公司简介：
“饿了么”（ele.me）于2008 年在上海创立，是中国最大的网络订餐平台，区域化电子商务O2O（OnlineToOffline）平台的领跑者。我们整合了线下餐饮品牌和线上网络资源，用户可以方便的在线订餐、享受美食。“饿了么”向用户传达一种健康、年轻化的饮食习惯和生活方式，在为用户创造价值的同时为餐厅提供一站式运营管理的解决方案。随着公司的不断发展，已陆续获得了多家来自美国硅谷的风险投资机构的青睐和注资。“饿了么”网上订餐隶属于上海拉扎斯信息科技有限公司。“拉扎斯”来源于梵文“Rajax”,寓意着“激情和信仰”，公司秉承“极致、创新、务实”的理念，致力于推进餐饮行业数字化的发展进程。在招职位如下：
AI产品经理
工作城市：上海
薪资：3k-3k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：3k-3k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
职位描述：
"1. 深入理解业务场景，通过用户调研、行业分析及研究挖掘AI落地的创新机会；
2. 负责AI应用/平台的方案设计，包括核心功能定义、工作流（Workflow）编排及Prompt设计，输出高质量的产品路线图；
3. 与算法工程师、后端开发紧密协作，将大模型能力（LLM、多模态、Agent、RAG等）转化为可规模化的产品功能；
4. 建立产品评估体系，利用数据工具（SQL/Python）监控指标波动，根据数据反馈和用户原声持续优化算法表现与用户体验。"
职位需求：
"1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、电子通信、数学、心理学、统计学等相关专业优先；
2. 了解AIGC相关知识，包括但不限于文本生成、图像/视频生成、提示词工程；
3. 具备基础的数据处理能力，熟悉SQL/Python或数据分析工具者优先；
4. 具备优秀的抽象思维和问题拆解能力； 对新技术有强烈渴望，始终保持对事物本质的探究心。"
"1. 深入理解业务场景，通过用户调研、行业分析及研究挖掘AI落地的创新机会；
2. 负责AI应用/平台的方案设计，包括核心功能定义、工作流（Workflow）编排及Prompt设计，输出高质量的产品路线图；
3. 与算法工程师、后端开发紧密协作，将大模型能力（LLM、多模态、Agent、RAG等）转化为可规模化的产品功能；
4. 建立产品评估体系，利用数据工具（SQL/Python）监控指标波动，根据数据反馈和用户原声持续优化算法表现与用户体验。"
职位需求：
"1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、电子通信、数学、心理学、统计学等相关专业优先；
2. 了解AIGC相关知识，包括但不限于文本生成、图像/视频生成、提示词工程；
3. 具备基础的数据处理能力，熟悉SQL/Python或数据分析工具者优先；
4. 具备优秀的抽象思维和问题拆解能力； 对新技术有强烈渴望，始终保持对事物本质的探究心。"
应用研发工程师
工作城市：上海
薪资：12k-13k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：12k-13k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
北京,上海,杭州都有
聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。
具体职责包括以下相关方向的一项或多项：
1.需求理解与归因：
● 深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。
2.架构设计：
● 面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。
3.知识与环境构建：
● 搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。
4.核心能力实现：
● 负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。
5.系统迭代与演进：
● 建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。
6.性能优化：
● 优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。
聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。
具体职责包括以下相关方向的一项或多项：
1.需求理解与归因：
● 深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。
2.架构设计：
● 面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。
3.知识与环境构建：
● 搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。
4.核心能力实现：
● 负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。
5.系统迭代与演进：
● 建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。
6.性能优化：
● 优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。
算法工程师-生成式方向
工作城市：杭州
薪资：3k-3k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：3k-3k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
职位描述： "1. 负责淘宝闪购生成式搜推、营销等算法工作，包括但不局限于OneRec/OneSearch类的生成式架构的设计与实现，覆盖千万级DAU的个性化场景 2. 负责生成式相关技术项目，包括端到端内容生成、Decoder Only架构优化、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升计算效率与推荐质量 3. 构建多模态用户行为建模系统，将短期搜索点击行为与长期购买偏好融合，打造具备语义理解能力的用户标识(UID)体系 4. 探索生成式技术在搜索排序中的应用，开发层次量化编码技术，解决商品、时空、交易等信息结构化难题" 职位需求： "1. 计算机、人工智能、应用数学等相关专业硕士及以上学历，在生成式模型领域有深入研究，发表过顶会论文者优先 2. 精通Transformer、Diffusion等生成架构，熟悉RQ-VAE等表征增强技术；熟练掌握强化学习框架(如Verl)，能设计偏好感知奖励系统，优化多目标排序问题，参与过生成式、强化学习相关项目实践的优先 3. 具备大参数模型调优能力，了解混合精度训练、模型量化等优化技术，有大规模分布式训练经验"
算法工程师-生成式方向
工作城市：上海
薪资：3k-3k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：3k-3k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
职位描述：
"1. 负责淘宝闪购生成式搜推、营销等算法工作，包括但不局限于OneRec/OneSearch类的生成式架构的设计与实现，覆盖千万级DAU的个性化场景
2. 负责生成式相关技术项目，包括端到端内容生成、Decoder Only架构优化、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升计算效率与推荐质量
3. 构建多模态用户行为建模系统，将短期搜索点击行为与长期购买偏好融合，打造具备语义理解能力的用户标识(UID)体系
4. 探索生成式技术在搜索排序中的应用，开发层次量化编码技术，解决商品、时空、交易等信息结构化难题"
职位需求：
"1. 计算机、人工智能、应用数学等相关专业硕士及以上学历，在生成式模型领域有深入研究，发表过顶会论文者优先
2. 精通Transformer、Diffusion等生成架构，熟悉RQ-VAE等表征增强技术；熟练掌握强化学习框架(如Verl)，能设计偏好感知奖励系统，优化多目标排序问题，参与过生成式、强化学习相关项目实践的优先
3. 具备大参数模型调优能力，了解混合精度训练、模型量化等优化技术，有大规模分布式训练经验"
"1. 负责淘宝闪购生成式搜推、营销等算法工作，包括但不局限于OneRec/OneSearch类的生成式架构的设计与实现，覆盖千万级DAU的个性化场景
2. 负责生成式相关技术项目，包括端到端内容生成、Decoder Only架构优化、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升计算效率与推荐质量
3. 构建多模态用户行为建模系统，将短期搜索点击行为与长期购买偏好融合，打造具备语义理解能力的用户标识(UID)体系
4. 探索生成式技术在搜索排序中的应用，开发层次量化编码技术，解决商品、时空、交易等信息结构化难题"
职位需求：
"1. 计算机、人工智能、应用数学等相关专业硕士及以上学历，在生成式模型领域有深入研究，发表过顶会论文者优先
2. 精通Transformer、Diffusion等生成架构，熟悉RQ-VAE等表征增强技术；熟练掌握强化学习框架(如Verl)，能设计偏好感知奖励系统，优化多目标排序问题，参与过生成式、强化学习相关项目实践的优先
3. 具备大参数模型调优能力，了解混合精度训练、模型量化等优化技术，有大规模分布式训练经验"
数据研发工程师
工作城市：北京
薪资：3k-3k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：3k-3k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
职位描述：
"1. 负责海量大数据处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作；
2. 负责基于大数据体系的数据模型设计、数据分层架构建设与数据资产管理，支撑EB级数据的规范化、资产化管理；
3. 负责元数据管理、数据血缘、数据质量监控、数据标准等核心数据资产模块的研发与落地，提升数据可信度与可用性；
4. 参与大数据AI copilot、AI自动取数、AI自动数据分析，通过AI+大数据的力量，让数据价值最大化。"
职位需求：
"1. 本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业优先
2. 熟悉大数据、数据仓库、分布式架构技术理论；具备大数据开发经验者优先；
3. 熟练处理数据模型、数据ETL、sql、udf等及存储管理，具备数据治理经验的优先；
4. 对大数据技术及开源框架充满热情，具有钻研精神，强自我学习能力；
5. 对AI、AI应用框架有一定的理解，使用python编程，并有实际LLM或者agent应用探索经验。"
"1. 负责海量大数据处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作；
2. 负责基于大数据体系的数据模型设计、数据分层架构建设与数据资产管理，支撑EB级数据的规范化、资产化管理；
3. 负责元数据管理、数据血缘、数据质量监控、数据标准等核心数据资产模块的研发与落地，提升数据可信度与可用性；
4. 参与大数据AI copilot、AI自动取数、AI自动数据分析，通过AI+大数据的力量，让数据价值最大化。"
职位需求：
"1. 本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业优先
2. 熟悉大数据、数据仓库、分布式架构技术理论；具备大数据开发经验者优先；
3. 熟练处理数据模型、数据ETL、sql、udf等及存储管理，具备数据治理经验的优先；
4. 对大数据技术及开源框架充满热情，具有钻研精神，强自我学习能力；
5. 对AI、AI应用框架有一定的理解，使用python编程，并有实际LLM或者agent应用探索经验。"