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2026-03-03 发布

阳光麦田贸易(深圳)有限公司

米、面制品加工 · 民营企业 · 成立11年

简章详情

公司简介:

阳光麦田贸易(深圳)有限公司成立于2014-04-11,法定代表人为何虹,注册资本为1350万元,统一社会信用代码为914****00878364674,企业注册地址位于深圳市福田区车公庙天吉大厦3A2-13A2-2,所属行业为批发业,经营范围包含:一般经营项目是:母婴用品、玩具、服装、家具日用品、文具、毛绒玩具、电子产品、饰品、箱包袋、餐具、洗护用品的批发零售;佣金代理(不含拍卖),进出口及相关配套业务(不涉及国营贸易管理商品,涉及配额、许可证管理及其它专项规定管理的商品,按国家有关规定办理申请),依托第三方平台开展以上产品的销售;企业管理咨询,网络技术的研究、开发,计算机技术的开发、技术服务,食品的技术研发、技术转让、技术咨询。(以上不涉及外商准入特别管理措施),许可经营项目是:预包装食品(不含复热)的批发、零售;仓储服务。企业当前经营状态为存续。

在招职位如下:

AI应用工程师(CEO直带)

工作城市:深圳
薪资:15k-25k
学历要求:本科,硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
本岗位为技术培养型岗位,无高阶工作要求,CEO 一对一全程带教,重点培养 AI 技术落地能力,全程参与核心项目,让你在毕业 1-2 年内,快速成长为能独立操盘 AI 落地项目的技术人才,远超大厂同阶段新人的成长速度。

【加入我们,你将获得(核心竞争力)】
1、CEO 一对一全程带教,手把手教做项目
不用在大厂做螺丝钉,没有老员工甩锅,CEO 亲自带你做项目,从 AI 需求拆解、技术选型到落地执行,全程手把手指导,教你商业思维 + 技术落地能力,快速建立完整的 AI 项目实操体系。
2、全链路参与核心项目,拒绝流水线工作
深度参与公司 AI 应用从「需求分析 - 工具选型 - 落地测试 - 效果迭代」的全流程,不是只做单一模块的执行层,而是能接触 AI 落地的全环节,毕业就能积累完整的项目实操经验,简历含金量拉满。
3、专属成长计划,学习资源支持
为你定制个性化学习计划,匹配公司技术导师(内部资深工程师)+CEO 双带教;提供 AI 相关学习课程、行业峰会等,支持你对 AI 前沿技术的所有探索。
4、无层级壁垒,成长速度无上限
创业公司扁平化管理,没有大厂的层级压制,你的想法可以直接跟 CEO 沟通,认可即可落地;晋升调薪不看资历看能力,做出贡献即可快速调薪,优秀者 6 个月可成为 AI 项目核心成员,1 年可独立负责小型 AI 落地项目。
5、灵活的工作氛围,拒绝无意义内卷
年轻化团队,扁平化沟通,不用打卡,灵活办公;拒绝无意义加班和职场内耗,把时间花在技术学习和项目落地中,让你的每一份付出都有收获。

【核心工作职责】
(从辅助执行到独立负责,循序渐进培养)
1、协助 CEO 和技术团队完成 AI 应用落地的基础工作,包括:大模型工具测试、提示词工程优化、AI Agent 基础搭建、RAG 知识库基础数据处理等。
2、参与公司 AI 项目的需求分析和落地测试,记录项目过程中的问题和优化点,输出基础的项目执行报告。
3、持续探索 AI 前沿工具和开源项目(如 OpenCode、各类大模型应用工具等),完成工具测试和效果验证,输出技术探索报告。
4、协助完成 AI 应用的基础部署工作,包括本地 / 轻量云端部署、基础权限配置、简单 bug 排查等,在导师指导下解决基础技术问题。
5、跟进公司 AI 项目的落地进度,配合团队完成项目迭代,在 CEO 和技术导师的指导下,逐步独立负责小型 AI 落地子项目。
6、完成 CEO 交办的其他 AI 相关技术学习和项目执行工作,持续积累 AI 落地实操经验。

【任职要求】
1、本科及以上学历,24-26 届应届生(计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业),或 1-2 年 AI 相关工作经验的年轻人才。
2、具备扎实的计算机基础,了解 Python/Java 等至少一门开发语言,有基础的代码编写能力,能完成简单的程序开发和调试。
3、对 AI 行业有浓厚的兴趣,了解主流大模型(GPT、文心一言、通义千问等),有过 AI 工具(如Open Claw、Claude、各类 AI Agent 工具)的实操经验。
4、具备极强的学习能力和探索精神,愿意主动学习 AI 前沿技术,能快速上手新工具、新方法,有独立解决基础问题的能力。
5、具备良好的逻辑思维能力和基础的沟通表达能力,能清晰理解需求,配合团队完成项目工作,有团队协作意识。

加分项(无相关经验也可投,重点看潜力)
1、有 AI 相关课程设计、毕业设计、实习项目经验,或个人独立做过 AI 工具探索、小项目开发的。
2、熟悉提示词工程、RAG、AI Agent 等基础 AI 应用技术,有相关实操经验的。
3、具备前端 / 后端基础开发能力,有全栈学习意愿的。
4、对 AI 商业落地有兴趣,愿意结合业务场景探索 AI 应用的。

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