公司简介：
北京红杉顾问咨询有限公司成立于2007-10-22，法定代表人为周逵，注册资本为50万美元，统一社会信用代码为911****56669098862，企业地址位于北京市朝阳区建国路77号36层3601、3606室，所属行业为商务服务业，经营范围包含：投资咨询、商务咨询、企业管理咨询、资产管理咨询、经济信息咨询、技术咨询。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动。）。北京红杉顾问咨询有限公司目前的经营状态为存续（在营、开业、在册）。在招职位如下：
【红杉成员企业】Researcher Intern
工作城市：北京
薪资：24k-30k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：24k-30k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
【关于 UniPat】
UniPat.ai 由十余位来自头部大模型公司的顶尖研究员联合创立，顶级美元 VC 投资，业务增长迅猛。我们致力于通过强化学习打造更具灵活性、适应性和持续进化能力的 AI 系统。我们的愿景是打破模型厂商与下游应用的数据孤岛：在以 Agent 赋能千行百业的同时，构建标准化的数据与环境回流闭环，驱动模型自我迭代。
【加入我们，你将获得】
· 顶尖视野：与全流程一线的顶尖研究员并肩作战，直面 AI 技术最前沿，清晰触摸新一代模型的能力边界，深度参与科技变革与海外业务拓展；
· 早期红利：作为核心创始成员加入，全程主导数据平台从 0 到 1 搭建，与公司共同成长，共享技术变革带来的长期价值；
· 稳健后盾：获顶级美元 VC 投资，前景广阔，现金流健康，正处于高速成长期。
· 开放包容：团队氛围极佳。我们是一个热情、乐观且包容的集体，没有复杂的层级隔阂，致力于打造一个技术与职能相互成就、共同发挥价值的平台。
【岗位职责】
· 协助核心团队开展 ECHO 通用 AI 预测模型的研发支持，围绕模型通用化、可评估、可训练及商业落地核心方向推进相关工作；
· 协助搭建模型评估框架，完成多领域测试实验，做好数据采集、分析与结果反馈；
· 支持模型 Train-on-Future 训练范式落地，完成训练数据预处理、训练等工作；
【任职要求】
· 本科及以上在读，计算机、人工智能、统计、应用数学等相关专业，有扎实的大语言模型理论和实践基础；
· 熟练掌握Agent、DeepResearch、Coding等基础概念和工程实践。
· 对 AI 预测、强化学习、大模型等领域感兴趣，了解概率统计、时序分析相关知识者优先；
· 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 任一框架，能独立完成基础数据分析与实验验证；
· 具备良好的英文文献阅读能力、逻辑推理能力，可独立撰写数据 / 研究报告；
· 工作认真负责，执行力强，具备良好的团队协作意识，能快速融入研发节奏；
· 保证稳定实习时长，每周到岗≥4 天、实习周期≥3 个月者优先
UniPat.ai 由十余位来自头部大模型公司的顶尖研究员联合创立，顶级美元 VC 投资，业务增长迅猛。我们致力于通过强化学习打造更具灵活性、适应性和持续进化能力的 AI 系统。我们的愿景是打破模型厂商与下游应用的数据孤岛：在以 Agent 赋能千行百业的同时，构建标准化的数据与环境回流闭环，驱动模型自我迭代。
【加入我们，你将获得】
· 顶尖视野：与全流程一线的顶尖研究员并肩作战，直面 AI 技术最前沿，清晰触摸新一代模型的能力边界，深度参与科技变革与海外业务拓展；
· 早期红利：作为核心创始成员加入，全程主导数据平台从 0 到 1 搭建，与公司共同成长，共享技术变革带来的长期价值；
· 稳健后盾：获顶级美元 VC 投资，前景广阔，现金流健康，正处于高速成长期。
· 开放包容：团队氛围极佳。我们是一个热情、乐观且包容的集体，没有复杂的层级隔阂，致力于打造一个技术与职能相互成就、共同发挥价值的平台。
【岗位职责】
· 协助核心团队开展 ECHO 通用 AI 预测模型的研发支持，围绕模型通用化、可评估、可训练及商业落地核心方向推进相关工作；
· 协助搭建模型评估框架，完成多领域测试实验，做好数据采集、分析与结果反馈；
· 支持模型 Train-on-Future 训练范式落地，完成训练数据预处理、训练等工作；
【任职要求】
· 本科及以上在读，计算机、人工智能、统计、应用数学等相关专业，有扎实的大语言模型理论和实践基础；
· 熟练掌握Agent、DeepResearch、Coding等基础概念和工程实践。
· 对 AI 预测、强化学习、大模型等领域感兴趣，了解概率统计、时序分析相关知识者优先；
· 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 任一框架，能独立完成基础数据分析与实验验证；
· 具备良好的英文文献阅读能力、逻辑推理能力，可独立撰写数据 / 研究报告；
· 工作认真负责，执行力强，具备良好的团队协作意识，能快速融入研发节奏；
· 保证稳定实习时长，每周到岗≥4 天、实习周期≥3 个月者优先