深圳国家高技术产业创新中心(深圳发展改革研究院)

工作职责：1、负责对接业务需求、理解分析，将需求转化为应用/数据建设方案，并协调产业平台资源，准确、高效实现需求落地；2、关注市场动态、技术创新，挖掘用户需求场景，规划数据产品方案及实施路径；3、统筹数据产品开发全流程，参与管理规划、设计、开发、测试、部署、维护等阶段工作，协调多方资源完成产品/项目交付。岗位要求：1.硕士及以上学历，国内外重点院校，数学、情报学、统计学、数据科学、计算机、金融经济等相关专业优先；2.具备较强的逻辑思维能力、研究分析能力、文字写作能力以及口头表达能力；3.具备良好的沟通和团队协作意识，能够积极整合跨组资源，执行力强；4.对数据敏感，对新事物有强好奇心，有较强学习能力；有算法开发经验，对自然语言处理技术有深入了解者优先。

工作职责：1、产品推广与落地。制定并执行中心内部数智化产品的推广策略，推动相关工具服务等在各业务部门及职能部门的广泛应用，确保数智化转型项目目标的达成。2、用户运营与赋能。建立产品用户成长与支持体系，组织产品培训、最佳实践分享会，提升员工对数智化工具的认知和使用能力，营造积极拥抱数智化变革的组织文化。3、需求洞察与闭环管理。深入业务一线，与各部门用户保持密切沟通，主动收集反馈与痛点，将其转化为清晰的产品需求，确保产品真正服务于业务场景。4、数据驱动运营决策。通过数据分析监控产品的使用情况、用户活跃度及对业务的实际影响，定期输出运营分析报告，为产品优化和资源投入提供数据支持。5、跨部门协同与资源整合。发挥桥梁作用，与各业务部门及智能部门紧密协作，整合内外部资源，保障数智化工作在中心内的顺利实施。6、标杆案例打造与知识沉淀。发掘中心内部的优秀应用案例，形成可复制、可推广的经验与方法论，并通过内部渠道进行宣传，助力全中心范围内的数智化转型进程。岗位要求：1.本科以上学历，国内外重点院校，计算机、市场营销等相关专业优先。2、专业能力要求。对数字化、智能化转型有浓厚兴趣和深刻理解，具备产品运营、项目管理或相关业务岗位经验者优先。3、技能要求。熟练使用各类办公协作工具，具备良好的信息梳理和文档撰写能力。具备公众号运营经验，能够承担高质量推文的选题、撰写、排版与发布工作；擅长将枯燥的技术功能转化为通俗易懂、引人入胜的业务语言。4、核心素养要求。具备出色的逻辑思考、沟通表达和团队协作能力。性格开朗热情，具备良好的亲和力，能够通过语言和文字传递正能量，在内部形成号召力。乐于接受新鲜事物，思维活跃不僵化，愿意主动尝试各种新产品新工具。5、用户思维要求。具备优秀的用户视角，能够围绕用户的实际工作场景，设计出差异化的运营方案和培训材料。

岗位职责：1.负责基于业务需求进行数仓建模，结合数据、技术与应用等多方特性，构建高可用、易扩展的数仓体系，高效满足业务用数诉求；2.负责收集、分析数据加工需求，明确需求优先级及加工排期计划，协调资源分配，确保数据加工任务按时完成；3.负责基于业务需求编制数据加工方案，并进行相关ETL设计与开发；4.负责依据规范开发标准化数据服务接口。岗位要求：1.硕士以上学历，国内外重点院校，计算机、大数据、金融经济等相关专业优先；在数据要素行业有经验者优先；2.具有大数据研发经验，包括实时/离线数据处理、数据建模、ETL开发、数据治理等3.熟练掌握HiveSQL、Python、Java等至少两种语言和工具，要求有实战经验；4.掌握大数据处理架构（如 Hadoop、Spark 等），熟悉主流数据采集工具（如 Flume、Sqoop等）、清洗转换技术（如 Informatica、Kettle等），要求有实战经验；5.熟悉ClickHouse、StarRocks等OLAP引擎，了解系统原理，要求有实战经验；6.具有华为云、阿里云等云平台的使用经验；7.具备一定项目管理能力，能够合理安排及协调资源，保障数据加工工作按期上线。

岗位职责：1.负责的算法研发与优化，涵盖数据处理、模型调优及工程化落地全过程；2.跟踪前沿技术动态，主导技术选型与验证测试，输出技术方案并持续优化算法，提升数据产品核心竞争力；3.协同跨部门团队攻克关键技术难题，保障项目高质量交付。岗位要求：1.硕士及以上学历，国内外重点院校计算机、数据科学、数学、情报学、统计学、金融经济等相关专业优先；2.有算法开发经验，掌握Python/Java/C++等至少一门语言；3.深入理解深度学习框架及大模型相关技术，有独立使用算法解决问题的能力；4.具备良好的沟通和团队协作意识，能与业务团队紧密合作，推进算法优化工作；5.对数据敏感，对新事物有强好奇心，有优秀的学习能力和创新意识；6.对自然语言处理技术有专长者优先。

岗位职责：1.参与平台整体技术架构（包括技术、部署、网络、安全、集成、开发等架构）的规划与设计，确保架构方案的完备性、合理性与前瞻性；2.负责制定和完善平台的技术标准、规范与流程，并为内部研发及外部ISV团队提供清晰的工程实施指导，确保技术方案的落地一致性；3.负责评估和管理平台的技术选型，确保各技术组件的兼容性、稳定性和可扩展性，并对潜在的技术风险进行预判和制定应对预案；4.参与平台底层硬件资源与核心技术组件的部署、维护与管理，建立系统化的资源管理和监控体系，保障业务支撑的稳定、高效与安全；5.负责平台级公共组件和工具的开发、集成与维护，通过编码实践推动技术规范的落地；6.负责核心CI/CD流程的建设与优化，编写自动化脚本，提升平台的开发与部署效率；7.负责核心技术文档撰写与维护，沉淀架构设计、部署方案与运维规范，形成完整知识库；岗位要求：1.硕士及以上学历，国内外重点院校，计算机科学、软件工程、网络工程、通信工程等相关专业优先；2.熟悉分布式系统、微服务架构、云计算（IaaS/PaaS）等相关理论，对主流的技术架构和设计模式有深入理解；3.了解Linux操作系统、网络（TCP/IP）、安全、存储等基础知识，熟悉容器化（如Docker, Kubernetes）技术者优先；4.具备良好的系统性思维、抽象能力和架构设计能力，能够从全局视角分析和解决复杂技术问题；5.具备扎实的编程能力，熟练掌握至少一种主流编程语言（如Python, Go, Java等），并对数据结构与算法有良好理解；6.熟悉Shell等脚本语言，有自动化CI/CD相关项目经验者优先；7.具备优秀的文档撰写能力、沟通协调能力和团队协作精神，能够有效推动跨团队合作；8.具备强烈的责任心和主动性，对技术有热情，学习能力强，乐于探索前沿技术；

工作职责：1.面向政府、园区、产业机构及企业客户，负责数据智能、产业平台、行业应用场景类项目的需求沟通、商务对接与机会推进。2.深入理解客户在产业治理、企业服务、供需对接、数据资源管理、智能体应用等方面的业务诉求，提炼真实需求并转化为可落地的解决方案。3.协同产品、数据、技术团队，完成项目方案设计、汇报材料、建设路径、实施计划、报价及投标支撑等工作。4.负责客户会议组织、需求访谈、材料整理、方案讲解、商务谈判及项目跟进，推动项目从线索、需求、方案到签约落地。5.跟踪政策方向、行业动态和客户重点工作，识别潜在业务机会，形成行业解决方案、典型案例和标准化材料。6.在项目实施过程中承担客户侧沟通协调职责，推动需求确认、数据对接、产品演示、验收汇报等关键节点顺利完成。7.沉淀客户需求、项目经验和行业场景，反向支持公司产品能力完善和解决方案体系建设。岗位要求：1.硕士及以上学历，数据科学、计算机、信息管理、公共管理、经济管理、产业经济、市场营销等相关专业优先。2.具备较强的客户沟通和需求分析能力，能够从客户表述中识别业务目标、关键痛点和落地条件。3.具备较好的方案写作和汇报表达能力，能独立完成 PPT、项目建议书、需求说明、会议纪要、工作计划等材料。4.理解数据治理、数据资源、行业数据库、智能分析平台、AI 智能体、大模型应用等基础概念，不要求深度研发能力，但需能与技术团队有效沟通。5.具备较强的项目推进意识，能协调客户、产品、数据、研发、交付等多方资源，推动事项闭环。6.工作认真细致，逻辑清晰，能够适应多任务并行、阶段性高强度材料准备和客户响应工作。7.有政府、园区、产业服务、国企、数据公司、咨询公司、软件集成商实习经验者优先。

工作职责：1.负责构建系统化的数据质量监控体系，制定统一的数据质量评价标准并设计多维度数据质量核验方案，建立覆盖全数据类型的数据质量评估机制；2.负责统筹数据资源编目工作的规划和实施，建立完整的元数据管理体系；3.运用数据测试工具与技术，严格按照方案对各类数据资源进行全流程核验，定期编制数据质量核验报告，精准识别数据质量问题；4.基于质检结果与数据分析，制定具体的数据质量提升计划并跟踪计划执行情况，确保数据质量稳步提升。岗位要求：1.硕士以上学历，具备数据管理/治理相关经验，能精准把握数据质量痛点，制定有效解决方案；2.掌握数据管理/治理相关方法论和数据治理体系架构，深入理解数据质量管理、数据标准管理等方法；3.熟练掌握 SQL、Python 等编程语言，熟悉主流数据测试工具，具备扎实数据处理技能；4.具备系统性思维及跨业务领域对话能力，善于团队协作与高效沟通。