在招职位如下：
AI Native 开发工程师
工作城市：长沙
薪资：5k-10k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：5k-10k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
一、岗位简介
我们正在招募AI Native 原生开发工程师（应届专属）。区别于传统软件开发岗位，本岗位核心聚焦以AI为核心基础设施的全新研发模式，不只是单纯使用AI工具辅助编码，而是基于大模型、智能体、AI工作流进行原生产品与系统的设计、开发、落地和迭代。
作为应届毕业生，你将全程参与公司AI原生应用、智能业务系统、LLM落地服务的从零搭建，依托人机协同研发模式，快速积累AI工程化、智能应用开发实战经验，成长为适配未来技术趋势的新型研发人才。
二、岗位职责
1. AI原生应用开发：基于LLM大模型API、智能体框架，独立参与AI对话、智能问答、自动化工作流、RAG知识库等AI原生产品的功能开发与迭代，搭建稳定可用的AI业务服务。
2. 人机协同研发落地：熟练运用各类AI编程工具辅助编码、调试、重构与文档编写，优化研发流程，提升开发效率，建立标准化的AI赋能研发工作流。
3. 模型工程化适配：参与大模型应用层开发、Prompt工程优化、上下文管理、知识库检索优化，配合完成模型推理调优、接口封装与服务部署落地。
4.业务场景创新迭代：结合业务需求，探索AI新技术、新场景的落地应用，持续优化AI产品体验，解决AI应用落地中的兼容性、稳定性、实用性问题。
5. 基础代码与系统维护：负责模块代码编写、单元测试、bug修复，配合团队完成代码评审、版本迭代，保障AI系统稳定高效运行。
三、任职要求（应届生友好）
基础硬性条件
1. 2026届本科及以上应届毕业生，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、大数据、数学等相关专业。
2. 具备扎实的计算机基础知识，熟悉数据结构、算法、操作系统、网络基础，基本功扎实。
3. 无硬性全职工作经验要求，欢迎优秀应届生、实习经历较少但学习能力强的同学投递。
技术能力要求
1. 熟练掌握 Python 主力开发语言，掌握基础语法与常用开发框架，能够独立完成业务代码编写。
2. 了解主流大模型应用开发逻辑，接触过 RAG、Prompt工程、智能体工作流 等相关技术优先。
3. 熟悉基础数据库（MySQL）、Redis等常用中间件，了解HTTP、接口开发基础，具备简单前后端联调能力。
4. 会使用AI编程工具辅助开发，具备AI赋能编码、自主纠错、快速落地需求的意识和能力。
5. 了解Linux基础操作、Git版本管理，具备基础的项目部署与协作能力。
综合素质要求
1. 认同AI Native研发理念，不局限传统开发思维，愿意探索人机协同的新型研发模式。
2. 具备极强的自驱力、学习能力和问题拆解能力，敢于尝试新技术，面对未知AI场景乐于探索实践。
3. 逻辑清晰、代码规范，具备良好的团队协作、沟通表达能力和复盘总结意识。
4. 有相关课程设计、科创项目、AI应用开发demo、开源项目贡献者优先。
四、岗位优势
1. 趋势赛道红利：深耕AI Native前沿方向，贴合未来10年技术研发主流趋势，避开传统开发内卷，职业成长性极强。
2. 零基础成长体系：专属导师带教，完善的应届生培养方案，从基础编码到AI工程化落地循序渐进培养。
3. 实战落地机会：不做纯理论学习，入职即可参与真实AI产品研发，全程参与项目从0到1落地，积累硬核项目经验。
4. 高效工作模式：拥抱AI赋能研发，告别重复低效编码，专注逻辑设计、场景创新和问题优化。
五、薪资福利
1. 极具竞争力的应届生薪资、年度绩效奖金、项目专项奖金。
2. 五险一金、带薪年假、节日福利、年度体检、团队专项补贴。
3. 完善的培训体系、技术分享沙龙、内部技术赋能课程，助力快速进阶。
4. 扁平化管理、轻松开放的技术氛围，鼓励创新、包容试错。
六、投递方式
1. 招聘对象：2026届***本科及以上应届毕业生
2. 投递材料：个人简历 + 项目demo/成绩单（可选）
3. 工作地点：【长沙】
4. 面试流程：简历筛选 → 技术笔试/机试 → 技术面试 → HR面试 → offer发放
我们正在招募AI Native 原生开发工程师（应届专属）。区别于传统软件开发岗位，本岗位核心聚焦以AI为核心基础设施的全新研发模式，不只是单纯使用AI工具辅助编码，而是基于大模型、智能体、AI工作流进行原生产品与系统的设计、开发、落地和迭代。
作为应届毕业生，你将全程参与公司AI原生应用、智能业务系统、LLM落地服务的从零搭建，依托人机协同研发模式，快速积累AI工程化、智能应用开发实战经验，成长为适配未来技术趋势的新型研发人才。
二、岗位职责
1. AI原生应用开发：基于LLM大模型API、智能体框架，独立参与AI对话、智能问答、自动化工作流、RAG知识库等AI原生产品的功能开发与迭代，搭建稳定可用的AI业务服务。
2. 人机协同研发落地：熟练运用各类AI编程工具辅助编码、调试、重构与文档编写，优化研发流程，提升开发效率，建立标准化的AI赋能研发工作流。
3. 模型工程化适配：参与大模型应用层开发、Prompt工程优化、上下文管理、知识库检索优化，配合完成模型推理调优、接口封装与服务部署落地。
4.业务场景创新迭代：结合业务需求，探索AI新技术、新场景的落地应用，持续优化AI产品体验，解决AI应用落地中的兼容性、稳定性、实用性问题。
5. 基础代码与系统维护：负责模块代码编写、单元测试、bug修复，配合团队完成代码评审、版本迭代，保障AI系统稳定高效运行。
三、任职要求（应届生友好）
基础硬性条件
1. 2026届本科及以上应届毕业生，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、大数据、数学等相关专业。
2. 具备扎实的计算机基础知识，熟悉数据结构、算法、操作系统、网络基础，基本功扎实。
3. 无硬性全职工作经验要求，欢迎优秀应届生、实习经历较少但学习能力强的同学投递。
技术能力要求
1. 熟练掌握 Python 主力开发语言，掌握基础语法与常用开发框架，能够独立完成业务代码编写。
2. 了解主流大模型应用开发逻辑，接触过 RAG、Prompt工程、智能体工作流 等相关技术优先。
3. 熟悉基础数据库（MySQL）、Redis等常用中间件，了解HTTP、接口开发基础，具备简单前后端联调能力。
4. 会使用AI编程工具辅助开发，具备AI赋能编码、自主纠错、快速落地需求的意识和能力。
5. 了解Linux基础操作、Git版本管理，具备基础的项目部署与协作能力。
综合素质要求
1. 认同AI Native研发理念，不局限传统开发思维，愿意探索人机协同的新型研发模式。
2. 具备极强的自驱力、学习能力和问题拆解能力，敢于尝试新技术，面对未知AI场景乐于探索实践。
3. 逻辑清晰、代码规范，具备良好的团队协作、沟通表达能力和复盘总结意识。
4. 有相关课程设计、科创项目、AI应用开发demo、开源项目贡献者优先。
四、岗位优势
1. 趋势赛道红利：深耕AI Native前沿方向，贴合未来10年技术研发主流趋势，避开传统开发内卷，职业成长性极强。
2. 零基础成长体系：专属导师带教，完善的应届生培养方案，从基础编码到AI工程化落地循序渐进培养。
3. 实战落地机会：不做纯理论学习，入职即可参与真实AI产品研发，全程参与项目从0到1落地，积累硬核项目经验。
4. 高效工作模式：拥抱AI赋能研发，告别重复低效编码，专注逻辑设计、场景创新和问题优化。
五、薪资福利
1. 极具竞争力的应届生薪资、年度绩效奖金、项目专项奖金。
2. 五险一金、带薪年假、节日福利、年度体检、团队专项补贴。
3. 完善的培训体系、技术分享沙龙、内部技术赋能课程，助力快速进阶。
4. 扁平化管理、轻松开放的技术氛围，鼓励创新、包容试错。
六、投递方式
1. 招聘对象：2026届***本科及以上应届毕业生
2. 投递材料：个人简历 + 项目demo/成绩单（可选）
3. 工作地点：【长沙】
4. 面试流程：简历筛选 → 技术笔试/机试 → 技术面试 → HR面试 → offer发放