公司简介：
睿勤科技成立于2017年02月28日，隶属于华勤技术股份有限公司，致力于打造有核心竞争力的智能软件大平台，软件开发人员约1700人。业务领域涵盖智能终端、智能汽车软件开发、智能物联网AIOT、智慧园区等。在招职位如下：
数据开发工程师
工作城市：上海
薪资：9k-14k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：9k-14k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责：
1、负责大数据平台的数据开发与建设，包含离线/实时数据采集、清洗、加工、建模与数据服务输出。
2、参与数据治理体系落地：数据标准、数据质量、元数据、血缘关系、主数据/维表管理等能力建设与持续优化。
3、负责数据资产管理相关工作：数据资产盘点、资产目录建设、数据分级分类、标签体系建设与资产运营分析。
4、建设与维护数据仓库/数据湖（如 ODS/DWD/DWS/ADS 分层），编写并优化 ETL/ELT 作业，提升性能与稳定性。
5、与业务、产品、分析团队协作，梳理指标口径与数据需求，沉淀公共数据集与可复用数据模型。
6、监控数据任务运行与数据质量，定位并解决数据链路问题，保障数据时效性、准确性与可用性。
7、编写技术文档与开发规范，推进数据开发流程标准化、自动化与可观测性建设。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机/软件/数学/统计等相关专业，26届应届生。
2、熟练掌握 SQL，具备数仓建模能力，理解维度建模、指标体系与常见分层设计方法。
3、熟悉至少一种大数据计算/存储技术栈：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/HBase/ClickHouse/Presto(Trino) 等。
4、熟悉离线与实时数据链路开发与调度（如 Airflow/Azkaban/DolphinScheduler 等），具备任务性能优化经验。
5、了解数据治理方法与工具（元数据管理、数据质量、血缘、数据标准、分级分类、权限管理等），有落地经验优先。
6、熟悉至少一种编程语言：Java/Scala/Python，具备工程化开发能力与良好编码习惯。
7、具备良好的沟通协作能力与问题排查能力，能推动跨团队数据口径统一与资产沉淀。
1、负责大数据平台的数据开发与建设，包含离线/实时数据采集、清洗、加工、建模与数据服务输出。
2、参与数据治理体系落地：数据标准、数据质量、元数据、血缘关系、主数据/维表管理等能力建设与持续优化。
3、负责数据资产管理相关工作：数据资产盘点、资产目录建设、数据分级分类、标签体系建设与资产运营分析。
4、建设与维护数据仓库/数据湖（如 ODS/DWD/DWS/ADS 分层），编写并优化 ETL/ELT 作业，提升性能与稳定性。
5、与业务、产品、分析团队协作，梳理指标口径与数据需求，沉淀公共数据集与可复用数据模型。
6、监控数据任务运行与数据质量，定位并解决数据链路问题，保障数据时效性、准确性与可用性。
7、编写技术文档与开发规范，推进数据开发流程标准化、自动化与可观测性建设。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机/软件/数学/统计等相关专业，26届应届生。
2、熟练掌握 SQL，具备数仓建模能力，理解维度建模、指标体系与常见分层设计方法。
3、熟悉至少一种大数据计算/存储技术栈：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/HBase/ClickHouse/Presto(Trino) 等。
4、熟悉离线与实时数据链路开发与调度（如 Airflow/Azkaban/DolphinScheduler 等），具备任务性能优化经验。
5、了解数据治理方法与工具（元数据管理、数据质量、血缘、数据标准、分级分类、权限管理等），有落地经验优先。
6、熟悉至少一种编程语言：Java/Scala/Python，具备工程化开发能力与良好编码习惯。
7、具备良好的沟通协作能力与问题排查能力，能推动跨团队数据口径统一与资产沉淀。
数据开发工程师
工作城市：无锡
薪资：9k-14k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：9k-14k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责：
1、负责大数据平台的数据开发与建设，包含离线/实时数据采集、清洗、加工、建模与数据服务输出。
2、参与数据治理体系落地：数据标准、数据质量、元数据、血缘关系、主数据/维表管理等能力建设与持续优化。
3、负责数据资产管理相关工作：数据资产盘点、资产目录建设、数据分级分类、标签体系建设与资产运营分析。
4、建设与维护数据仓库/数据湖（如 ODS/DWD/DWS/ADS 分层），编写并优化 ETL/ELT 作业，提升性能与稳定性。
5、与业务、产品、分析团队协作，梳理指标口径与数据需求，沉淀公共数据集与可复用数据模型。
6、监控数据任务运行与数据质量，定位并解决数据链路问题，保障数据时效性、准确性与可用性。
7、编写技术文档与开发规范，推进数据开发流程标准化、自动化与可观测性建设。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机/软件/数学/统计等相关专业，26届应届生。
2、熟练掌握 SQL，具备数仓建模能力，理解维度建模、指标体系与常见分层设计方法。
3、熟悉至少一种大数据计算/存储技术栈：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/HBase/ClickHouse/Presto(Trino) 等。
4、熟悉离线与实时数据链路开发与调度（如 Airflow/Azkaban/DolphinScheduler 等），具备任务性能优化经验。
5、了解数据治理方法与工具（元数据管理、数据质量、血缘、数据标准、分级分类、权限管理等），有落地经验优先。
6、熟悉至少一种编程语言：Java/Scala/Python，具备工程化开发能力与良好编码习惯。
7、具备良好的沟通协作能力与问题排查能力，能推动跨团队数据口径统一与资产沉淀。
1、负责大数据平台的数据开发与建设，包含离线/实时数据采集、清洗、加工、建模与数据服务输出。
2、参与数据治理体系落地：数据标准、数据质量、元数据、血缘关系、主数据/维表管理等能力建设与持续优化。
3、负责数据资产管理相关工作：数据资产盘点、资产目录建设、数据分级分类、标签体系建设与资产运营分析。
4、建设与维护数据仓库/数据湖（如 ODS/DWD/DWS/ADS 分层），编写并优化 ETL/ELT 作业，提升性能与稳定性。
5、与业务、产品、分析团队协作，梳理指标口径与数据需求，沉淀公共数据集与可复用数据模型。
6、监控数据任务运行与数据质量，定位并解决数据链路问题，保障数据时效性、准确性与可用性。
7、编写技术文档与开发规范，推进数据开发流程标准化、自动化与可观测性建设。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机/软件/数学/统计等相关专业，26届应届生。
2、熟练掌握 SQL，具备数仓建模能力，理解维度建模、指标体系与常见分层设计方法。
3、熟悉至少一种大数据计算/存储技术栈：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/HBase/ClickHouse/Presto(Trino) 等。
4、熟悉离线与实时数据链路开发与调度（如 Airflow/Azkaban/DolphinScheduler 等），具备任务性能优化经验。
5、了解数据治理方法与工具（元数据管理、数据质量、血缘、数据标准、分级分类、权限管理等），有落地经验优先。
6、熟悉至少一种编程语言：Java/Scala/Python，具备工程化开发能力与良好编码习惯。
7、具备良好的沟通协作能力与问题排查能力，能推动跨团队数据口径统一与资产沉淀。