苏州安软信息科技有限公司

【我们期待这样的你】
逻辑清晰，能把一个杂乱的问题拆成123点
做事有条理，喜欢用文档、表格或脑图把事情理清楚
不排斥和人沟通，能理解不同角色（客户、开发、测试）在说什么
对“软件怎么帮助业务更好运转”这件事有好奇心
不要求你会写代码、画原型或懂SQL，我们更看重你的思维方式和责任感
【我们需要你具备】
硬性条件
本科及以上在读，专业不限（计算机、经管、社科、理工科均可）
能稳定实习4个月以上，每周至少4天
核心能力（重点）
思维有条理：能把零散信息分门别类
表达清晰：口头和文字都能把事说明白
主动确认：不确定时不乱猜，会主动问
【你能收获什么】
一份不是“打杂”的实习
你会被真正当作团队一员看待，参与真实项目过程
清晰的职业方向
我们会告诉你：
如果想走产品经理方向，需要培养什么能力
如果想走行业解决方案专家方向，需要关注什么内容
可迁移的核心能力
逻辑拆解、需求澄清、文档表达、跨角色沟通——这些在任何行业都值钱
转正机会
表现优秀者毕业后可转正，正式进入产品/解决方案通道

1. 技术方案设计与开发
深入分析客户（内部或外部）的质检需求，包括缺陷类型、检测标准、产线节拍和生产环境。
主导设计并撰写详细的AI视觉检测技术方案，包括但不限于：光学成像方案（相机、镜头、光源选型与布局）、图像采集策略、算法模型选型（传统算法与深度学习）、以及系统集成架构。
完成核心算法（如图像预处理、特征提取、分类/分割模型）的初步验证与原型开发。

2. 系统验证与项目实施
搭建并调试机器视觉与AI软件硬件系统，在实验室和生产现场进行系统性验证，确保技术方案的可行性与稳定性。
负责样本采集、数据标注管理，并训练、优化和测试深度学习模型，持续提升模型的准确率、召回率与泛化能力。
主导现场安装、调试、集成（与PLC、机器人、MES等系统）及验收测试（FAT/SAT），确保项目按期高质量交付。
编写项目相关技术文档，如设计方案书、测试报告、用户手册、验收报告等。

3. 生产支持与持续优化
为已上线的AI质检项目提供持续的技术支持，快速定位并解决生产运行中实现的技术问题。
监控系统运行表现，分析误检/漏检案例，迭代优化算法模型与系统参数，实现检测能力的持续提升。
总结项目经验，形成技术标准和知识库，赋能团队，推动技术与流程的标准化。

任职要求
教育背景： 研究生及以上学历，数学、计算机科学、自动化、机械电子、图像处理、模式识别等相关专业。


核心技术能力：
熟练掌握传统视觉及AI视觉算法，熟悉边缘计算、Open CV、YOLO、深度学习框架；熟练掌握Python；熟悉串口、TcpIP、多线程、数据库等编程技术；熟悉工业AI质检项目优先。