行吟信息科技(上海)有限公司

工作职责
1、参与内部大模型平台 QuickSilver 的 GPU 资源调度与治理模块研发，完成调度策略、后端服务和资源可视化功能交付。
2、参与 Quota 管理、资源配额、资源申请、资源回收、资源出借等能力建设，支持多业务、多团队、多集群资源管理。
3、参与万卡规模 GPU 集群调度优化，围绕资源分配率、GPU 利用率、任务等待时长、资源碎片等指标提升集群效率。
4、参与训练、后训练、推理等负载下的弹性调度建设，探索潮汐调度、抢占调度、在线 / 离线混部、低峰缩容、高峰预扩容等策略。
5、参与多机房、多集群、多卡型、GPU / NPU 等异构资源调度能力建设，结合网络、存储、通信拓扑优化调度策略。
6、参与 GPU 资源可观测体系建设，并将调度能力与大模型训练、推理、部署、评估链路结合，提升 AI 生产效率和平台稳定性。

任职要求
1、计算机、软件工程、人工智能等相关专业在校生，具备扎实的编程基础和计算机系统基础。
2、熟悉 Go / Python / Java 中至少一门语言，具备良好的代码能力和工程实现意识。
3、熟悉 Linux，了解 Docker / Kubernetes 等云原生技术栈，对 K8s Scheduler、Volcano、Kueue、Kubeflow、Argo Workflows 等调度系统有兴趣或实践经验。
4、理解分布式系统基本概念，了解服务发现、资源隔离、任务调度、故障恢复、弹性伸缩、监控告警等能力。
5、对大模型训练、后训练、推理、部署等流程有兴趣，愿意理解不同 AI 负载对 GPU、网络、存储和调度策略的差异化诉求。
6、具备较好的数据分析、问题定位、沟通协作和自驱能力，能熟练使用 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 工具辅助研发。
加分项
1、接触过 Kubernetes Scheduler、Volcano、Kueue、Kubeflow、Ray、OpenKruise、联邦集群等云原生或调度系统。
2、有 GPU 集群、资源调度、Quota 管理、资源利用率分析、在线 / 离线混部、抢占调度、潮汐调度、弹性伸缩等实践经验。
3、有大模型训练、推理、部署平台使用或开发经验，了解 PyTorch、DeepSpeed、Megatron、vLLM、SGLang 等框架。
4、了解 RDMA、IB、RoCE、NCCL、网络拓扑、存储性能等基础知识，理解其对大规模训练和推理调度的影响。
5、有优秀个人开源项目、技术博客，或曾利用 AI 工具独立交付云原生、调度、平台类项目。
6、有资源利用率分析、监控指标看板、任务画像分析、调度策略评估等经验，能通过数据驱动系统优化。

工作职责
1、参与内部大模型平台 QuickSilver 的 GPU 资源调度与治理模块研发，完成调度策略、后端服务和资源可视化功能交付。
2、参与 Quota 管理、资源配额、资源申请、资源回收、资源出借等能力建设，支持多业务、多团队、多集群资源管理。
3、参与万卡规模 GPU 集群调度优化，围绕资源分配率、GPU 利用率、任务等待时长、资源碎片等指标提升集群效率。
4、参与训练、后训练、推理等负载下的弹性调度建设，探索潮汐调度、抢占调度、在线 / 离线混部、低峰缩容、高峰预扩容等策略。
5、参与多机房、多集群、多卡型、GPU / NPU 等异构资源调度能力建设，结合网络、存储、通信拓扑优化调度策略。
6、参与 GPU 资源可观测体系建设，并将调度能力与大模型训练、推理、部署、评估链路结合，提升 AI 生产效率和平台稳定性。
任职要求
1、计算机、软件工程、人工智能等相关专业在校生，具备扎实的编程基础和计算机系统基础。
2、熟悉 Go / Python / Java 中至少一门语言，具备良好的代码能力和工程实现意识。
3、熟悉 Linux，了解 Docker / Kubernetes 等云原生技术栈，对 K8s Scheduler、Volcano、Kueue、Kubeflow、Argo Workflows 等调度系统有兴趣或实践经验。
4、理解分布式系统基本概念，了解服务发现、资源隔离、任务调度、故障恢复、弹性伸缩、监控告警等能力。
5、对大模型训练、后训练、推理、部署等流程有兴趣，愿意理解不同 AI 负载对 GPU、网络、存储和调度策略的差异化诉求。
6、具备较好的数据分析、问题定位、沟通协作和自驱能力，能熟练使用 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 工具辅助研发。
加分项
1、接触过 Kubernetes Scheduler、Volcano、Kueue、Kubeflow、Ray、OpenKruise、联邦集群等云原生或调度系统。
2、有 GPU 集群、资源调度、Quota 管理、资源利用率分析、在线 / 离线混部、抢占调度、潮汐调度、弹性伸缩等实践经验。
3、有大模型训练、推理、部署平台使用或开发经验，了解 PyTorch、DeepSpeed、Megatron、vLLM、SGLang 等框架。
4、了解 RDMA、IB、RoCE、NCCL、网络拓扑、存储性能等基础知识，理解其对大规模训练和推理调度的影响。
5、有优秀个人开源项目、技术博客，或曾利用 AI 工具独立交付云原生、调度、平台类项目。
6、有资源利用率分析、监控指标看板、任务画像分析、调度策略评估等经验，能通过数据驱动系统优化。

工作职责
1、负责面向多轮对话、多模态等场景的大规模KVCache研发，实现AI推理阶段以查代算
2、探索软硬一体化、推理框架KVCache Manager的元数据卸载等极致的性能加速手段
3、学习和吸纳业界优秀技术成果，积极探索和拓展创新的产品能力，构建行业第一梯队的产品和服务；

任职资格
1、计算机相关专业，熟练使用AI coding类工具，具备扎实的工程能力并有成型的作品；
2、有Redis、KV数据库、表格数据库、全闪存高性能分布式存储等产品相关经验者优先；
3、具备良好的分析和解决问题能力，对技术有强烈的好奇心和热情，具备优秀的自驱力和心力；
4、具备良好的英文写作能力，熟练阅读英文论文，有科研经验或顶会Paper发表者优先

1、参与构建业界领先的商业运营平台，负责架构/设计与开发，帮助销售/运营/代理商提升客户（广告主与商家）服务能力；
2、参与推动AI的落地，结合对商业的深入理解，将最新的AI技术应用到平台中，不断提升客户的商业效率与效果；
3、参与复杂系统的架构演进，持续在交付效率、稳定性、性能、成本追求卓越；
4、数据驱动、技术驱动，通过科学分析与技术创新为业务发展提供有效判断与决策依据。

任职要求：
1、本科及以上学历，计算机理论扎实，良好的Java/Type script/Java script开发习惯，熟悉Spring生态/React；
2、关注AI发展，且在AI infra、后训练（SFT/RLHF/DPO/CPT等）、AI应用（Agent / Multi-Agent / Openclaw）、AI coding（vibe/spec/SDD）某一方面有深入思考/实践；
3、具备一定的系统架构能力，有广告/电商/大数据领域的复杂平台经验者优先；
4、良好的协同，持续学习，喜欢思考，对行业有热情。

小红书社区工程团队正在寻找一群 “AI时代的原生工程师” —— 你们不仅是写代码的人，更是用 AI 赋能创造力、直接面向产品交付价值的超级个体。

工作内容：
1、系统性专业培训：参与定制的技术课程，系统掌握AI原生应用开发、端到端全栈技术及业务思维方法论，夯实能力基础。
2、沉浸式实战项目：加入项目小组，在资深导师指导下，全程参与真实业务功能从0到1的设计、开发与交付，完整经历产品开发的生命周期。
3、核心能力锻造：在项目中深度实践数据驱动决策，培养敏锐的用户与业务洞察力，并熟练运用AI工具提升研发与创新效率，最终交付可衡量的业务价值。
4、持续复盘与分享：积极参与项目复盘、团队分享，将实践经验沉淀为可复用的知识，推动个人与团队的共同成长。

任职资格：
1、本科及以上学历，扎实的计算机基础：熟悉数据结构、算法、操作系统、网络等基础知识，具备良好的编码习惯和调试能力；
2、一定的全栈开发兴趣或实践：接触过前端（如 HTML/CSS/Java script、React/Vue）或后端（如 Go/Java/Python/Node.js）开发，做过课程项目、实习项目、个人作品或开源贡献均可；
3、AI 前沿技术的爱好者：对AI时代前沿技术发展有敏锐嗅觉。关注生成式 AI、智能编程工具（如 Copilot）、AI 辅助产品设计等新趋势，愿意尝试将 AI 能力融入开发与产品探索过程；
4、对产品有热情和好奇心：是小红书或其他内容/社交产品的活跃用户，喜欢思考“这个功能为什么这样设计？”“如果我来做会怎么改？”；
5、基本的数据意识：了解 SQL 或数据分析的基本概念，知道 A/B 测试是什么，愿意用数据辅助判断；
6、良好的沟通与协作意愿：能清晰表达想法，乐于倾听他人意见，在团队中积极贡献。
岗位职责:

岗位职责:
1. 负责iOS平台应用程序的设计、开发与维护；
2. 参与客户端架构优化和技术方案设计；
3. 与产品、设计、测试等团队协作，推进功能迭代与体验优化；
4. 持续提升应用性能、稳定性及用户体验；
5. 参与关键技术问题的攻关与解决方案制定。

任职要求：
1. 具备扎实的编程基础和良好的代码规范；
2. 熟悉iOS开发技术体系，掌握常用设计模式与开发框架；
3. 具备良好的沟通能力和团队协作意识；
4. 有较强的学习能力与问题解决能力；
5. 对移动应用开发保持热情，追求技术卓越。