上海从鲸信息技术有限公司

岗位职责：
1、需要对B端/C端用户的需求进行分析和拆解，并能通过设计产品方案来满足用户的需求；
2、和技术团队、设计团队等部门进行良好的沟通协作，可以有效执行任务并推动项目落地;
3、日常需要通过对用户需求的洞察和数据分析，主动发现问题并提出有效的创新解决方案。
任职要求：
1、2026届应届本科及以上学历，理工科背景（信息系统、数学、统计学、运筹学等）优先;
2、有较强的好奇心，愿意主动学习，积极应对未知的挑战;
3、对外沟通表达顺畅，表达和思考的逻辑能力强，可以和他人协作并有效解决问题
4、自驱力强，能够自主独立负责项目，按时完成任务；有成功项目者优先;
5、对产品经理工作具备极大热情，愿意站在用户角度思考问题；有产品实习工作者优先。
加分项：
3个月以上的互联网产品实习经验，bc端都可，电商行业最佳

岗位职责
1、负责业务和平台的架构设计和研发工作，解决各类有挑战的技术问题，为产品和业务的发展提供强有力的支撑；
2、依照软件开发流程，根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作;
3、持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的性能和稳定性，保持系统的高可用性、高可靠性和高扩展性;
4、承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，并进行技术推广，取得更大的业务收益。

任职要求
1、2026届毕业生，本科及以上学历，对计算机以及互联网技术有兴趣;
2、扎实的数据结构和算法能力，熟悉常用的存储系统和中间件;
3、精通至少一种开发语言，并能熟练应用解决具体问题;
4、有较强的学习能力，有强烈的责任心和自我驱动力;
5、及时关注并学习业界最新技术，具备良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责：1、利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化app内外搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率;
2、深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现;
3、跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。
任职要求：1、2026届毕业生，硕士及以上学历，计算机相关专业,对算法有浓厚兴趣;
2、具备强悍的编码能力,熟悉linux开发环境，熟悉TensorFlow、PyTorch、Hive优先;
3、具备扎实的数据结构功底，熟悉机器学习、深度学习、图计算、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项
4、对大语言模型、用户增长、搜索引擎、推荐系统、计算广告、图像、互联网风控、智能客服、平台等相关领域有经验者优先;
5、具备较好的数理基础和逻辑分析能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具备较好的主动性和团队合作精神。

【投递方式】：https://careers.pddglobalhr.com/campus/grad/detail?t=KNEZ3pkGet

【拼多多集团】【热招中，还有大量HC】
岗位职责
1、负责业务和平台的架构设计和研发工作，解决各类有挑战的技术问题，为产品和业务的发展提供强有力的支撑；
2、依照软件开发流程,根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作；
3、持续优化系统架构,提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的性能和稳定性，保持系统的高可用性、高可靠性和高扩展性；
4、承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，并进行技术推广，取得更大的业务收益。

任职要求
1、2026届毕业生，本科及以上学历，对计算机以及互联网技术有兴趣；
2、扎实的数据结构和算法能力，熟悉常用的存储系统和中间件；
3、精通至少一种开发语言，并能熟练应用解决具体问题；
4、有较强的学习能力，有强烈的责任心和自我驱动力；
5、及时关注并学习业界最新技术，具备良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位内容：
1. 为公司的产品或项目开发和改进算法模型，提高业务效率和用户体验。
2. 协助团队进行大规模数据挖掘和分析，提供关键洞察和解决方案。
3. 根据产品或项目需求，设计和实现复杂的算法和数据结构。
4. 追踪最新的技术趋势和研究成果，持续推动算法创新和优化。

任职要求：
1. 具备较强的算法设计和实现能力，以及数据分析和挖掘经验。
2. 良好的沟通能力和团队合作精神，积极主动地贡献自己的经验和见解。

岗位职责
1、负责业务和平台的架构设计和研发工作，解决各类有挑战的技术问题，为产品和业务的发展提供强有力的支撑；
2、依照软件开发流程，根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作;
3、持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的性能和稳定性，保持系统的高可用性、高可靠性和高扩展性;
4、承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，并进行技术推广，取得更大的业务收益。
任职要求
1、2026届毕业生，本科及以上学历，对计算机以及互联网技术有兴趣;
2、扎实的数据结构和算法能力，熟悉常用的存储系统和中间件;
3、精通至少一种开发语言，并能熟练应用解决具体问题;
4、有较强的学习能力，有强烈的责任心和自我驱动力;
5、及时关注并学习业界最新技术，具备良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责
1、需要对B端/C端用户的需求进行分析和拆解，并能通过设计产品方案来满足用户的需求；
2、和技术团队、设计团队等部门进行良好的沟通协作，可以有效执行任务并推动项目落地；
3、日常需要通过对用户需求的洞察和数据分析，主动发现问题并提出有效的创新解决方案。
任职要求
1、2026届应届本科及以上学历，理工科背景（信息系统、数学、统计学、运筹学等）优先；
2、有较强的好奇心，愿意主动学习，积极应对未知的挑战；
3、对外沟通表达顺畅，表达和思考的逻辑能力强，可以和他人协作并有效解决问题；
4、自驱力强，能够自主独立负责项目，按时完成任务；有成功项目者优先；
5、对产品经理工作具备极大热情，愿意站在用户角度思考问题；有产品实习工作者优先。
加分项
3个月以上的互联网产品实习经验，bc端都可，电商行业最佳

岗位职责
在本岗位，您将有机会同时深入技术本质并驱动业务落地，具体将参与：

1.大模型基座研发与优化：参与构建及优化面向电商领域的多语言、多模态（图/视频/语音等）大模型基座，全流程深入数据处理、样本标注、模型预训练（Pretrain）、有监督微调（SFT）/强化学习（RL）等关键环节；
2.前沿技术探索与创新：持续跟踪并攻关大模型领域的前沿方向 (如：Long Context、Agent-RL、更高效的训练/推理框架等），通过算法创新持续提升模型的准确性、泛化性与性能；
3.大模型应用落地与赋能：将先进的模型能力与电商业务场景结合，主导技术方案的设计与实现，具体应用方向包括但不限于：
• 体验革新：AI交互式搜索、生成式推荐、智能导购、智能运营助手、智能客服机器人等；
• 内容创造：高质量多语言、多模态（文字、图片、视频等）的商品信息生成、数字人互动等；
• 效率提升：漏斗效率优化、实时翻译、智能代码助手等；
4.技术价值闭环：深度理解业务场景，利用平台丰富的数据资源，推动技术创新落地，并通过AB实验等科学方法验证技术价值，最终提升用户、商家体验和商业效益。
任职要求
1.教育背景：2024.9-2026.8期间已获得或即将获得博士/硕士学位的同学，计算机科学、人工智能、数学、物理等相关专业优先；
2.技术根基:
• 具备扎实的机器学习基础、出色的数据敏感度和优秀的编程能力；
• 深入理解主流大模型（如：GPT、Deepseek等）、多模态模型(如：Gemini、Qwen-VL等）的技术原理；
• 熟悉大模型训练全流程（Pretrain/SFT/RL/Agent等）或生成式模型（Diffusion、Flux等）者优先；
3.创新能力：具备极强的学习能力、主动性和创新思维，能够独立分析和解决复杂技术问题，对将前沿研究应用于实际挑战充满热情；
4.成果导向：在学术或工业项目中有突出表现者优先，例如但不限于：
• 在CCF-A类会议/期刊(如NeurlPS, ICML, CVPR, ACL等）发表过论文；
• 在ACM编程竞赛、Kaggle等知名算法竞赛中获奖；
• 主导或深度参与过有较大技术影响力的大模型相关项目。

岗位职责:
1. 参与大数据平台的开发与维护，支持海量数据的采集、存储与处理；
2. 协助设计和实现数据处理流程，保障数据链路的稳定性和处理效率；
3. 参与数据计算任务的开发与调度，满足多场景下的数据应用需求；
4. 支持数据平台工具和组件的开发，提升系统自动化与可维护性；
5. 参与基础数据治理工作，协助保障数据质量与一致性

任职要求：
1. 具备基本的编程能力，熟悉常用大数据技术框架的使用；
2. 对大数据开发流程有基本理解，掌握数据处理的核心架构；
3. 具备一定的问题分析与排查能力，能在指导下完成模块开发；
4. 具有良好的团队协作意识，能够高效配合团队推进项目；
5. 学习主动性强，具备持续提升技术能力的意愿和行动力

岗位职责:
1. 参与大数据平台的数据采集、存储、处理和分析体系建设，支持多场景数据应用需求；
2. 协助设计和开发离线与实时数据处理流程，保障数据高效稳定流转；
3. 参与数据模型设计与数据仓库建设，支持业务系统的数据服务需求；
4. 配合完成数据链路的监控、维护及性能优化，及时响应数据异常问题。

任职要求：
1. 熟悉大数据相关技术栈，具备一定的数据处理和ETL开发经验；
2. 了解Hadoop生态组件的基本原理，掌握Hive、Spark、Flink等工具的使用；
3. 具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能快速理解业务数据逻辑；
4. 有较强的学习能力，能在指导下完成技术任务并持续提升专业技能；
5. 具备良好的沟通能力和团队协作意识，能够高效配合团队完成目标。

岗位职责
1、分析业务数据,通过深度挖掘数据,帮助各部门发现、分析和解决问题、优化产品需求;
2、监控和跟踪数据异常波动情况,进行探索分析和问题定位;
3、设计实验方案,评估业务策略的效果,提出改进建议;
4、负责业务相关日常报表的整理分析,对业务进行阶段性总结归纳;
5、深入理解业务,发现业务特征和潜在机会给出有效的行动建议。

任职要求
1、2026届毕业生，本科及以上学历，计算机/数学/统计学等相关专业，热爱计算机科学和互联网技术;
2、熟练使用 sql/python 语言等，掌握数理统计、数据挖掘等常用理论知识;
3、对分析感兴趣，喜欢从数据中发现规律，探索本质;
4、对 Hadoop,Spark 的原理熟练掌握，并有一定的使用经验者优先;
5、善于沟通，逻辑思维能力较强，善于学习新知识。

技术编程语言不限，多方向可选，C/C++、Java等也可以投递！

岗位职责
1、参与客户端日常需求分析与功能开发，持续优化用户体验与性能表现;
2、参与客户端架构设计，包括多端统一架构、动态化技术建设、模块解耦与组件体系设计，提升系统的可维护性与研发效率;
3、深度参与跨平台基础设施建设，如网络中间件、Native 容器、Hybrid 容器、音视频组件、动态化框架接入等；
4、探索端侧智能（如 AIGC、端智能推荐、语音图像处理）相关能力的集成与优化，推动新技术在业务侧的落地。

任职要求
1、2026届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业，热爱技术与产品，有强烈的工程热情;
2、具备扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、计算机网络、编译原理等），熟练掌握至少一种主流编程语言，如Java、Kotlin、Swift、Objective-C 或C++;
3、具备 iOS / Android 平台开发经验优先,理解系统底层运行机制，有良好的架构设计意识;
4、熟悉多线程、异步编程、跨进程通信、组件化架构、染优化等关键技术，了解 Jetpack Compose / SwiftUI 等现代 UI 框架者优先;
5、对 Flutter / React Native 等跨平台方案、边缘计算、端上 Al、低功耗与高性能优化等方向有一定了解或实践者优先;
6、具备良好的学习能力、逻辑思维、沟通协作能力,乐于拥抱变化、追求技术突破。

拼多多集团27届云弧计划人才计划已经启动！
在本岗位，您将有机会同时深入技术本质并驱动业务落地，具体将参与：
1. 大模型基座研发与优化：参与构建及优化面向电商领域的多语言、多模态（图/视频/语音等）大模型基座，全流程深入数据处理、样本标注、模型预训练（Pretrain）、有监督微调（SFT）/强化学习（RL）等关键环节；
2. 前沿技术探索与创新：持续跟踪并攻关大模型领域的前沿方向(如：Long Context、Agent-RL、更高效的训练/推理框架等），通过算法创新持续提升模型的准确性、泛化性与性能；
3. 大模型应用落地与赋能：将先进的模型能力与电商业务场景结合，主导技术方案的设计与实现，具体应用方向包括但不限于：
• 体验革新：AI 交互式搜索、生成式推荐、智能导购、智能运营助手、智能客服机器人等；
• 内容创造：高质量多语言、多模态（文字、图片、视频等）的商品信息生成、数字人互动等；
• 效率提升：漏斗效率优化、实时翻译、智能代码助手等；
4. 技术价值闭环：深度理解业务场景，利用平台丰富的数据资源，推动技术创新落地，并通过AB 实验等科学方法验证技术价值，最终提升用户、商家体验和商业效益。

拼多多集团27届云弧计划人才计划已经启动！
在本岗位，您将有机会深入基础设施技术本质，同时驱动大模型与业务高效落地，具体将参与：
1. 大模型训练与推理基础设施研发：参与构建和优化面向大规模分布式训练/推理的Infra 平台，支持文本、图像、视频、语音等多模态大模型、扩散模型的训练与推理。涵盖集群资源调度、训练框架优化、高性能通信、混合精度训练、显存优化等关键环节，确保模型的训练效率与系统稳定性；
2. 前沿Infra 技术探索与创新：持续跟踪并攻关大模型基础设施领域的前沿方向（如：超大规模异构集群管理、更高效的并行策略、MoE 训练/推理优化、量化与推理加速框架、多模态模型高效并行策略等），通过系统创新显著提升训练吞吐、降低推理成本、改善资源利用率；
3. 大模型基础设施应用落地与赋能：将先进的Infra 能力与公司大模型业务场景深度结合，主导技术方案的设计与实现，具体支持方向包括但不限于：
• 训练效率提升：支持Pretrain、SFT、RLHF 等全流程训练任务，优化端到端训练性能；
• 推理服务优化：构建高并发、低延迟的在线推理平台，支持多模态大模型的实时服务；
• 成本与弹性优化：实现智能资源调度、Spot 实例利用、自动扩缩容等，显著降低大模型训练与推理的算力成本；
• 稳定性保障：打造高可用、故障自愈的分布式训练系统，确保7×24 小时稳定运行；
4. 技术价值闭环：深度理解大模型训练与业务需求，利用平台海量算力与数据资源，推动Infra 技术创新落地，并通过性能指标、成本指标、实验验证等科学方法衡量技术价值，最终为大模型研发提效、降本，并支撑业务增长。

拼多多集团27届云弧计划人才计划已经启动！
在本岗位，您将有机会同时深入技术本质并驱动业务落地，具体将参与：
1. 大模型基座研发与优化：参与构建及优化面向电商领域的多语言、多模态（图/视频/语音等）大模型基座，全流程深入数据处理、样本标注、模型预训练（Pretrain）、有监督微调（SFT）/强化学习（RL）等关键环节；
2. 前沿技术探索与创新：持续跟踪并攻关大模型领域的前沿方向(如：Long Context、Agent-RL、更高效的训练/推理框架等），通过算法创新持续提升模型的准确性、泛化性与性能；
3. 大模型应用落地与赋能：将先进的模型能力与电商业务场景结合，主导技术方案的设计与实现，具体应用方向包括但不限于：
• 体验革新：AI 交互式搜索、生成式推荐、智能导购、智能运营助手、智能客服机器人等；
• 内容创造：高质量多语言、多模态（文字、图片、视频等）的商品信息生成、数字人互动等；
• 效率提升：漏斗效率优化、实时翻译、智能代码助手等；
4. 技术价值闭环：深度理解业务场景，利用平台丰富的数据资源，推动技术创新落地，并通过AB 实验等科学方法验证技术价值，最终提升用户、商家体验和商业效益。