公司简介：
蚂蚁智能（杭州）科技有限公司成立于2013-10-22，法定代表人为何征宇，注册资本为5000万元，统一社会信用代码为913****608210550XR，企业注册地址位于浙江省杭州市西湖区西溪路543号-569号（单号连续）1幢2号楼5层514室，所属行业为软件和信息技术服务业，经营范围包含：许可项目：第二类增值电信业务；互联网信息服务（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准）一般项目：企业管理咨询；翻译服务；非居住房地产租赁；货物进出口；技术进出口；网络信息技术、计算机软硬件、数据处理技术的技术开发、技术咨询、技术服务；承接计算机网络系统工程（涉及资质证凭证经营）；商务信息咨询、经济信息咨询（除中介）；投资咨询（除证券、期货，未经金融等监管部门批准，不得从事向公众融资存款、融资担保、代客户理财等金融服务）；设计、制作、代理国内广告；会展服务；电子产品设计；数码产品设计；通讯设备设计；批发、零售：电子产品、通讯设备（除专控），数码产品，计算机软硬件；其他无需报经审批的一切合法项目（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）。企业当前经营状态为存续。在招职位如下：
开发工程师
工作城市：杭州
薪资：25k-35k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：25k-35k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
27届春招实习
职位描述（中文）
1.Al应用工程化：参与大模型应用的全流程开发，包括Agent架构设计、RAG系统搭建、工具链封装等，推动AI技术在业务场景洛地等；
2.智能体能力建设：参与AI Agent的任务规划、意图识别、记忆管理等校心模块开发，打造"听得懂、办得成"的智能助手；
3.技术攻关与优化：针对模型效果、系统性能、安全合规等挑战，参与技术方案设计和持续优化，以确保AI服务安全可靠，推动技术生态建设；
职位要求（中文）
必须具备的：
1. 本科及以上学历，计算机/软件工程/人工智能/数学/统计学/金融工程等相关专业；
2. 工程能力：熟练掌握Python/Java至少一门语言，具备扎实的算法和数据结构基础；
3. 对AIGC、智能体等前沿技术保持好奇，具备快速学习和问题解决能力。
加分项：
1. 了解LLM基本原理，对AI Agent、RAG、Prompt工程有认知或实践经历（课程项目、开源贡献、个人作品均可）；
2. 参与过AI竞赛/开源项目/技术博客创作有大模型相关实习经历或落地作品；
3.有大模型后训练经验。
职位描述（中文）
1.Al应用工程化：参与大模型应用的全流程开发，包括Agent架构设计、RAG系统搭建、工具链封装等，推动AI技术在业务场景洛地等；
2.智能体能力建设：参与AI Agent的任务规划、意图识别、记忆管理等校心模块开发，打造"听得懂、办得成"的智能助手；
3.技术攻关与优化：针对模型效果、系统性能、安全合规等挑战，参与技术方案设计和持续优化，以确保AI服务安全可靠，推动技术生态建设；
职位要求（中文）
必须具备的：
1. 本科及以上学历，计算机/软件工程/人工智能/数学/统计学/金融工程等相关专业；
2. 工程能力：熟练掌握Python/Java至少一门语言，具备扎实的算法和数据结构基础；
3. 对AIGC、智能体等前沿技术保持好奇，具备快速学习和问题解决能力。
加分项：
1. 了解LLM基本原理，对AI Agent、RAG、Prompt工程有认知或实践经历（课程项目、开源贡献、个人作品均可）；
2. 参与过AI竞赛/开源项目/技术博客创作有大模型相关实习经历或落地作品；
3.有大模型后训练经验。
智能体与大模型应用工程
工作城市：杭州
薪资：12k-15k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：12k-15k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
基础条件
1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。
专业能力
1. AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码。
2. 大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路。
3. 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手。
能力特质
1. 学习能力： 具备快速啃透前沿论文（Paper）的能力，并能将理论知识转化为工程代码。
2. 开放性与动手能力： 拒绝纸上谈兵，有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo），展现极客精神。
3. 好奇心与想象力： 面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。
4. 审美追求： 技术亦有审美，鼓励你提出能提出打动人心、简洁优雅的好想法。
5. 高能动性： 具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务。
加分项
1. 有AI应用或Agent实际落地经验：包括不限于RAG系统、多智能体编排、结合MCP、Skill等的Agent项目，有可展示的项目/实习成果者优先。
2. 开源贡献或技术影响力：在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力。
3. 对AI Infra有基本理解：了解vLLM、Ollama等推理框架原理，理解延迟优化、KV cache优化、流式输出等工程全局视角。
在NLP或CV方向有扎实的理论基础，有实际业务场景模型训练(SFT、RL)等经验的优先。
1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。
专业能力
1. AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码。
2. 大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路。
3. 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手。
能力特质
1. 学习能力： 具备快速啃透前沿论文（Paper）的能力，并能将理论知识转化为工程代码。
2. 开放性与动手能力： 拒绝纸上谈兵，有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo），展现极客精神。
3. 好奇心与想象力： 面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。
4. 审美追求： 技术亦有审美，鼓励你提出能提出打动人心、简洁优雅的好想法。
5. 高能动性： 具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务。
加分项
1. 有AI应用或Agent实际落地经验：包括不限于RAG系统、多智能体编排、结合MCP、Skill等的Agent项目，有可展示的项目/实习成果者优先。
2. 开源贡献或技术影响力：在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力。
3. 对AI Infra有基本理解：了解vLLM、Ollama等推理框架原理，理解延迟优化、KV cache优化、流式输出等工程全局视角。
在NLP或CV方向有扎实的理论基础，有实际业务场景模型训练(SFT、RL)等经验的优先。