公司简介：
浙江网商银行是一家民营银行，将核心系统架构在金融云上，基于金融云计算平台，网商银行拥有处理高并发金融交易、海量大数据和弹性扩容的能力，致力于解决小微企业融资难融资贵、农村金融服务匮乏等问题。在招职位如下：
Java
工作城市：杭州
薪资：30k-30k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：30k-30k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
岗位职责:
1. 参与软件系统的架构设计与核心模块开发，确保系统稳定性与可扩展性；
2. 负责后端服务的开发与维护，完成接口设计、数据交互及系统集成；
3. 编写高质量、可维护的Java代码，参与代码评审与技术优化；
4. 配合前端及测试团队推进项目进度，保障开发任务按时交付；
5. 参与系统性能调优、故障排查及安全加固，提升整体系统可靠性。
6. 熟练使用ai工具，能够了解基本的ai基础知识
任职要求：
1. 善于沟通、按时完成上级交给的工作；
2. 拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队；
3. 具备良好的学习能力，能够不断改进工作方法。
1. 参与软件系统的架构设计与核心模块开发，确保系统稳定性与可扩展性；
2. 负责后端服务的开发与维护，完成接口设计、数据交互及系统集成；
3. 编写高质量、可维护的Java代码，参与代码评审与技术优化；
4. 配合前端及测试团队推进项目进度，保障开发任务按时交付；
5. 参与系统性能调优、故障排查及安全加固，提升整体系统可靠性。
6. 熟练使用ai工具，能够了解基本的ai基础知识
任职要求：
1. 善于沟通、按时完成上级交给的工作；
2. 拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队；
3. 具备良好的学习能力，能够不断改进工作方法。
智能体与大模型应用工程
工作城市：杭州
薪资：12k-21k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：12k-21k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。
具体职责包括以下相关方向的一项或多项：
1. 需求理解与归因。深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。；
2. 架构设计。面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性；
3. 知识与环境构建。搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑；
4. 核心能力实现。负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析；
5. 系统迭代与演进。建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地；
6. 性能优化。优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。
职位要求
基础条件
1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。
专业能力
1. AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码。
2. 大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路。
3. 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手。
能力特质
1. 学习能力： 具备快速啃透前沿论文（Paper）的能力，并能将理论知识转化为工程代码。
2. 开放性与动手能力： 拒绝纸上谈兵，有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo），展现极客精神。
3. 好奇心与想象力： 面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。
4. 审美追求： 技术亦有审美，鼓励你提出能提出打动人心、简洁优雅的好想法。
5. 高能动性： 具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务。
加分项
1. 有AI应用或Agent实际落地经验：包括不限于RAG系统、多智能体编排、结合MCP、Skill等的Agent项目，有可展示的项目/实习成果者优先。
2. 开源贡献或技术影响力：在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力。
3. 对AI Infra有基本理解：了解vLLM、Ollama等推理框架原理，理解延迟优化、KV cache优化、流式输出等工程全局视角。
在NLP或CV方向有扎实的理论基础，有实际业务场景模型训练(SFT、RL)等经验的优先。
具体职责包括以下相关方向的一项或多项：
1. 需求理解与归因。深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。；
2. 架构设计。面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性；
3. 知识与环境构建。搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑；
4. 核心能力实现。负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析；
5. 系统迭代与演进。建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地；
6. 性能优化。优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。
职位要求
基础条件
1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。
专业能力
1. AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码。
2. 大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路。
3. 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手。
能力特质
1. 学习能力： 具备快速啃透前沿论文（Paper）的能力，并能将理论知识转化为工程代码。
2. 开放性与动手能力： 拒绝纸上谈兵，有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo），展现极客精神。
3. 好奇心与想象力： 面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。
4. 审美追求： 技术亦有审美，鼓励你提出能提出打动人心、简洁优雅的好想法。
5. 高能动性： 具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务。
加分项
1. 有AI应用或Agent实际落地经验：包括不限于RAG系统、多智能体编排、结合MCP、Skill等的Agent项目，有可展示的项目/实习成果者优先。
2. 开源贡献或技术影响力：在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力。
3. 对AI Infra有基本理解：了解vLLM、Ollama等推理框架原理，理解延迟优化、KV cache优化、流式输出等工程全局视角。
在NLP或CV方向有扎实的理论基础，有实际业务场景模型训练(SFT、RL)等经验的优先。