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2026-04-14 更新

北京三快在线科技有限公司

互联网平台 · 民营企业 · 成立14年
简章详情

公司简介:

美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”。作为中国生活服务电子商务平台,公司拥有美团、大众点评、美团外卖、美团打车、摩拜单车等消费者熟知的App,服务涵盖餐饮、外卖、打车、共享单车、酒店旅游、电影、休闲娱乐等200多个品类,业务覆盖全国2800个县区市。2018年Q3,美团的总交易金额达1457亿元人民币,同比增加40%。截至2018年9月30日止过去十二个月,美团年度交易用户总数达3.8亿,平台活跃商家总数达550万。2018年9月20日,美团点评(股票代码:3690.HK)正式在港交所挂牌上市。当前,美团战略聚焦 Food + Platform,正以“吃”为核心,建设生活服务业从需求侧到供给侧的多层次科技服务平台。与此同时,美团正着力将自己建设成为一家社会企业,希望通过和党政部门、高校及研究院所、主流媒体、公益组织、生态伙伴等的深入合作,构建智慧城市,共创美好生活。

在招职位如下:

大模型算法工程师-校招【北斗计划】

工作城市:北京
薪资:35k-65k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
岗位职责:
1.大模型数据体系建设:优化数据的筛选与配比策略,探索动态数据调整、多阶段训练和自动配比等方法,提升数据质量和多样性,优化大模型的训练效果。
2.合成数据探索:探索大规模合成数据方法,应用于美团本地生活服务场景,制定合成数据在预训练、强化学习等不同训练阶段的应用策略。
3.模型架构优化:探索 MoE(混合专家)、稀疏注意力、线性注意力等高效模型结构,以及模型编辑、合并、压缩、剪枝等技术,产出更契合美团生活服务场景的基座模型。
4.后训练关键能力建设:包括但不限于优化模型创意生成、多语言、推理、复杂指令遵循、工具调用等能力。
5. 前沿跟进:不断探索跟进技术新领域,推动团队技术能力的沉淀和技术氛围的建设。

岗位基本要求:
1. 熟悉大模型的原理,具备数据处理、精调、预训练、强化等方面的经验;
2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型,具备深度学习技术在NLP领域的应用实践;
3. 具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神,热衷于追求技术创新;
4. 在ACL、EMNLP、NAACL、NIPS、ICLR、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表

岗位亮点:
1、对大模型预训练、后训练、agent全链路的深入了解
2、丰富的GPU资源及核心场景数据,鼓励前沿技术探索
3、鼓励跨方向合作,在快速发展的大模型领域建立专长,成为大模型领域的技术专家。

大模型预训练算法工程师(北斗计划)

工作城市:北京
薪资:30k-60k
学历要求:本科,硕士,博士
岗位性质:实习
岗位描述:
岗位职责:
1.大模型数据体系建设:优化数据的筛选与配比策略,探索动态数据调整、多阶段训练和自动配比等方法,提升数据质量和多样性,优化大模型的训练效果。
2.合成数据探索:探索大规模合成数据方法,应用于美团本地生活服务场景,制定合成数据在预训练、强化学习等不同训练阶段的应用策略。
3.模型架构优化:探索 MoE(混合专家)、稀疏注意力、线性注意力等高效模型结构,以及模型编辑、合并、压缩、剪枝等技术,产出更契合美团生活服务场景的基座模型。
4.后训练关键能力建设:包括但不限于优化模型创意生成、多语言、推理、复杂指令遵循、工具调用等能力。
5. 前沿跟进:不断探索跟进技术新领域,推动团队技术能力的沉淀和技术氛围的建设。

岗位基本要求:
1. 熟悉大模型的原理,具备数据处理、精调、预训练、强化等方面的经验;
2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型,具备深度学习技术在NLP领域的应用实践;
3. 具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神,热衷于追求技术创新;
4. 在ACL、EMNLP、NAACL、NIPS、ICLR、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表

岗位亮点:
1、对大模型预训练、后训练、agent全链路的深入了解
2、丰富的GPU资源及核心场景数据,鼓励前沿技术探索
3、鼓励跨方向合作,在快速发展的大模型领域建立专长,成为大模型领域的技术专家。



营销算法工程师

工作城市:北京
薪资:6k-9k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:实习
岗位描述:
岗位职责:
1.负责美团核心本地商业营销增长算法策略研发,从用户全生命周期角度,构建增长算法策略体系(拉新、沉流召回、老客提频、LTV等),运用因果推断、运筹优化、深度学习提升营销效率,促进用户交易行为增长。
2. 负责核心本地商业资源分配算法研发、落地和迭代,提升资源利用效率,为美团带来更多的增量订单和增量GTV。
3. 深入思考业务价值,与产品、业务团队密切配合,打造和完善行业一流的营销增长算法体系,通过算法策略不断提升营销效率。

岗位要求:
1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历;
2. 在机器学习、深度学习、因果推断或运筹优化等领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在互联网广告、搜索、推荐、营销某一领域有工作经验者优先;
3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术,善于学习和应用业界先进技术处理实际策略类问题;
4. 良好的业务理解能力和逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案;
5. 对解决挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,能良好的沟通协作。

岗位亮点:
1. 覆盖美团几乎所有的核心业务场景,核心部门-营销&用户增长。 2. 国内因果推断领域最适宜的业务场景,最多的补贴资源,最复杂的技术挑战:多变量多维度连续treatment联合建模、ML+OR一体化建模。 3. 团队技术氛围浓郁,技术能力处于行业前沿,每年都有多篇国际顶会论文发表,团队中有多位北斗员工、博士。 4. 直接影响美团核心业务指标,你的每一次策略迭代都能给公司的业务目标带来具体的价值,实现自我价值和成就感。

具备以下优先:
(1)在强化学习、可解释性推荐、运筹优化、BML等领域有经验者优先; (2)关注前沿算法迭代并有自己总结思考、善于复盘者优先。 (3)近三年在机器学习、数据挖掘顶级会议/期刊产出过论文者优先。



26届客户服务管培

工作城市:扬州
薪资:面议
学历要求:本科,硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
美团服务体验部喊你入职啦!2026 届管培生席位已就位~
想一毕业就开启 “管理人才养成计划”?想把校园里的理论知识变成实实在在的业务成果?美团服务体验部管培生岗位,专为 2026 届应届生量身打造,帮你快速从 “职场小白” 进阶为 “复合型管理人才”,快来 pick 属于你的成长赛道!​
我们希望你一起做这些事:​
解锁 “管理力养成副本”:通过系统化培训 + 实战锻炼,不仅能独立扛下岗位核心职责,还能 get 基础管理技能,提前解锁 “小 leader” 身份;​
当客户满意度的 “加分官”:参与优化客户服务系统,用你的想法让客户体验更顺畅,每一次改进都能看见实实在在的满意度提升;​
化身团队成长 “助推器”:协助制定业务标准和流程,给客服一线小伙伴做业务辅导、搭脉绩效考核,用你的能力帮团队一起变优秀;​
做业务痛点的 “解题人”:把课堂上学的理论变成 “实战武器”,主动发现业务里的小问题,用你的创意优化流程、提升效率。​
我们期待这样的你:​
学历背景:2026 届本科毕业生(不管你是工科、文科还是商科,只要有热情,我们都欢迎);​
性格特质:有满满的耐心和责任心,做事不 “躺平”、不拖延,主动找事做、抢事干;​
能力潜力:组织协调能力在线,能把复杂的事情理清楚、推进好,学习能力强,能快速适应新环境、掌握新技能;​
服务意识:有 “客户第一” 的意识,能扛住工作压力,遇到问题会自我调整,越挫越勇。​
这个岗位的 “隐藏亮点”,等你来解锁:​
专属 “成长导航系统”:配套科学的培训体系,从业务知识到管理技能,有专业导师带教,成长路径清晰不迷茫;​
快速晋升 “绿色通道”:跨不同业务线轮岗学习,短期内就能达到基础管理岗标准,比同龄人更快一步实现职业目标;​
超棒 “队友天团”:团队里都是优秀的小伙伴,没有 “办公室内卷”,只有一起学习、一起交流、一起成长的快乐氛围;​
长期发展 “黄金赛道”:通过定制化培养,成为美团服务体验部专属的复合型管理人才,融入团队文化,积累核心竞争力,为未来职业规划打下扎实基础,让你的职场之路走得更稳、更远。
工作城市任你选:​
扬州、南通、石家庄、武汉,总有一座城市适合你!​
如果你想一毕业就开启 “开挂” 的职场生涯,那就别犹豫啦!投递简历,加入我们,一起在美团服务体验部,把青春的想法变成真实的价值~




Torch训练工程师

工作城市:北京
薪资:6k-12k
学历要求:本科,硕士,博士
岗位性质:实习
岗位描述:
岗位职责:
1、协助参与大语言模型或多模态模型的训练效率优化工作,包括代码调试、性能分析与实验跟踪。
2、在导师指导下,学习并实践混合精度训练、梯度检查点、分布式通信优化等基础技术。
3、使用 PyTorch Profiler、Nsight​ 等工具进行训练过程的性能剖析,定位显存或计算瓶颈。
4、参与训练任务监控、日志分析及实验数据整理,为模型迭代提供支持。
5、跟踪并复现业界前沿训练技术论文或开源项目,进行技术调研与总结。
任职要求:
必须项:
1、计算机、人工智能、数学等相关专业,具备扎实的算法与数据结构基础。
2、熟练掌握 Python​ 及 PyTorch​ 框架,有动手实现或调优深度学习模型的经验。
3、了解深度学习训练基本原理(如反向传播、优化器)及硬件常识(GPU/显存)。
4、具备优秀的学习能力和责任心,能快速融入团队,对大规模模型训练有浓厚兴趣。
加分项:
1、有使用 DeepSpeed、FSDP​ 等工具进行简单分布式训练的实验经验。
2、了解 CUDA 编程、算子融合或 Attention 优化​ 中的任一方向。
3、在 GitHub 上有深度学习相关项目或 Kaggle 等竞赛经验。
4、具备良好的英文文献阅读能力。

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