华信永道(北京)科技股份有限公司成立于2007年7月，注册资本8,079.50万元，公司是国内领先的政务、民生、金融领域数字化解决方案与科技服务提供商，主营业务包括数字公积金、数字口岸、数字金融、数字民生、数据智能服务五大领域。2023年7月10日成功在北京证券交易所挂牌上市，股票代码:920592。
研发管培生
【岗位职责】：
1、核心技术攻坚
深度参与公司核心研发项目，熟练运用Python、Java等编程语言，结合Hadoop、Spark等大数据技术，进行数据处理、模型开发与算法优化。负责设计和实现高效的算法模型，解决复杂业务场景中的技术难题，推动产品技术升级 。
2、跨部门协作与需求落地
与各部门紧密沟通，准确理解业务需求，并将其转化为可实现的技术方案。协调资源，确保项目按计划推进，保障技术研发与业务目标的一致性。
3、技术研究与创新
持续关注行业前沿技术动态，针对大数据、算法等领域开展技术研究与探索，定期输出研究报告，为公司技术发展提供前瞻性建议，推动技术创新与应用。
4、团队协作与知识共享
在项目中与研发团队成员紧密合作，分享技术经验与知识，协助团队成员解决技术问题，提升团队整体技术能力。
5、管理基础实践
在项目中承担部分管理职责，如任务分配、进度跟踪、团队沟通协调等，初步培养项目管理和团队管理能力，为向管理岗位发展奠定基础。
【任职要求】：
1、教育背景
计算机科学与技术、软件工程、数学、统计学、人工智能等相关专业，硕士及以上学历，优秀的本科毕业生也可考虑。
2、技术能力
• 编程语言：精通Python、Java、C++等至少一种编程语言，具备良好的代码编写规范和调试能力，能熟练运用其实现复杂业务逻辑和算法。
• 大数据：了解熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架，掌握Hive、MySQL等数据库技术，具备数据清洗、存储、分析和挖掘能力，能够处理大规模数据。
• 算法能力：熟悉数据结构与算法，熟悉机器学习、深度学习算法，如决策树、随机森林、神经网络、Transformer等，有实际算法建模和优化经验，熟悉大模型相关技术原理和开发流程者优先。
3、综合素质
• 具备良好的逻辑思维能力、学习能力和问题解决能力，能够快速掌握新知识和新技术；有较强的沟通能力、团队协作能力和组织协调能力；具有较强的责任心和抗压能力，能适应快节奏的工作环境。
• 能够与公司相同价值观和文化认同
【培养路径】：
1、第一阶段目标：技术夯实期（12~24个月）
• 基础实践：为管培生分配资深技术导师，进行一对一指导，熟悉公司技术架构、开发流程和业务场景。
• 项目实践：参与公司实际研发和交付项目，从基础模块开发做起，逐步熟悉项目全流程，在实践中巩固技术知识，提升代码质量和开发效率。
2、第一阶段目标：领导力初涉期（12 - 24个月）
• 项目深度参与：承担更复杂的项目任务，负责核心模块开发和算法优化，独立解决项目中的技术难题，积累丰富的项目经验。
• 管理实践：在项目中担任组长角色，负责组内任务分配、进度跟踪和沟通协调，培养项目管理和团队协作能力。
3、第二阶段目标：综合能力发展期（24 - 36个月）
• 跨部门项目主导：主导跨部门研发项目，负责项目整体规划、资源协调和风险把控，确保项目顺利交付，提升跨部门协作和资源整合能力。
• 高级管理培训：参加高级管理、团队建设、战略规划等培训课程，深入学习管理知识和领导技巧。
• 技术管理融合：在项目中平衡技术研发与团队管理工作，推动技术创新与团队能力提升，形成技术与管理相结合的综合能力。
4、第三阶段：管理岗位储备期（36 个月+）
• 参与主导公司大型项目并执行技术管理岗位工作和团队管理
人工智能工程师
【岗位职责】：
1、参与AI项目、AI产品的研发、调优、落地等工作
2、参与数据算法建模的分析、设计和研发，并协作其它团队完成相关交付
3、参与编写相关需求、设计、方案、报告等相关文档
【任职要求】：
1、本科或者研究生以上学历（应届毕业生）；
2、计算机科学、软件工程、信息管理、工商管理、市场营销、统计学、经济学、金融学等相关专业；
3、具备一定的数据分析基础，熟练掌握至少一种数据分析工具（如 Excel 高级函数与数据透视表、SQL 查询语言、Python 数据分析库等），对数据敏感度高，善于从数据中发现规律、洞察问题；
4、较强的学习能力与适应能力，拥有不断自我完善、追求卓越的品质，适应高强度、快节奏的工作环境，在压力下保持良好心态，灵活应对各种挑战；
5、优秀的沟通协调与团队合作能力，能够与不同背景、不同层级的人员进行高效沟通，协调各方利益，达成共识；在跨部门项目团队中发挥积极的推动作用，促进团队协作，实现共同目标；
6、具备高度的责任心与敬业精神，对工作认真负责，注重细节，追求卓越；拥有良好的时间管理与任务优先级排序能力，确保各项工作按时、高质量完成；
7、在校期间担任过学生干部或具备相关社会实践/实习经验者优先。
大数据工程师
【岗位职责】：
1、参与编写和优化数据抽取、转换和加载（ETL/ELT）脚本，处理结构化和非结构化数据，协助开发和维护可靠、可扩展的实时/离线数据管道，在导师指导下，完成数据清洗、数据打宽、数据集成等基础数据处理任务。
2、协助监控大数据集群（如 Hadoop、Spark、Flink）的运行状态和任务执行情况，参与处理日常数据任务中的故障和告警，学习并理解平台的稳定性保障，协助进行数据仓库（如 Hive）的表结构管理和数据生命周期管理。
3、与数据科学家、数据分析师等团队成员紧密协作，理解业务需求，并提供数据支持，积极学习并掌握团队使用的大数据技术和工具，快速融入开发流程，编写清晰的技术文档，记录数据处理流程和开发规范。
【任职要求】：
1.、统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。
2、编程语言： 至少熟练掌握 Java或Python中的一种，具备良好的编程习惯和基础算法能力，数据库知识：熟悉 SQL 语言，了解数据库基本原理（如 MySQL、PostgreSQL），计算机基础：了解操作系统、计算机网络、数据结构和算法等基础知识。
3、对 Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka 等主流大数据组件有基本概念和理解（通过课程、自学或项目接触过），了解数据仓库的基本分层理论（如 ODS, DWD, DWS, ADS）。
4、 强烈的学习欲望：对大数据技术有浓厚兴趣，乐于学习新知识，能通过快速学习弥补经验上的不足，逻辑思维与问题解决能力：具备清晰的逻辑，能够分析并解决技术问题，团队合作与沟通能力：良好的沟通能力，能够清晰地表达自己的想法，并积极与团队成员协作，责任心与细心：对数据和代码有责任心，工作细致，有耐心。
Java开发工程师
【岗位职责】：
1、根据安排，按时完成需求分析、功能设计、程序设计、数据模型设计、接口设计；
2、根据安排，按照需求文档、设计文档，按时完成功能开发；
3、完成领导交办的临时工作。
【任职要求】：
1、本科及以上学历
2、具备扎实的Java开发功底，熟悉springboot框架，了解微服务开发概念
3、熟悉VUE或react前端开发框架
4、掌握基本的数据库知识，能够编写SQL语句
5、能够熟练使用IDEA开发工具
6、具备良好的沟通能力
7、能够根据项目安排进行出差
8、具备主动学习能力，且学习理解能力强