在招职位如下:
量化研究员-Alpha Research
工作城市:杭州
薪资:50k-80k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
薪资:50k-80k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
职责描述:
1、调研最新数据,整理并分析数据有效性;
2、利用不同专业知识进行因子挖掘,深入研究、挖掘各类数据,进行统计分析,从数据中提取有预测能力的信息;
3、组合各类信息,构建特征,可运用机器学习、深度学习或其他专业技术进行建模与预测;
4、设计并统计实盘策略相关的各项指标,分析收入来源与潜在收益,为总体策略提供优化思路。
任职要求:
1、国内外知名院校毕业生,计算机、数学、物理、统计、金工等理工科专业,硕士及以上学历优先;
2、有丰富的研究经历,数学基础扎实,在专业领域顶会或顶刊上发表过文章优先;
3、有Kaggle比赛、天池比赛等大数据竞赛经历或其他数学、物理、计算机等竞赛获奖经历优先;
4、熟悉Python或c++,了解Linux操作,有良好的代码能力;
5、有良好的创新意识和逻辑思维、严谨的研究习惯、善于沟通和团队合作;
6、热爱技术钻研,乐于从事挑战性的工作,学习能力强,具备独立解决问题的能力。
1、调研最新数据,整理并分析数据有效性;
2、利用不同专业知识进行因子挖掘,深入研究、挖掘各类数据,进行统计分析,从数据中提取有预测能力的信息;
3、组合各类信息,构建特征,可运用机器学习、深度学习或其他专业技术进行建模与预测;
4、设计并统计实盘策略相关的各项指标,分析收入来源与潜在收益,为总体策略提供优化思路。
任职要求:
1、国内外知名院校毕业生,计算机、数学、物理、统计、金工等理工科专业,硕士及以上学历优先;
2、有丰富的研究经历,数学基础扎实,在专业领域顶会或顶刊上发表过文章优先;
3、有Kaggle比赛、天池比赛等大数据竞赛经历或其他数学、物理、计算机等竞赛获奖经历优先;
4、熟悉Python或c++,了解Linux操作,有良好的代码能力;
5、有良好的创新意识和逻辑思维、严谨的研究习惯、善于沟通和团队合作;
6、热爱技术钻研,乐于从事挑战性的工作,学习能力强,具备独立解决问题的能力。
工作城市:杭州
薪资:20k-30k
学历要求:本科,硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
薪资:20k-30k
学历要求:本科,硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
岗位职责:
1. 深入理解公司量化策略,能够自主梳理并专业地将策略逻辑对外展现,包括设计制作BD材料、独立完成产品路演;
2. 对接机构客户和个人客户,深度参与客户开拓、维护与管理,分析并理解客户需求,提升客户的产品持有体验;
3. 熟悉基金运营细节,审阅产品合同,整理产品数据及材料,辅助客户完成申赎等操作;
4. 汇总市场资讯与客户反馈,为公司产品设计与市场策略提供信息支持。
任职要求:
1. 国内外知名院校本科及以上学历,计算机、软件工程、金工等理科或金融相关专业;
2. 熟练使用Office软件,具备优秀的学习能力、理解能力、沟通能力和表达能力;
3. 具备良好的逻辑思维、严谨的思维习惯、团队合作能力、快速应变能力及敬业精神,自驱力强。
1. 深入理解公司量化策略,能够自主梳理并专业地将策略逻辑对外展现,包括设计制作BD材料、独立完成产品路演;
2. 对接机构客户和个人客户,深度参与客户开拓、维护与管理,分析并理解客户需求,提升客户的产品持有体验;
3. 熟悉基金运营细节,审阅产品合同,整理产品数据及材料,辅助客户完成申赎等操作;
4. 汇总市场资讯与客户反馈,为公司产品设计与市场策略提供信息支持。
任职要求:
1. 国内外知名院校本科及以上学历,计算机、软件工程、金工等理科或金融相关专业;
2. 熟练使用Office软件,具备优秀的学习能力、理解能力、沟通能力和表达能力;
3. 具备良好的逻辑思维、严谨的思维习惯、团队合作能力、快速应变能力及敬业精神,自驱力强。
AI Infra工程师-CUDA
工作城市:杭州
薪资:24k-45k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:实习
岗位描述:
薪资:24k-45k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:实习
岗位描述:
岗位职责:
1.负责深度学习训练和推理框架中CUDA计算的优化和自定义算子的开发。
2.与算法研究员合作,进行模型结构和底层实现的协同优化。
任职要求:
1.熟悉CUDA编程,熟练使用Tensor Core、Shared Memory等优化技术。
2.熟悉至少一种训练框架(PyTorch / TensorFlow等),熟悉算子forward和backward的过程。
3.熟悉至少一种推理框架(TensorRT、ONNX等)者优先。
4.熟悉至少一种算子优化库(FlashAttention等)者优先。
5.熟悉Triton开发者优先。
6. 具备良好的工程素质;优秀的沟通和协作能力,能与算法研究员高效配合。
1.负责深度学习训练和推理框架中CUDA计算的优化和自定义算子的开发。
2.与算法研究员合作,进行模型结构和底层实现的协同优化。
任职要求:
1.熟悉CUDA编程,熟练使用Tensor Core、Shared Memory等优化技术。
2.熟悉至少一种训练框架(PyTorch / TensorFlow等),熟悉算子forward和backward的过程。
3.熟悉至少一种推理框架(TensorRT、ONNX等)者优先。
4.熟悉至少一种算子优化库(FlashAttention等)者优先。
5.熟悉Triton开发者优先。
6. 具备良好的工程素质;优秀的沟通和协作能力,能与算法研究员高效配合。

