公司简介：
北京适创科技有限公司为国家技术企业，起源于清华大学，专注于智能工业设计和计算机辅助工程的研究和应用。在高性能智能算法和CAE算法及工业软件研发领域居国际先进水平。公司为GE-贝克休斯等多家国内外知名企业提供高性能数字化解决方案。在招职位如下：
AIGC算法工程师
工作城市：北京
薪资：25k-40k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：25k-40k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责
1. 负责生成式压铸模具设计系统的核心算法研发，重点攻克基于SDF（有向距离场）的几何生成与编辑技术。
2. 设计并实现隐式建模交互模块，开发SDF实时平滑融合与布尔运算算法。
3. 研究CAD工程经验规则的数学表达与形式化方法。
4. 负责几何数据的预处理与特征提取，构建从“隐式模型”到“参数化CAD（B-rep/NURBS）”的高精度转换算法。
5. 与前端及应用层工程师配合，将算法封装为高性能的CAD插件，优化GPU加速与实时渲染效果。
任职要求
1. 学历与专业：
硕士及以上学历，计算机图形学、数学、机械工程或相关专业。
2. 核心技能（满足2项以上）：
- 精通计算几何与几何建模：深入理解SDF（有向距离场）、隐式曲面、布尔运算（如Ray Marching, Marching Cubes）及网格处理算法。
- 熟悉CAD内核与数据格式：了解OpenCASCADE、Parasolid或ACIS等几何内核，熟悉STEP/IGES/B-rep数据结构及NURBS曲面拟合算法。
- 具备AI与3D生成经验：熟悉PyTorch/TensorFlow，有3D生成模型（如NeRF, Diffusion Models, PointNet, 3D-GAN）的实际落地经验。
- 扎实的数学功底：精通线性代数、数值分析与最优化理论，能将物理/工程约束转化为数学优化问题。
3. 编程能力：
精通C++（用于高性能几何计算）和Python（用于算法原型与AI训练）。
4. 加分项：
- 有工业软件（CAD/CAE/CAM）开发背景
- 熟悉流体力学（CFD）基础，可以理解流道设计中的物理约束。
- 有“隐式建模”或“程序化建模”相关开源项目贡献经验。
- 熟悉CUDA编程
5. 我们希望你具备的特质
- 跨界能力：既懂几何内核的严谨，又懂AI生成的灵活性，愿意在“灰度”中寻找最优解。
- 极客精神：对“如何让计算机自动设计复杂形状”有强烈的好奇心和探索欲。
1. 负责生成式压铸模具设计系统的核心算法研发，重点攻克基于SDF（有向距离场）的几何生成与编辑技术。
2. 设计并实现隐式建模交互模块，开发SDF实时平滑融合与布尔运算算法。
3. 研究CAD工程经验规则的数学表达与形式化方法。
4. 负责几何数据的预处理与特征提取，构建从“隐式模型”到“参数化CAD（B-rep/NURBS）”的高精度转换算法。
5. 与前端及应用层工程师配合，将算法封装为高性能的CAD插件，优化GPU加速与实时渲染效果。
任职要求
1. 学历与专业：
硕士及以上学历，计算机图形学、数学、机械工程或相关专业。
2. 核心技能（满足2项以上）：
- 精通计算几何与几何建模：深入理解SDF（有向距离场）、隐式曲面、布尔运算（如Ray Marching, Marching Cubes）及网格处理算法。
- 熟悉CAD内核与数据格式：了解OpenCASCADE、Parasolid或ACIS等几何内核，熟悉STEP/IGES/B-rep数据结构及NURBS曲面拟合算法。
- 具备AI与3D生成经验：熟悉PyTorch/TensorFlow，有3D生成模型（如NeRF, Diffusion Models, PointNet, 3D-GAN）的实际落地经验。
- 扎实的数学功底：精通线性代数、数值分析与最优化理论，能将物理/工程约束转化为数学优化问题。
3. 编程能力：
精通C++（用于高性能几何计算）和Python（用于算法原型与AI训练）。
4. 加分项：
- 有工业软件（CAD/CAE/CAM）开发背景
- 熟悉流体力学（CFD）基础，可以理解流道设计中的物理约束。
- 有“隐式建模”或“程序化建模”相关开源项目贡献经验。
- 熟悉CUDA编程
5. 我们希望你具备的特质
- 跨界能力：既懂几何内核的严谨，又懂AI生成的灵活性，愿意在“灰度”中寻找最优解。
- 极客精神：对“如何让计算机自动设计复杂形状”有强烈的好奇心和探索欲。
AIGC算法工程师
工作城市：苏州
薪资：25k-40k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：25k-40k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责
1. 负责生成式压铸模具设计系统的核心算法研发，重点攻克基于SDF（有向距离场）的几何生成与编辑技术。
2. 设计并实现隐式建模交互模块，开发SDF实时平滑融合与布尔运算算法。
3. 研究CAD工程经验规则的数学表达与形式化方法。
4. 负责几何数据的预处理与特征提取，构建从“隐式模型”到“参数化CAD（B-rep/NURBS）”的高精度转换算法。
5. 与前端及应用层工程师配合，将算法封装为高性能的CAD插件，优化GPU加速与实时渲染效果。
任职要求
1. 学历与专业：
硕士及以上学历，计算机图形学、数学、机械工程或相关专业。
2. 核心技能（满足2项以上）：
- 精通计算几何与几何建模：深入理解SDF（有向距离场）、隐式曲面、布尔运算（如Ray Marching, Marching Cubes）及网格处理算法。
- 熟悉CAD内核与数据格式：了解OpenCASCADE、Parasolid或ACIS等几何内核，熟悉STEP/IGES/B-rep数据结构及NURBS曲面拟合算法。
- 具备AI与3D生成经验：熟悉PyTorch/TensorFlow，有3D生成模型（如NeRF, Diffusion Models, PointNet, 3D-GAN）的实际落地经验。
- 扎实的数学功底：精通线性代数、数值分析与最优化理论，能将物理/工程约束转化为数学优化问题。
3. 编程能力：
精通C++（用于高性能几何计算）和Python（用于算法原型与AI训练）。
4. 加分项：
- 有工业软件（CAD/CAE/CAM）开发背景
- 熟悉流体力学（CFD）基础，可以理解流道设计中的物理约束。
- 有“隐式建模”或“程序化建模”相关开源项目贡献经验。
- 熟悉CUDA编程
5. 我们希望你具备的特质
- 跨界能力：既懂几何内核的严谨，又懂AI生成的灵活性，愿意在“灰度”中寻找最优解。
- 极客精神：对“如何让计算机自动设计复杂形状”有强烈的好奇心和探索欲。
1. 负责生成式压铸模具设计系统的核心算法研发，重点攻克基于SDF（有向距离场）的几何生成与编辑技术。
2. 设计并实现隐式建模交互模块，开发SDF实时平滑融合与布尔运算算法。
3. 研究CAD工程经验规则的数学表达与形式化方法。
4. 负责几何数据的预处理与特征提取，构建从“隐式模型”到“参数化CAD（B-rep/NURBS）”的高精度转换算法。
5. 与前端及应用层工程师配合，将算法封装为高性能的CAD插件，优化GPU加速与实时渲染效果。
任职要求
1. 学历与专业：
硕士及以上学历，计算机图形学、数学、机械工程或相关专业。
2. 核心技能（满足2项以上）：
- 精通计算几何与几何建模：深入理解SDF（有向距离场）、隐式曲面、布尔运算（如Ray Marching, Marching Cubes）及网格处理算法。
- 熟悉CAD内核与数据格式：了解OpenCASCADE、Parasolid或ACIS等几何内核，熟悉STEP/IGES/B-rep数据结构及NURBS曲面拟合算法。
- 具备AI与3D生成经验：熟悉PyTorch/TensorFlow，有3D生成模型（如NeRF, Diffusion Models, PointNet, 3D-GAN）的实际落地经验。
- 扎实的数学功底：精通线性代数、数值分析与最优化理论，能将物理/工程约束转化为数学优化问题。
3. 编程能力：
精通C++（用于高性能几何计算）和Python（用于算法原型与AI训练）。
4. 加分项：
- 有工业软件（CAD/CAE/CAM）开发背景
- 熟悉流体力学（CFD）基础，可以理解流道设计中的物理约束。
- 有“隐式建模”或“程序化建模”相关开源项目贡献经验。
- 熟悉CUDA编程
5. 我们希望你具备的特质
- 跨界能力：既懂几何内核的严谨，又懂AI生成的灵活性，愿意在“灰度”中寻找最优解。
- 极客精神：对“如何让计算机自动设计复杂形状”有强烈的好奇心和探索欲。