新石器慧通(北京)科技有限公司

职位描述：
1. 设计与实现车队调度与路径规划核心算法（VRP 及各类变体），持续优化搜索与求解性能。
2. 构建与改进路径搜索机制：启发式策略、剪枝、双向扩展、多源多终点优化等。
3. 设计算法评估与度量体系：求解时间分布、最优性 Gap、路线稳定性、空驶率/迟到率改善等关键指标。
4. 保障解可行性与一致性：时间窗、容量、车型匹配、顺序约束、限行与偏好等快速校验。
5. 抽象业务需求，形成统一约束与目标函数模型，支撑约束可插拔与快速迭代。
6. 编写高质量技术文档（问题建模、启发式说明、指标解释、调优记录），并参与生产问题排查与根因分析。

职位要求：
1. 本科及以上学历，计算机 / 运筹优化 / 应用数学 / 交通工程相关专业优先；3 年以上路径规划或调度算法经验接受应届生；
2. 深刻理解组合优化与调度。
3. 精通路径搜索算法与加速策略。
4. 扎实的数据结构与复杂度分析：图表示（邻接/分层/压缩）、优先队列与定制比较器、空间索引、距离裁剪与预处理。
5. 具备抽象与快速学习能力：能将业务规则提炼为约束模型，并跟进开源与学术策略（例如最新路线优化启发式）实现工程落地。
6. 熟悉至少一种主力语言，比如C++。
加分项
1. 有真实 GitHub 开源贡献或技术博客/技术演讲输出。
2. 使用或二次开发 OR-Tools、OptaPlanner、GraphHopper、OSRM 等开源调度/路径规划组件经验。
3. 探索或实践过强化学习 / 图神经网络（GNN）用于路线搜索、启发式学习或节点选择策略。

岗位职责
1. 深度参与智能安全中心安全算法体系、安全模型能力从0到1的建设与落地工作，负责安全领域AI算法、机器学习/深度学习模型的研发、迭代与落地应用
2. 针对网络安全、业务安全、内容安全、风控安全等场景，开展数据挖掘、特征工程、模型训练、优化与验证工作，输出高精度安全识别、检测、预测模型
3. 跟进前沿AI算法、大模型、机器学习技术，结合安全业务痛点，完成算法创新与技术落地，解决实际安全风险识别、防御、溯源问题
4. 参与算法数据集建设、模型迭代优化、效果评估体系搭建，沉淀标准化的安全算法模型与技术文档
5. 配合研发、产品团队，完成算法模型的工程化落地与业务适配，保障算法效果稳定输出
职位要求
核心要求（无工作经验要求，应届生可投递）
1. 学历专业：本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、统计学、数学、数据科学等相关专业，2026届应届毕业生优先
2. 算法基础：扎实掌握机器学习、深度学习核心算法原理，熟悉分类、聚类、回归、特征挖掘、时序分析、异常检测等基础算法，理解神经网络、大模型基础原理
3. 技术能力：熟练使用Python编程语言，掌握Pandas、Numpy、Scikit-learn等数据处理及算法工具库，熟悉TensorFlow/PyTorch任意一种深度学习框架
4. 思维能力：具备良好的算法逻辑思维、数据敏感度和问题拆解能力，能够针对业务问题设计对应的算法解决方案
5. 素质特质：热爱算法研发，主动关注AI及安全领域前沿技术，有较强的学习能力、抗压能力和团队协作意识，愿意长期深耕安全算法方向

加分项（非硬性要求）
1. 有安全领域算法、风控模型、异常检测、对抗样本、大模型安全应用相关项目、竞赛经历者优先
2. 有Kaggle、数学建模、AI算法类竞赛获奖经历，或有顶会、期刊论文发表经历者优先
3. 熟悉网络安全、业务安全基础场景，有相关科研、实习、课程项目经验者优先
4. 熟悉数据标注、模型微调、模型轻量化、算法工程化落地流程者优先

职位描述
根据所在团队方向，你将参与以下一个或多个模块的研发工作：
1.参与云基础设施平台、SRE 可观测性系统的设计与开发，保障业务系统的稳定性与高可用
2.参与 AI 研效平台建设，围绕编码、测试、OTA 等研发全流程构建工具链与规范
3.参与数据湖仓平台研发，建设 BI、Agent 查询、模型训练数据链路等核心能力
4.参与运力产品（接入平台 / 车辆运营）的后端系统研发，围绕订单、车辆全生命周期构建核心业务能力
5.参与 Agent 数字化中台建设，探索 AI 与业务系统的深度融合
职位要求
1.2026 届应届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、信息工程等相关专业优先
2.掌握至少一门主流后端开发语言，如 Java、Python、Go 等，基础扎实
3.理解常见数据结构与算法，具备良好的编程习惯与代码质量意识
4.了解分布式系统基本概念，熟悉 MySQL、Redis 等常用组件者优先
5.对 AI、大模型、云原生等方向有学习热情者优先
6.具备良好的学习能力与团队协作意识，能够在快节奏环境中快速成长

加分项
1.有实习经历，参与过实际业务系统开发
2.有开源项目贡献，或在 GitHub 上有公开项目
3.了解 Kubernetes、Docker 等云原生技术
4.有大模型应用开发、RAG、Agent 相关实践经验

职位描述
1. 参与AI数据智能平台的建设，包括多模态数据采集、清洗、标注、治理等核心链路开发
2. 基于AI Agent等前沿理念，设计和开发DevOps/CI/CD工具链，打造智能化研发效能平台
3. 负责数据存储与计算体系的架构设计，支撑PB级数据的高效处理与实时分析
4. 探索大模型、AI Agent与业务场景的深度融合，推动智能化应用的产品化落地
职位要求
- 学历：2026本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业
- 专业技能：
1. 扎实的数据结构与算法基础，熟练掌握至少一门编程语言（Python/Go/Java）
2. 熟悉数据库原理（MySQL/PostgreSQL/MongoDB），了解数据仓库、数据湖基本概念
3. 对大数据技术栈（Hadoop/Spark/Flink/Kafka）有基本认知或学习意愿
4. 了解软件工程最佳实践，对代码质量、系统设计有自己的理解和追求

在这里，你将获得：
1. 深入参与自动驾驶全链路数据体系建设，理解AI落地背后的数据工程本质
2. 接触业界领先的数据平台架构，积累大数据处理与平台工程的实战经验
3. 探索AI Agent、大模型应用等前沿方向，站在技术浪潮之巅
4. 从0到1构建工具平台，见证自己的代码如何提升整个团队的研发效率

职位描述
1.协助自动驾驶版本管控，对接研发、测试团队进行任务排期，跟进开发进度，汇总测试问题；
2.参与 AD 行车事故复盘，协助定位问题根因，跟踪问题整改闭环；
3.联动感知、定位、PNC、车载系统等多模块，协调资源保障项目节点；
4.协助整理功能安全文档，梳理故障分级与车辆行驶控制策略对应规则。
职位要求
1.本科及以上，自动化、车辆、机电、计算机相关理工科专业；
2.了解自动驾驶各模块基础常识，懂项目流程逻辑优先；
3.细心严谨，文档整理、数据汇总能力优秀，擅长多方沟通协调；
4.抗压能力好，有实习项目统筹经历优先。

1.参与智能驾驶场景产品设计，负责 AD 在途行驶、末端落地场景、网联运力交互相关功能方案设计；
2.编写产品策略文档，梳理 AD 与 SD、网联联动逻辑、人工接管优化等落地策略；
3.配合完成新车型落地对应的产品需求定义、需求梳理工作；
4.借助各类 AI 工具完成数据分析、产品文档撰写，提升工作效率。
职位要求
1.本科及以上学历，车辆工程、自动化、计算机、软件工程、智能交通等相关专业；
2.了解自动驾驶基础架构，熟悉 AD/SD、感知、车辆控制相关基础概念优先；
3.具备基础产品文档撰写能力，逻辑清晰，擅长需求拆解；
4.愿意学习 AI 办公工具，沟通协作良好，能配合跨部门推进项目。

职位描述
1.协助自动驾驶版本管控，对接研发、测试团队进行任务排期，跟进开发进度，汇总测试问题；
2.参与 AD 行车事故复盘，协助定位问题根因，跟踪问题整改闭环；
3.联动感知、定位、PNC、车载系统等多模块，协调资源保障项目节点；
4.协助整理功能安全文档，梳理故障分级与车辆行驶控制策略对应规则。
职位要求
1.本科及以上，自动化、车辆、机电、计算机相关理工科专业；
2.了解自动驾驶各模块基础常识，懂项目流程逻辑优先；
3.细心严谨，文档整理、数据汇总能力优秀，擅长多方沟通协调；
4.抗压能力好，有实习项目统筹经历优先。

职位描述
1.参与智能驾驶场景产品设计，负责 AD 在途行驶、末端落地场景、网联运力交互相关功能方案设计；
2.编写产品策略文档，梳理 AD 与 SD、网联联动逻辑、人工接管优化等落地策略；
3.配合完成新车型落地对应的产品需求定义、需求梳理工作；
4.借助各类 AI 工具完成数据分析、产品文档撰写，提升工作效率。
职位要求
1.本科及以上学历，车辆工程、自动化、计算机、软件工程、智能交通等相关专业；
2.了解自动驾驶基础架构，熟悉 AD/SD、感知、车辆控制相关基础概念优先；
3.具备基础产品文档撰写能力，逻辑清晰，擅长需求拆解；
4.愿意学习 AI 办公工具，沟通协作良好，能配合跨部门推进项目。

职位描述
1.负责自动驾驶 AD 系统全流程测试，包含模块专项测试、版本上线准入测试；
2.开展多场景、多车型泛化测试，验证整车自动驾驶系统稳定性；
3.跟进现场故障复现、BUG 复测，整理输出标准化测试报告；
4.对接产品与研发，落地测试需求，持续优化版本质量。
职位要求
1.本科及以上，计算机、车辆、自动化、电子信息等相关专业；
2.掌握软件测试基础理论，了解自动驾驶基础知识优先；
3.做事细致耐心，具备问题复盘、文档输出能力；
4.愿意外勤跟车测试，学习能力强。

职位描述：
1.负责指定海外区域全渠道商务拓展，深耕 政府端（B2G）及 商业化客户（B2B）开发，搭建、维系本地化合作伙伴生态与政企资源网络；
2.牵头无人配送车辆商业化落地全流程，独立主导商务洽谈、报价磋商、合同拟定及签约落地；联动产品、研发、运营跨部门协同，落地客户定制化需求与项目交付；
3.常态化调研属地产业政策、行业法规、竞品动向，定期输出市场调研报告与竞品分析，为区域市场策略迭代提供依据；
4.根据公司海外版图扩张规划，持续开拓新属地资源与合作渠道，完成区域营收与落地指标。

职位要求：【英语能力可以作为工作语言，二外语言加分项】
1.本科及以上学历，国际贸易、商务管理、外语类、公共事务相关专业优先；
2.能独立驻外办公，接受长期派驻海外工作；
3.敏锐的市场研判能力，擅长资源整合与跨部门协同，抗压性强。

职位描述
岗位简介：
本岗位聚焦智慧物流车队调度与车辆路径规划核心业务，不区分纯算法/后端细分岗位，要求研发同学兼顾算法与后端工程落地全流程能力。你将深度参与物流调度核心系统建设，从业务约束建模、调度路径算法研发，到分布式服务开发、高并发链路优化、线上稳定性保障全链路参与开发工作，打通运筹优化算法从理论设计到工业生产落地的完整闭环，通过技术手段降低车队空驶率、减少订单延误，提升整体物流调度履约效率。

岗位职责:
围绕车队调度与路径规划业务，负责算法研发、服务开发、系统优化、线上问题治理全栈研发工作，具体内容如下：
1. 调度算法设计与求解优化：负责VRP及各类业务变体路径规划算法设计与实现，针对时间窗、车辆容量、车型匹配、道路限行、订单先后序等复杂业务约束，完成问题建模与目标函数设计；落地启发式搜索、剪枝、双向扩展等路径搜索加速策略，持续提升算法求解速度与解的最优性。
2. 算法效果评估与迭代：搭建标准化算法度量评估体系，围绕求解耗时、最优性Gap、路线稳定性、车辆空驶率、订单迟到率等核心指标，完成算法版本对比与效果复盘；保障调度方案合法性，实现多约束条件下结果快速校验，保证线上调度结果稳定可行。
3. 调度系统后端服务研发：参与调度核心服务架构设计与迭代，完成服务拆分、接口、数据及事件模型设计；搭建车辆位置、订单、异常事件等实时数据处理链路，完成数据清洗、聚合、去重与有序投递，支撑实时调度业务运行。
4. 全链路性能与稳定性优化：优化调度系统调用链路，采用异步编排、批处理+流式混合架构提升吞吐；落地超时、重试、幂等、熔断、限流、降级等高并发容错策略，完善延迟队列等中间件应用，保障系统高可用。
5. 可观测性建设与线上问题排查：搭建系统监控、链路追踪与结构化日志体系，覆盖响应延迟、吞吐量、调度成功率、P95/P99耗时等核心指标，建立分级告警机制；定位线上性能瓶颈、队列积压、算法调用异常等问题，完成根因分析与闭环修复。
6. 技术沉淀与前沿落地：输出算法建模、接口设计、性能调优相关技术文档；跟进运筹优化、路径规划前沿技术以及开源组件能力，结合业务场景完成技术落地与二次开发；将业务规则、算法约束沉淀为可插拔、可配置的通用模块，支撑业务快速迭代。
职位要求
基础学历与专业：
1. 2026届应届本科及以上学历，计算机、软件工程、运筹优化、应用数学、交通工程、人工智能等相关专业均可；
2. 具备扎实的计算机底层基础，熟练掌握数据结构、算法复杂度分析、操作系统、计算机网络基础知识。
核心能力要求：
1. 了解组合优化、路径规划基础理论，了解图论、路径搜索相关基础算法，具备将复杂业务规则抽象为数学约束模型的能力；
2. 掌握C++/Java任意一门主流后端开发语言，了解语言并发模型、内存管理，具备基础服务开发与代码性能调优能力；
3. 了解分布式系统基础理论，了解高并发场景下常见稳定性保障方案（熔断、限流、幂等、降级等），了解gRPC、Protobuf等常用服务通信协议；
4. 具备良好的问题分析与自主学习能力，能够兼顾算法逻辑理解与工程代码落地，善于定位系统性能、算法求解相关问题；
5. 具备规范的编码习惯、文档撰写能力与团队协作能力，能够配合团队完成需求开发、测试上线与问题复盘全流程工作。

职位描述
1.负责自动驾驶 AD 系统全流程测试，包含模块专项测试、版本上线准入测试；
2.开展多场景、多车型泛化测试，验证整车自动驾驶系统稳定性；
3.跟进现场故障复现、BUG 复测，整理输出标准化测试报告；
4.对接产品与研发，落地测试需求，持续优化版本质量。
职位要求
1.本科及以上，计算机、车辆、自动化、电子信息等相关专业；
2.掌握软件测试基础理论，了解自动驾驶基础知识优先；
3.做事细致耐心，具备问题复盘、文档输出能力；
4.愿意外勤跟车测试，学习能力强。