在招职位如下：
全栈开发工程师（应届 · AI Native）
工作城市：杭州
薪资：20k-40k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：20k-40k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
1. 任职要求
- 985/211院校或QS100本科及以上应届毕业生，计算机 / 软件工程 / 相关专业优先
- 熟练使用 AI 编程工具（Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等），有用 AI 独立完成完整项目的经历（加分项）
- 有完整的全栈项目经历（实习、课程、个人项目、开源贡献均可），从需求到上线全流程参与过，前端、后端、部署都自己动手过
- 前端能力：
- 移动端：有 React Native 或 Flutter 的项目经验，能独立完成 iOS + Android 双端的开发与发版，或在校期间有等价的端侧开发经历
- Web 端：熟悉 React / Next.js 等主流框架，理解 SSR、构建优化、性能指标等工程化议题
- 具备前端工程化思维：状态管理、路由、组件设计、性能优化、跨端代码复用等有真实落地或实践经验
- 后端能力：
- 至少熟练一门主流后端技术栈：Node.js / Type script、Go、Python 等
- 后端基础扎实：RESTful API 设计、数据库建模（关系型 + NoSQL）、缓存、消息队列、异步任务处理等有真实实践经验
- 有云平台使用经验（AWS / GCP / Firebase 等），能搭建基础的 CI/CD 与监控告警
- AI 已经是你日常开发的一部分：你不只是会用 AI 写代码，还能判断产品体验里哪些环节适合引入 AI，并把判断落地为可执行的技术方案
- 能用非技术语言向产品和设计解释技术约束与方案取舍
- 英语能力：能无障碍阅读英文技术文档
- 对 AI 产品有判断和审美，能主动提优化方案，而不是等需求
- 有产品 sense —— 关心用户体验、关心数据、关心「为什么这么做」
加分项
- 在校期间独立做过自己的 App / Web 产品（哪怕只有几百用户），且前后端都是自己写的
- 熟悉 React Native + Type script 全栈技术体系
- 参加过 AI Hackathon，做过 Agent / Chatbot / 工具类项目并上线过
- 有 LLM API 集成、Prompt 工程化、RAG 等 AI 功能的落地经验
- 有流媒体相关经验（HLS、DRM、ABR、CDN、离线缓存等任一方向）
- 有订阅或支付相关的开发经验，对 Apple IAP、Google Billing、Stripe 等有了解
- GitHub 有持续维护的开源项目或个人作品
- 关注海外订阅产品赛道，体验过 Noom、Cal AI、Yuka、Fastic 等
- 英语读写流畅（产品面向海外用户，日常需要看英文资料、阅读海外竞品）
2. 面试流程
我们的面试会包含一个技术实操环节——一个小型开发任务加上 AI 使用复盘，用于了解你的架构思维、代码质量和 AI 使用方式。不考八股文，看的是你解决真实问题的方式。
如果你愿意接受这样的面试形式，欢迎投递。
3. 你将获得
- 有竞争力的应届生薪资
- 期权池资格：作为早期成员，享有获得公司期权的机会
- 顶配研发工具：Cursor Pro / Claude Max / GitHub Copilot / Lark 等订阅费用全包，无限 token
- 直接和创始人一起做事：从产品决策到融资节奏，你看得到全局
- 出海视野：第一手观察一个面向全球用户的订阅产品如何从 0 跑起来，接触海外营销、支付、合规、增长全链路
- 全栈视角的稀缺成长：在团队最早期介入，前端、后端、AI、运维、海外合规——所有模块你都会真实参与，这种成长曲线在大厂应届里是拿不到的
关于我们
我们是一支聚焦健康与运动领域的团队，目前处于早期阶段，正在为欧美市场打造一款移动端产品。
产品本身是一个扎扎实实的健康类 App——帮用户解决真实的问题、养成长期的习惯。AI 不是我们的"卖点"，但它深度嵌入在我们的工作方式里：团队内部用 AI 大幅提升研发和内容生产的效率，产品侧也会在合适的环节引入 AI 能力（比如智能推荐、AI 教练等），只是用户感知到的 AI 浓度会比较克制——我们追求的是体验，不是噱头。
技术层面，产品覆盖 iOS、Android 和 Web 三端，底层涉及 React Native 跨端架构、Node.js / Type script 或同级别的后端服务、流媒体内容交付、多渠道支付与订阅体系、海外数据合规等模块。每一块都有它自己的深度，拼在一起就是一个完整且有挑战的技术体系。
团队不大，但我们对"团队该长什么样"这件事想得很清楚：每个人都是自己领域里最强的那个。我们相信在 AI 时代，一个足够强的工程师加上 AI，能交付过去 4-5 个人才能完成的事情。这不是在画饼——我们自己就是这么工作的，而且乐在其中。
这个岗位是团队全栈方向的核心技术角色。你会和我们一起把它从 0 到 1 搭建出来。说实话，我们对正在做的事情非常兴奋，也希望加入的人能感受到同样的东西。
- 985/211院校或QS100本科及以上应届毕业生，计算机 / 软件工程 / 相关专业优先
- 熟练使用 AI 编程工具（Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等），有用 AI 独立完成完整项目的经历（加分项）
- 有完整的全栈项目经历（实习、课程、个人项目、开源贡献均可），从需求到上线全流程参与过，前端、后端、部署都自己动手过
- 前端能力：
- 移动端：有 React Native 或 Flutter 的项目经验，能独立完成 iOS + Android 双端的开发与发版，或在校期间有等价的端侧开发经历
- Web 端：熟悉 React / Next.js 等主流框架，理解 SSR、构建优化、性能指标等工程化议题
- 具备前端工程化思维：状态管理、路由、组件设计、性能优化、跨端代码复用等有真实落地或实践经验
- 后端能力：
- 至少熟练一门主流后端技术栈：Node.js / Type script、Go、Python 等
- 后端基础扎实：RESTful API 设计、数据库建模（关系型 + NoSQL）、缓存、消息队列、异步任务处理等有真实实践经验
- 有云平台使用经验（AWS / GCP / Firebase 等），能搭建基础的 CI/CD 与监控告警
- AI 已经是你日常开发的一部分：你不只是会用 AI 写代码，还能判断产品体验里哪些环节适合引入 AI，并把判断落地为可执行的技术方案
- 能用非技术语言向产品和设计解释技术约束与方案取舍
- 英语能力：能无障碍阅读英文技术文档
- 对 AI 产品有判断和审美，能主动提优化方案，而不是等需求
- 有产品 sense —— 关心用户体验、关心数据、关心「为什么这么做」
加分项
- 在校期间独立做过自己的 App / Web 产品（哪怕只有几百用户），且前后端都是自己写的
- 熟悉 React Native + Type script 全栈技术体系
- 参加过 AI Hackathon，做过 Agent / Chatbot / 工具类项目并上线过
- 有 LLM API 集成、Prompt 工程化、RAG 等 AI 功能的落地经验
- 有流媒体相关经验（HLS、DRM、ABR、CDN、离线缓存等任一方向）
- 有订阅或支付相关的开发经验，对 Apple IAP、Google Billing、Stripe 等有了解
- GitHub 有持续维护的开源项目或个人作品
- 关注海外订阅产品赛道，体验过 Noom、Cal AI、Yuka、Fastic 等
- 英语读写流畅（产品面向海外用户，日常需要看英文资料、阅读海外竞品）
2. 面试流程
我们的面试会包含一个技术实操环节——一个小型开发任务加上 AI 使用复盘，用于了解你的架构思维、代码质量和 AI 使用方式。不考八股文，看的是你解决真实问题的方式。
如果你愿意接受这样的面试形式，欢迎投递。
3. 你将获得
- 有竞争力的应届生薪资
- 期权池资格：作为早期成员，享有获得公司期权的机会
- 顶配研发工具：Cursor Pro / Claude Max / GitHub Copilot / Lark 等订阅费用全包，无限 token
- 直接和创始人一起做事：从产品决策到融资节奏，你看得到全局
- 出海视野：第一手观察一个面向全球用户的订阅产品如何从 0 跑起来，接触海外营销、支付、合规、增长全链路
- 全栈视角的稀缺成长：在团队最早期介入，前端、后端、AI、运维、海外合规——所有模块你都会真实参与，这种成长曲线在大厂应届里是拿不到的
关于我们
我们是一支聚焦健康与运动领域的团队，目前处于早期阶段，正在为欧美市场打造一款移动端产品。
产品本身是一个扎扎实实的健康类 App——帮用户解决真实的问题、养成长期的习惯。AI 不是我们的"卖点"，但它深度嵌入在我们的工作方式里：团队内部用 AI 大幅提升研发和内容生产的效率，产品侧也会在合适的环节引入 AI 能力（比如智能推荐、AI 教练等），只是用户感知到的 AI 浓度会比较克制——我们追求的是体验，不是噱头。
技术层面，产品覆盖 iOS、Android 和 Web 三端，底层涉及 React Native 跨端架构、Node.js / Type script 或同级别的后端服务、流媒体内容交付、多渠道支付与订阅体系、海外数据合规等模块。每一块都有它自己的深度，拼在一起就是一个完整且有挑战的技术体系。
团队不大，但我们对"团队该长什么样"这件事想得很清楚：每个人都是自己领域里最强的那个。我们相信在 AI 时代，一个足够强的工程师加上 AI，能交付过去 4-5 个人才能完成的事情。这不是在画饼——我们自己就是这么工作的，而且乐在其中。
这个岗位是团队全栈方向的核心技术角色。你会和我们一起把它从 0 到 1 搭建出来。说实话，我们对正在做的事情非常兴奋，也希望加入的人能感受到同样的东西。