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2026-04-07 更新

深圳市赛维网络科技有限公司

电子设备 · 民营企业 · 成立17年
简章详情

赛维时代招聘简章

 

赛维时代科技股份有限公司成立于2012年,国家高新技术企业。公司秉承“让美好生活触手可及”的使命,致力于成为技术驱动的智能商业平台。

为满足全球消费者对高品质、个性化的时尚生活需求,公司在基础平台层、销售端和供应端持续深耕,已逐步打磨出集产品开发设计、品牌孵化及运营、供应链整合等于一体的平台化快速反应能力。

在基础平台层,公司已具备全链路数字化能力,并搭建了“小前端+大中台”的敏捷型组织架构;在销售端,公司基于跨区域、跨平台的销售网络,构建品牌矩阵支撑的多品类延伸能力;在供应端,公司依托庞大而优质的供应商生态、全球仓储物流网络布局,并通过自研的服装柔性供应链系统赋能生产,构建高效供应能力。目前已初步形成涵盖服饰配饰、家居百货、运动娱乐、数码汽摩四大品类的多样化品牌矩阵,形成对差异化消费者的全方位覆盖。

2023年7月,赛维时代科技股份有限公司 (股票简称赛维时代,股票代码:301381) 正式登陆深交所创业板。

一、成长发展在赛维:

1、人才晋升:

公司提供“技术+管理”双通道的职业发展路径以及内部竞聘转岗机会(工作满半年/1年),鼓励基于业务的跨领域、多方向的发展通道,如:采购→销售→推广等,我们拥有全面的培训机制与广阔的发展平台,让员工实现自我提升与成长。

2、人才培养:

赛维时代构建了覆盖员工全职业发展周期的人才培养体系,针对不同层级员工设计了精准的培养项目,同时形成了公司内训、部门内训、外部培训三位一体的培训体系,全方位助力员工成长。

1)公司内训包括:S系列分层进阶的培养项目(包括S-Juniors菁干训练营S-Stars星火训练营S-Leaders组长训练营S-Elites赛马训练营等)、专业及管理分享平台(例如大V SHOW、ICOME大讲堂)以及公司自主开发的Sailearn在线学习平台
2)部门内训:各部门结合业务需求,定期组织岗位技能类培训与经验分享会,内容涵盖专业技能提升、业务流程优化、行业趋势解读等,帮助员工深耕专业领域,解决工作中的实际问题。

3)外部培训:公司为员工提供丰富的外部学习机会,包括行业峰会、专业研讨会、标杆企业参访等,帮助员工接触前沿理念、拓展行业视野,将外部先进经验转化为内部发展动力。

二、福利待遇在赛维:

1、富有竞争力的薪酬体系:基本工资、绩效奖金、项目奖金、年终奖金、岗位津贴、年度调薪年资奖;

2、全面的福利体系:五险一金、年休假、法定节假日休假、节假日礼品、生日礼品、年度体检弹性打卡、女性生理假。

三、食住行娱在赛维:

1、食宿:公司提供食堂早餐中餐晚餐;提供员工宿舍,配备空调、洗衣机等设施;

2、交通:公司提供班车,上下班通行无忧;公交/地铁可直达公司近深圳地铁10号线上李朗地铁站A口);靠近万达商场/华盛奥特莱斯/天虹商场等,购物休闲一步到位

3、休闲娱乐:公司内部有篮球协会乒乓球协会舞蹈协会电竞协会等将近10个协会,提供免费的瑜伽、乒乓球、图书借阅室健身房等活动设施;

4、公司定期举办年会盛典趣味运动会、内购会、电竞比赛、圣诞节惊喜活动、唱歌比赛、篮球/羽毛球/乒乓球比赛等多彩活动

怀揣共同梦想,共筑和谐氛围。公司将因您的加入而蓬勃向前,您也将在赛维时代的沃土上,成就更璀璨的未来。我们真诚期待您的加入!


岗位介绍

一、AI算法工程师

岗位职责:

1、参与 AI 算法及系统的设计与实现,涵盖神经网络、机器学习、推荐系统、计算机视觉、智能决策、大模型、生成式 AI 等方向,协助产品落地与迭代;

2、负责算法模型的工程化、集成与调试,开发相关工具链与平台支持;

3、保持对 AI 前沿趋势的敏锐洞察,例如大模型、生成式 AI、AI for coding 等,并将技术动态应用于项目中;

4、与数据工程师、产品经理等跨职能团队紧密协作,共同推进 AI 项目的实现与优化。

任职资格:

1、本科或硕士学历,计算机科学、人工智能、软件工程、通信、数学或相关专业优先;

2、扎实的编程基础,精通至少一种编程语言(如 Python、C++、Java、Go、Rust、JS 等),并具有良好的编码规范与实践能力;

3、熟悉数据结构与算法,有算法设计、优化或机器学习模型经验者加分;

4、有实践背景(如相关实习、学术研究、竞赛项目等者优先);

5、具有良好的沟通协调能力,团队协作意识强,热爱技术研究与分享,具备自驱力与学习能力。

推荐加分项:

1、在大模型、生成式 AI、多模态、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、推荐系统等方向有过实际操作或项目经验;

2、有算法竞赛(如 Kaggle、天池)、科研成果、国际会议或竞赛获奖经历;

3、熟悉 AI 模型训练、微调技术(SFT、RLHF),或参与过大模型相关项目(如 GPT、BERT、LoRA 调优)。

 

联系方式:

联系人:招聘经理万先生

联系电话:183****0680(微信/手机号同步)

联系邮箱:wanjianping@sailvan.com

公司官网:https://www.sailvan.com/

联系地址:深圳市龙岗区南湾街道康利城6号楼赛维时代

校招流程:

网申职位→笔试→HR初试→用人部门复试→签约

网申地址(3选1):

电脑端:https://wecruit.hotjob.cn/SU64fab7533538bc5fd6f83e0d/pb/index.html#/
手机端:https://wecruit.hotjob.cn/SU60a36363bef57c11896121b2/mc/index        

 

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