"工作职责：
1、负责海外电商产品的搜索算法或推荐算法研发，包括但不限于召回、排序、重排、混排等全链路优化；
2、深入理解电商业务和机器学习技术结合，优化模型，推荐策略，提升搜索或推荐对整体电商目标的效果优化；
3、通过机器学习模型和系统，优化产品效果和数据效果；
4、了解并实施AI前沿算法的研究和落地。

工作要求：
1、2026届应届毕业生，本科及以上学历，机器学习、统计相关专业、模式识别相关专业优先；
2、熟悉LR/GBDT/DNN等常见机器学习基础知识，熟悉大规模稀疏特征建模者优先；
3、有一定编码与代码开发能力，熟悉linux，熟练使用C++/Golang/Python 任意一种语言；
4、熟悉包括不限于NLP，CV，搜索，推荐，广告等机器学习领域一种或多种，持续跟进机器学习前沿技术；熟悉利用Spark SQL/Scala等数据分析优先；
5、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。"

完整职位名称：(26届春招)算法工程师-搜广推方向-北京
"工作职责：
1、负责海外电商产品的搜索算法或推荐算法研发，包括但不限于召回、排序、重排、混排等全链路优化；
2、深入理解电商业务和机器学习技术结合，优化模型，推荐策略，提升搜索或推荐对整体电商目标的效果优化；
3、通过机器学习模型和系统，优化产品效果和数据效果；
4、了解并实施AI前沿算法的研究和落地。

工作要求：
1、2026届应届毕业生，本科及以上学历，机器学习、统计相关专业、模式识别相关专业优先；
2、熟悉LR/GBDT/DNN等常见机器学习基础知识，熟悉大规模稀疏特征建模者优先；
3、有一定编码与代码开发能力，熟悉linux，熟练使用C++/Golang/Python 任意一种语言；
4、熟悉包括不限于NLP，CV，搜索，推荐，广告等机器学习领域一种或多种，持续跟进机器学习前沿技术；熟悉利用Spark SQL/Scala等数据分析优先；
5、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。"

2025届&2026届毕业生均可投递
岗位职责：
1.定期对重点品类进行分析，对品类数据进行跟踪、复盘，优化品类结构，制定品类增长营销方案；
2.基于品类分析，持续寻找各站点及卖家机会，深度挖掘L2/L3的品类，推动落地各站点的品类专项，确保品类资源有效利用；
3.协助品类的整体策略制定、拓展和潜力挖掘，并阶段性输出策略复盘及执行效果评估；
4.协助分析外部市场和竞对平台的热销品类、头部商家、热门商品，寻找品类增长的机会点；
5.对所负责的品类增长、盈利、效率KPI负责。

岗位要求：
1、统招本科及以上学历应届生，有跨境电商、商业分析、战略咨询等实习经验者优先；
2、能够胜任多任务处理，认真负责，结果导向，有较强自我驱动力和执行力；
3、有良好的逻辑思考及数据分析和商业分析能力，擅长使用各类数据分析工具；
4、有出色的沟通表达能力和团队合作能力；
5、英语六级以上，具备优秀听说读写能力。

"工作职责：
1、开发互联网应用或框架，编写高质量、整洁简单、可维护性的代码；构建可重复使用的代码以及公共库；
2、不断优化现有的产品，努力提高系统速度、稳定性和可扩展性，持续提升用户体验；
3、学习和研究新的移动端技术和框架，快速运用到应用开发中；
4、根据策划和产品部门的需求，完成需求分析并进行对应的功能设计，并对bug进行修复；
5、根据工作需要，设计并完成各种辅助工具的开发。

工作要求：
1、2026届应届毕业生，本科及以上学历，计算机软件相关专业；
2、掌握至少一种编程语言，包括但不限于Java、C、C++；
3、热爱编码，对移动端产品有浓厚的兴趣，有求知欲，热爱学习新知识，对于创新以及解决具有挑战性问题充满激情
4、具备一定的英文听说读写能力；
5、优秀的逻辑思维能力、学习能力和沟通能力，有客户端项目经验的同学优先。"

"工作职责：
1、负责面向海量业务数据的数仓建设、实时计算、数据统计分析等工作，包括数据逻辑梳理、数据工具建设以及流程优化等；
2、参与业务的经营分析，为产品迭代提供数据化分析的数据支撑、方法论支撑；
3、参与大数据服务平台开发，面向在线业务的数据查询、预估、计算、配置等环节提供数据服务；
4、使用流式计算、OLAP引擎等技术对传统业务流程进行改造，提升数据加工和使用效率，赋能业务对数据的洞察。

工作要求：
1、2026年应届毕业生，本科及以上学历，计算机、通信、数学相关专业；
2、熟悉C/C++，Java，Python，Go等一种或多种开发语言；
3、有较好的计算机基础，掌握基础的操作系统、网络知识，了解常见数据结构、算法和复杂度评估方法；熟悉MySql等关系型数据库，熟练掌握SQL语法；
4、具有Hadoop、HBase、Hive、Flink、Spark、Kafka，ES，ClickHouse等组件使用经验的同学优先；
5、具有数据仓库建设、数据分析、机器学习等经验的同学优先；
6、具有强烈的责任心以及团队合作精神，具有较强逻辑思维能力和沟通能力。"

关于团队
Shopee大模型团队致力于构建领先的东南亚多语言大模型，构建完善的Model-as-a-Infrastructure (Model-as-a-Service)产品支持体系，支持公司业务的智能化升级与改造。基于多年积累的海量东南亚多语言数据，我们从零构建大模型技术体系，通过多个业务场景的探索和验证，已经逐步应用于更多的电商业务场景。我们期待更多优秀的人才加入，共同构建领先的东南亚多语言电商大模型。

职位描述
跟踪大模型前沿技术，能够发掘并且落地有效的feature到模型中。
参与大模型的设计、研发、训练等，提升整体模型基座的水平。
基于Megatron或者Deepspeed框架进行优化训练效率，研发相关算法feature。
研发超大规模Dense或者Sparse模型，实现稳定性训练。
参与大规模预训练数据采样等算法流程优化，提升预训练模型数据质量。

职位要求
优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练Python/Pytorch编码，具备Hands-on的能力。
熟悉NLP、CV相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先。
熟悉业界领先的LLM（如GPT、LLaMA）的基本原理和训练方法；在相关领域有过良好研究记录者优先。
出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题。
良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
有国际顶会论文发表者优先，有大模型预训练经验者优先。
具有Megatron或者Deepspeed的研发经验者优先。