);熟悉数字电路基础(FPGA/CPLD应用加分);掌握常见传感器接口设计(I2C/SPI/USART)。
2.工具链:Altium Designer/Cadence(PCB设计)、示波器/频谱仪使用;懂ADS(高频仿真)、LTspice(电路建模)优先。
3.行业知识:了解医用电子设备标准(如IEC 60601电磁兼容要求);熟悉骨传导振子等效电路模型者优先。
(二)软技能
1.严谨的测试思维(能设计DOE验证电路可靠性);
2.跨学科理解力(需解读机械振子的力学参数对电路的影响);
3.对可穿戴设备用户体验的敏感性(如功耗、体积与性能的权衡)。

软件工程师(音频信号处理方向)

工作城市:上海
薪资:5k-10k
学历要求:本科,硕士,博士
专业要求:计算机科学与技术(应用技术),电子信息工程,通信工程,自动化,生物医学工程,数学与应用数学
岗位性质:全职
岗位描述:
一、岗位职责:
(一)核心开发工作
1.参与骨传导设备的嵌入式软件开发(如MCU/DSP固件开发、低功耗优化);
2.实现音频信号处理算法(如降噪、频响补偿、振动信号转换)的嵌入式移植与调试;
3.配合硬件团队完成传感器数据采集、滤波算法的硬件-软件协同设计。
(二)辅助与协作
1.编写测试脚本(Python/MATLAB)验证算法性能;
2.参与声学调校,分析振动信号与声音输出的映射关系;
3.撰写技术文档(如API接口说明、算法白皮书)。
(三)前沿技术跟踪
1.研究嵌入式AI在音频处理中的应用(如深度学习降噪模型轻量化部署)。

二、教育水平
1.学历:本科及以上。
2.专业:计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程、自动化、生物医学工程(偏信号处理方向)、应用数学(算法背景)。
3.加分项:有嵌入式系统开发(如STM32、ESP32)、数字信号处理(DSP)相关课程设计或竞赛经历;研究生课题涉及音频/振动信号处理者优先。

三、专业知识与技能要求
(一)硬技能
1、编程语言:C/C++(嵌入式开发核心)、Python(算法验证);懂
汇编语言(MCU底层优化)、RTOS(FreeRTOS等)优先考虑。
2、算法与工具:数字信号处理基础(FFT、滤波器设计);熟悉常用音频编解码标准(如PCM、AAC);工具链:Keil/IAR、MATLAB(信号仿真)、Git。
3.硬件基础:
了解MCU/DSP架构(如ARM Cortex-M)、ADC/DAC工作原理;能阅读硬件原理图。
(二)软技能
1.逻辑严谨,能将数学算法转化为高效代码;
2.跨学科沟通能力(需与声学、机械团队频繁交互);
3.对医疗器械/助听器行业的技术伦理有认知(如数据安全、可靠性设计)。

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