公司简介：
北京华品博睿网络技术有限公司成立于2013-12-25，法定代表人为赵鹏，注册资本为1000万元人民币，统一社会信用代码为911****50896860603，企业地址位于北京市朝阳区太阳宫中路16号院1号楼18层1801内09，所属行业为科技推广和应用服务业，经营范围包含：技术推广服务；计算机系统服务；软件开发；电脑图文设计；承办展览展示活动；企业策划；会议服务；企业管理咨询；经济贸易咨询；销售电子产品、机械设备、通讯设备、计算机、软件及辅助设备、服装、鞋帽、针纺织品、日用品、箱包、文具用品、乐器、玩具；设计、制作、代理、发布广告；销售食品；出版物零售；出版物批发；广播电视节目制作；从事互联网文化活动；人力资源服务；经营电信业务。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；从事互联网文化活动、出版物批发、出版物零售、销售食品、经营电信业务、广播电视节目制作、人力资源服务以及依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）。北京华品博睿网络技术有限公司目前的经营状态为存续（在营、开业、在册）。在招职位如下：
推荐系统工程师(26应届生, 后端工程)
工作城市：北京
薪资：15k-30k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：15k-30k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位描述：
* 岗位偏后端数据工程系统
* 负责推荐系统数据服务相关系统的设计和研发，主要包括特征生产系统、特征在线服务、样本构建系统、特征质量工程、特征管理系统等
* 技术栈主要是Java, 基础组件主要包括spring、dubbo、mysql、redis、rocksdb、spark、kafka、vue等
任职要求：
* 扎实的计算机科学理论基础，熟悉Java编程语言，具有较好的面向对象、多线程、网络等方面的编程能力 ；熟悉C\C++更佳
* 熟悉一种或多种Java组件，了解其原理（如spring、netty、kafka、dubbo等)
* 熟悉linux平台，了解常用linux命令;
* 熟悉git版本管理，了解其原理及常用操作;
* 熟悉mysql或常用的nosql数据库，如：redis，kvrocks、hbase等；
* 了解大规模数据处理平台hadoop/spark/flink等优先；
* 有推荐/搜索/广告系统工程实习经验优先；
* 有机器学习背景，了解机器学习或者深度学习优先;
* 岗位偏后端数据工程系统
* 负责推荐系统数据服务相关系统的设计和研发，主要包括特征生产系统、特征在线服务、样本构建系统、特征质量工程、特征管理系统等
* 技术栈主要是Java, 基础组件主要包括spring、dubbo、mysql、redis、rocksdb、spark、kafka、vue等
任职要求：
* 扎实的计算机科学理论基础，熟悉Java编程语言，具有较好的面向对象、多线程、网络等方面的编程能力 ；熟悉C\C++更佳
* 熟悉一种或多种Java组件，了解其原理（如spring、netty、kafka、dubbo等)
* 熟悉linux平台，了解常用linux命令;
* 熟悉git版本管理，了解其原理及常用操作;
* 熟悉mysql或常用的nosql数据库，如：redis，kvrocks、hbase等；
* 了解大规模数据处理平台hadoop/spark/flink等优先；
* 有推荐/搜索/广告系统工程实习经验优先；
* 有机器学习背景，了解机器学习或者深度学习优先;
市场营销策划
工作城市：北京
薪资：5k-6k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：5k-6k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责:
1. 策划并执行公司市场推广方案，提升品牌影响力；
2. 分析市场动态与用户需求，制定针对性营销策略；
3. 协调内外部资源，推动营销活动的落地与优化。
任职要求：
1. 具备良好的沟通能力与团队协作意识；
2. 对市场营销工作有热情，思维活跃，富有创意；
3. 能够独立思考并高效完成分配的任务。
1. 策划并执行公司市场推广方案，提升品牌影响力；
2. 分析市场动态与用户需求，制定针对性营销策略；
3. 协调内外部资源，推动营销活动的落地与优化。
任职要求：
1. 具备良好的沟通能力与团队协作意识；
2. 对市场营销工作有热情，思维活跃，富有创意；
3. 能够独立思考并高效完成分配的任务。
【26年校招】云原生开发工程师
工作城市：北京
薪资：20k-35k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：20k-35k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责：
1.负责公司云平台多租户管理、多集群管理、集群资源管理等相关工作；
2.负责公司DevOps相关工作，包括CI/CD流程的设计与优化；
3.负责云平台上各基础设施产品化的建设和维护工作；
4.参与平台智能化运维、大模型应用基础设施平台的建设。
任职要求：
1.计算机及相关专业本科以上学历，拥有扎实的计算机专业基本功；
2.熟练掌握Golang/Java等任一种语言(Golang优先)；
3.熟悉Kubernetes，containerd等开源组件，熟悉源码；
4.熟悉Linux操作系统及常用命令，熟练使用常用软件排查跟踪各种问题。
5.有良好的沟通能力，注重团队协作，善于主动思考和行动。
1.负责公司云平台多租户管理、多集群管理、集群资源管理等相关工作；
2.负责公司DevOps相关工作，包括CI/CD流程的设计与优化；
3.负责云平台上各基础设施产品化的建设和维护工作；
4.参与平台智能化运维、大模型应用基础设施平台的建设。
任职要求：
1.计算机及相关专业本科以上学历，拥有扎实的计算机专业基本功；
2.熟练掌握Golang/Java等任一种语言(Golang优先)；
3.熟悉Kubernetes，containerd等开源组件，熟悉源码；
4.熟悉Linux操作系统及常用命令，熟练使用常用软件排查跟踪各种问题。
5.有良好的沟通能力，注重团队协作，善于主动思考和行动。
大模型算法工程师（基座模型）
工作城市：北京
薪资：28k-40k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：28k-40k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
职位名称：大模型算法实习生/工程师
【团队简介】我们是BOSS直聘大模型Nanbeige LLM基座研发团队，最新成果Nanbeige4.1-3B（https://mp.weixin.qq.com/s/2aafqNOryRvbTJvC0SjWAg）开源模型一度登顶Huggingface 趋势榜首，虽然只有3B参数，但是通过团队预训练与后训练算法创新，取得了同参数规模的sota效果，模型各方面能力超过Qwen3-32B/Qwen3-30B-A3B，未来团队在持续追求小模型领先的同时，也在招募优秀同学一起训练更强的大尺寸模型。
【岗位价值】参与大模型预训练与后训练研发过程，深度参与AGI全链路。
【岗位职责】：
预训练：
॰ 数据优化：持续迭代数据合成与清洗流程，探索更优的数据权重分配与混入机制，多维度扩充数据来源，以数据质量与多样性驱动模型效果提升。
॰ 结构优化：探索残差连接、记忆机制、新型优化器等架构与范式上的改进，持续提升模型效果上限；研究超稀疏MoE与线性注意力等高效架构，在保持效果竞争力的同时降低训练与推理开销，追求效果与效率的最优平衡。
后训练：
॰ SFT优化：系统性筛选与设计高质量指令数据集，深入研究复杂指令与复杂环境下的合成方法，提升模型在 chat、code、agent 等多维度上的能力表现。
॰ RL优化：深入探索 RL 算法与训练范式的创新方向，持续优化 Reward 建模与 RL 数据质量，构建以高价值数据为核心驱动的 RL 正向飞轮。
【岗位要求】：
扎实的计算机科学基础和编程动手能力，精通python语言。
熟悉LLM/VLM的训练方式以及常见的模型结构，有Megatron-LM、Slime、VERL、OpenRLHF、Deepspeed等框架的实战经验。
在预训练或后训练有过拿收益的经验，包括但不限于数据清洗、数据合成、数据权重配比、模型结构优化等手段。
良好的团队合作精神，对 AI 技术发展有热情和技术信念，善于学习新事物，渴望用技术改变未来。
【团队简介】我们是BOSS直聘大模型Nanbeige LLM基座研发团队，最新成果Nanbeige4.1-3B（https://mp.weixin.qq.com/s/2aafqNOryRvbTJvC0SjWAg）开源模型一度登顶Huggingface 趋势榜首，虽然只有3B参数，但是通过团队预训练与后训练算法创新，取得了同参数规模的sota效果，模型各方面能力超过Qwen3-32B/Qwen3-30B-A3B，未来团队在持续追求小模型领先的同时，也在招募优秀同学一起训练更强的大尺寸模型。
【岗位价值】参与大模型预训练与后训练研发过程，深度参与AGI全链路。
【岗位职责】：
预训练：
॰ 数据优化：持续迭代数据合成与清洗流程，探索更优的数据权重分配与混入机制，多维度扩充数据来源，以数据质量与多样性驱动模型效果提升。
॰ 结构优化：探索残差连接、记忆机制、新型优化器等架构与范式上的改进，持续提升模型效果上限；研究超稀疏MoE与线性注意力等高效架构，在保持效果竞争力的同时降低训练与推理开销，追求效果与效率的最优平衡。
后训练：
॰ SFT优化：系统性筛选与设计高质量指令数据集，深入研究复杂指令与复杂环境下的合成方法，提升模型在 chat、code、agent 等多维度上的能力表现。
॰ RL优化：深入探索 RL 算法与训练范式的创新方向，持续优化 Reward 建模与 RL 数据质量，构建以高价值数据为核心驱动的 RL 正向飞轮。
【岗位要求】：
扎实的计算机科学基础和编程动手能力，精通python语言。
熟悉LLM/VLM的训练方式以及常见的模型结构，有Megatron-LM、Slime、VERL、OpenRLHF、Deepspeed等框架的实战经验。
在预训练或后训练有过拿收益的经验，包括但不限于数据清洗、数据合成、数据权重配比、模型结构优化等手段。
良好的团队合作精神，对 AI 技术发展有热情和技术信念，善于学习新事物，渴望用技术改变未来。