公司简介：
百图生科成立于2020年，定位于生物计算引擎驱动的创新药物研发平台型企业，主要是通过先进计算和生物技术，从多组学生物数据、高通量验证实验、药物开发经验中高效抽提知识，绘制关于疾病靶点和药物设计的图谱，把药物发现从“大海捞针”变成“按图索骥”，从而提升自身与合作伙伴的药物研发效率，最终想实现Global First-in-class原创药物的研发。在招职位如下：
AI4Science算法工程师
工作城市：北京
薪资：6k-12k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：6k-12k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
具体工作内容包括：
1, 多模态基座大模型研发
参与蛋白质/RNA 多模态基座模型的设计与预训练，涵盖语言模型（序列） 与全原子结构模型的深度融合；
探索将进化信息、物理约束与大规模无监督学习结合的创新架构，提升模型对生物分子“序列-结构-功能”关系的统一表征能力。
2, 面向干湿闭环的蛋白质/RNA 设计
属性预测：基于基座模型，开发高精度、可解释的蛋白质/RNA 性质预测算法（如稳定性、亲和力、催化活性等），直接赋能湿实验验证；
分子生成与优化：基于基座模型，构建面向特定功能的分子设计算法，包括分子优化（多目标属性定向改造）与De Novo 生成（从头设计全新蛋白质/RNA 序列与结构），推动“AI 设计-实验验证”的干湿闭环落地。
我们希望你
拥有计算机、生物信息学、计算生物学相关专业硕士/博士学位；
熟悉深度学习（Transformer、GNN、扩散模型等）；
对蛋白质/RNA 结构、功能与设计有深入理解，有相关项目经验者优先；
具备优秀的编程能力（Python、PyTorch），有工程化落地经验者加分；
自驱力强，乐于在交叉学科中探索，能快速将前沿论文转化为算法原型。
我们提供
顶尖科研资源：百卡级 GPU 集群 + 湿实验验证平台，让你“想得到，也做得出”；
交叉学科氛围：与一线生物学家、算法专家深度协作，共同定义 AI4Science 的未来；
影响力变现：你的模型将直接赋能真实药物研发管线，论文、专利、开源项目全方位支持。
1, 多模态基座大模型研发
参与蛋白质/RNA 多模态基座模型的设计与预训练，涵盖语言模型（序列） 与全原子结构模型的深度融合；
探索将进化信息、物理约束与大规模无监督学习结合的创新架构，提升模型对生物分子“序列-结构-功能”关系的统一表征能力。
2, 面向干湿闭环的蛋白质/RNA 设计
属性预测：基于基座模型，开发高精度、可解释的蛋白质/RNA 性质预测算法（如稳定性、亲和力、催化活性等），直接赋能湿实验验证；
分子生成与优化：基于基座模型，构建面向特定功能的分子设计算法，包括分子优化（多目标属性定向改造）与De Novo 生成（从头设计全新蛋白质/RNA 序列与结构），推动“AI 设计-实验验证”的干湿闭环落地。
我们希望你
拥有计算机、生物信息学、计算生物学相关专业硕士/博士学位；
熟悉深度学习（Transformer、GNN、扩散模型等）；
对蛋白质/RNA 结构、功能与设计有深入理解，有相关项目经验者优先；
具备优秀的编程能力（Python、PyTorch），有工程化落地经验者加分；
自驱力强，乐于在交叉学科中探索，能快速将前沿论文转化为算法原型。
我们提供
顶尖科研资源：百卡级 GPU 集群 + 湿实验验证平台，让你“想得到，也做得出”；
交叉学科氛围：与一线生物学家、算法专家深度协作，共同定义 AI4Science 的未来；
影响力变现：你的模型将直接赋能真实药物研发管线，论文、专利、开源项目全方位支持。