公司简介：
天演资本是一家创设于中国本土的量化对冲基金管理公司，注册资本5000万人民币，目前总部位于中国上海。在招职位如下：
机器学习研究员 (MJ000099)
工作城市：上海
薪资：40k-70k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：40k-70k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责：
- 负责复杂模型训练与优化相关研究，包括大规模训练、后续优化、监督目标设计、模型评估与可信度分析等方向；
-面向多种研究任务设计训练与评估系统，包括问题形式化、数据构建与质量控制、baseline 设计、指标定义、实验方案设计、ablation、error analysis以及线上/离线对齐；
-与工程团队协作，逐渐将研究原型沉淀为稳定、可复现、可持续迭代的研究能力，包括训练与评估流程建设、数据与实验版本管理、输出审计与监控工具，以及自动化评测与研究辅助工具。
任职要求：
-计算机科学、机器学习、人工智能、统计、数学、物理、电子工程或相关方向博士和硕士（特别优秀可放宽至本科）；
-具备扎实的机器学习研究背景和独立研究能力，能够在开放问题中完成问题定义、方法设计、实验验证和结论分析；
-对复杂模型训练、后续优化、监督与评估体系有系统理解，在训练配方、优化方法、监督信号设计、推理与验证机制、自动化评测、误差分析、可信度与泛化研究等方向具备实际研究经验；
-具备较强的实验设计与研究判断力，能够独立完成 baseline 设计、指标设计、ablation、error analysis，并识别目标错配、评估偏差和伪提升；
-具有良好的工程实现能力，熟悉 Python 及主流机器学习框架，能够独立完成研究原型开发，并与工程团队协作推进训练、评估与实验流程的规范化、可复现化和持续迭代。
加分项：
-在顶级会议/期刊发表过与机器学习、自然语言处理、强化学习、信息检索、机器学习系统或相关方向的论文；
-有头部模型团队或相关研究实验室实习、合作或工作经历；
-有较强的 AI systems、训练基础设施、评估平台或自动化实验系统经验；
-有 retrieval / search / recommendation / sequential decision / tool-use / scientific reasoning 等方向研究背景；
-有搭建研究 benchmark、评估框架或审计体系的经验；
-有复杂任务自动化、代码生成与审查、长文档理解等方向的研究经验；
-对量化研究、科学研究自动化、复杂决策系统等场景有兴趣或理解。
- 负责复杂模型训练与优化相关研究，包括大规模训练、后续优化、监督目标设计、模型评估与可信度分析等方向；
-面向多种研究任务设计训练与评估系统，包括问题形式化、数据构建与质量控制、baseline 设计、指标定义、实验方案设计、ablation、error analysis以及线上/离线对齐；
-与工程团队协作，逐渐将研究原型沉淀为稳定、可复现、可持续迭代的研究能力，包括训练与评估流程建设、数据与实验版本管理、输出审计与监控工具，以及自动化评测与研究辅助工具。
任职要求：
-计算机科学、机器学习、人工智能、统计、数学、物理、电子工程或相关方向博士和硕士（特别优秀可放宽至本科）；
-具备扎实的机器学习研究背景和独立研究能力，能够在开放问题中完成问题定义、方法设计、实验验证和结论分析；
-对复杂模型训练、后续优化、监督与评估体系有系统理解，在训练配方、优化方法、监督信号设计、推理与验证机制、自动化评测、误差分析、可信度与泛化研究等方向具备实际研究经验；
-具备较强的实验设计与研究判断力，能够独立完成 baseline 设计、指标设计、ablation、error analysis，并识别目标错配、评估偏差和伪提升；
-具有良好的工程实现能力，熟悉 Python 及主流机器学习框架，能够独立完成研究原型开发，并与工程团队协作推进训练、评估与实验流程的规范化、可复现化和持续迭代。
加分项：
-在顶级会议/期刊发表过与机器学习、自然语言处理、强化学习、信息检索、机器学习系统或相关方向的论文；
-有头部模型团队或相关研究实验室实习、合作或工作经历；
-有较强的 AI systems、训练基础设施、评估平台或自动化实验系统经验；
-有 retrieval / search / recommendation / sequential decision / tool-use / scientific reasoning 等方向研究背景；
-有搭建研究 benchmark、评估框架或审计体系的经验；
-有复杂任务自动化、代码生成与审查、长文档理解等方向的研究经验；
-对量化研究、科学研究自动化、复杂决策系统等场景有兴趣或理解。