在招职位如下:
ai训练师
工作城市:北京
薪资:15k-15k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
薪资:15k-15k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
工作职责:
1. 负责建筑材料领域AI模型的训练数据采集、清洗与标注体系搭建,确保数据质量符合模型训练要求。
2. 参与AI算法模型的训练、调优与效果评估,针对材料检测、供应链预测等业务场景输出优化方案。
3. 协同算法工程师与业务团队,将AI技术落地到实际业务流程中,提升生产效率与决策准确性。
4. 跟踪AI训练领域前沿技术,沉淀行业化训练方法论,形成可复用的知识体系。
任职要求:
1.硕士及以上学历,计算机、数据科学、统计学等相关专业优先。
2. 具备***AI训练或数据标注经验,熟悉常见标注工具(如LabelImg、LabelMe)及数据处理流程。
3. 了解机器学习基础原理,能独立完成数据预处理、特征工程及模型训练的全流程操作。
4. 具备良好的逻辑思维与沟通能力,能快速理解建筑材料行业业务需求并转化为AI训练方案。
5. 有图像识别、预测分析类AI项目经验者优先,熟悉Python数据处理库(Pandas、NumPy)者加分。
1. 负责建筑材料领域AI模型的训练数据采集、清洗与标注体系搭建,确保数据质量符合模型训练要求。
2. 参与AI算法模型的训练、调优与效果评估,针对材料检测、供应链预测等业务场景输出优化方案。
3. 协同算法工程师与业务团队,将AI技术落地到实际业务流程中,提升生产效率与决策准确性。
4. 跟踪AI训练领域前沿技术,沉淀行业化训练方法论,形成可复用的知识体系。
任职要求:
1.硕士及以上学历,计算机、数据科学、统计学等相关专业优先。
2. 具备***AI训练或数据标注经验,熟悉常见标注工具(如LabelImg、LabelMe)及数据处理流程。
3. 了解机器学习基础原理,能独立完成数据预处理、特征工程及模型训练的全流程操作。
4. 具备良好的逻辑思维与沟通能力,能快速理解建筑材料行业业务需求并转化为AI训练方案。
5. 有图像识别、预测分析类AI项目经验者优先,熟悉Python数据处理库(Pandas、NumPy)者加分。

