一、公司简介
宇树科技股份有限公司是一家世界知名的民用机器人公司,专注于消费级、行业级高性能通用足式/人形机器人及灵巧机械臂的自主研发、生产和销售。曾受邀参加2021牛年央视春晚、2022冬奥会开幕式、2023 Super Bowl(美国)赛前表演、2023杭州亚运会和亚残运会以及2025蛇年央视春晚等,并多次受到央视新闻联播等权威媒体报道,是全球首家公开零售高性能四足机器人并最早实现行业落地的公司,全球销量历年领先。
在机器人核心零部件、运动控制、机器人感知等综合领域具有卓越的领先性。
宇树高度重视自主研发和科技创新,全自研电机、减速器、控制器、激光雷达等机器人关键核心零部件和高性能感知及运动控制算法,整合机器人全产业链,在足式机器人领域达到全球技术领先。目前累计提交国内外专利申请200余项,1其中授权专利180余项。
二、福利待遇
(一)薪酬体系(2026年)
1.薪资结构:基础薪资+绩效奖金+年终奖+项目奖金+专利奖励+弹性激励
2.技术岗:月薪20K-50K,13-14薪,核心算法/控制专家年薪可达90万+
3.非技术岗:年薪12万-36万,职能岗12万-20万,产品/运营15万-25万
4.年终奖:普遍1-3个月薪资,核心骨干更高
5.调薪:每年多次调薪机会
(二)基础保障
1.六险一金:入职即缴,公积金按顶格12%缴纳
2.带薪年假、法定节假日、带薪病假
3.年度健康体检
(三)生活福利
1.免费三餐(午/晚餐)、下午茶
2.员工宿舍(部分岗位)、免费班车
3.交通补贴、通讯补贴
4.节日福利、生日礼品、高温补贴
5.免费工装、年度团建、旅游、年会
(四)长期激励
1.股票期权:优秀员工与核心骨干可获股权激励
2.技术+管理双晋升通道
3.内部技术培训、导师带教、行业峰会参与资格
4.支持参与国家级科研项目与国际合作
(五)工作制度
1.弹性工作制,多数岗位双休/大小周,朝九晚六为主
2.扁平化管理,科研氛围浓厚
三、薪资水平
(一)整体薪资概况(2026 年,杭州为主)
1.整体区间:6K-50K/月,68.6%岗位集中在20K-50K/月
2.学历对标:本科平均28.8K/月,硕士40.2K/月,博士最高50K/月
3.发薪:普遍13-14薪,年终奖1-3个月,核心岗更高
4.激励:项目奖、专利奖、核心骨干可获股票期权
(二)技术岗(核心,占比最高)
1.算法类(控制/大模型/视觉/SLAM):25K-70K/月,13-14 薪;资深专家年薪90万+
2.嵌入式/软件/C++开发:20K-50K/月,13-14薪
3.机械/结构/硬件:20K-45K/月,13-14薪
4.系统架构/高级研发:30K-60K/月,13薪
(三)非技术岗
1.项目/产品/运营:15K-25K/月,13薪
2.销售/售前/解决方案:10K-25K/月+提成,13薪
3.职能/行政/HR:6K-15K/月,13薪
(四)应届生(校招)
1.本科:18K-25K/月,13薪,年薪23万-32万
2.硕士:25K-38K/月,13薪,年薪32万-49万
3.博士:40K-50K/月,13薪,年薪52万-65万
四、招聘岗位及要求
(一)技术支持工程师
1.岗位职责:
(1)以公司产品为核心,协助销售部门进行售前售中售后技术支持;
(2)负责对客户进行产品软硬件培训(硬件操作、软件使用以及二次开发等),完成设备交付;
(3)负责设备交付后的技术答疑、故障诊断处理、安排售后维修等工作。
2.任职要求:
(1)统招本科及以上学历,理工科类专业背景,自动化、机电相关专业,2年以上相关工作经验;
(2)具有C语言或脚本语言编程基础,熟悉Linux系统者优先,热爱机器人且有技术基础者优先。
(二)海外销售专员/经理
1.岗位职责:
(1)负责公司机器人产品的销售及推广,如面向企业、展馆、学校等;
(2)负责销售区域内销售活动的策划和执行,完成销售任务;
(3)管理维护客户关系以及客户的长期战略合作计划;
(4)负责客户应收账款管理及客户信用等级记录,形成客户档案,积极配合其他部门的工作。
2.任职要求:
(1)统招大专及以上学历,专业不限;
(2)英语能作为工作语言;
(3)有硬件产品销售工作经验,优秀的可放宽到应届生。
(三)解决方案工程师
1.岗位职责:
(1)负责机器人行业项目的售前技术支持工作,包括客户需求交流及拆解、现场踏勘、解决方案评估设计及输出、成本核算以及项目实施支持;
(2)负责与销售同事对接,给予其良好的技术支持,协同推进项目。
2.任职要求:
(1)统招本科及以上学历,机械、自动化或物流工程相关专业;
(2)熟练掌握CAD、Office、Visio等软件;
(3)具备跨部门协调沟通能力;
(四)深度强化学习算法工程师。
1.岗位职责:
(1)研发适用于多自由度机器人、双足、四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法;
(2)负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证。
2.任职要求:
(1)熟悉learning-based control领域前沿进展;
(2)了解多自由度欠驱动机器人动力学。
五、报名方式
报名链接:https://www.unitree.com/cn/position

