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2026-06-04 更新

鸿星尔克(厦门)实业有限公司

纺织服装贸易 · 民营企业 · 成立12年
简章详情

公司简介:

鸿星尔克集团创建于2000年6月,现有“鸿星尔克”、“ERKE”两个全球品牌,以及自主创立的潮流品牌“ERKEPLAY”,产品涵盖运动类、休闲类鞋服及种类齐全的品牌配件。2005年11月,鸿星尔克在新加坡成功上市,成为国内首家在海外上市的运动品牌。截止2010年12月,在中国区域销售网点已有6500多家,在欧洲、东南亚、中东、南美等地已有300多家销售网点,同时拥有近万人的鞋服制造基地,依据集团发展战略,规模并且呈不断上升扩大的趋势。鸿星尔克先后获得了“中国驰名商标”、“中国500最具价值品牌”、“中国行业十大影响力品牌”、“亚洲品牌500强”、“《福布斯》亚洲200佳”等殊荣。“ TO BE NO.1”是鸿星尔克的品牌精神,也是全体鸿星尔克同仁追求卓越的发展愿景,它贯穿于公司发展历程-------第一家在国外上市的中国运动品牌,第一家获得CNAS国家级认证的鞋服检测中心,第一家在国内倡导以科技为主的运动品牌,第一家获得国家级环保认证的企业,赞助北京奥运会第一金,中国网球第一品牌……“鸿鹄高飞,一举千里,羽翼已就,横绝四海”。鸿星尔克人将不断追求卓越,实现企业的永续经营、基业常青;不断锐意进取,创造辉煌,倾力将鸿星尔克打造成为全球领先的服饰品牌。同时,公司坚持奉行“取之社会、回馈社会”的理念,大力支持体育、社会慈善等公益事业,塑造了良好的企业公民形象,为社会繁荣和发展做出自己应有的贡献。

在招职位如下:

零售储备生

工作城市:厦门
薪资:6k-8k
学历要求:本科,硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
培养方向:海外市场运营方向
岗位职责:
1、负责直营零售运营标准落地,推动运营体系改造,针对终端进行运营分析诊断,制定运营改善方案,整合培训资源并辅助实施培训;
2、负责区域月度、季度、年度运营计划的制定及落实跟踪,通过提取零售关键指标,并持续数据追踪分析维度,发现区域问题并反馈沟通,推动区域业绩达成;
3、负责零售支持类项目落地执行,并促进区域项目后续跟踪;
4、协助终端团队建设及人才培养梯队建设,组织协助终端良性发展,整合总部资源带动零售团队专业能力;
5、根据区域库存等商品情况,辅助所负责区域订货会完成订货,并制定相应计划,保证所负责区域完成业绩达成目标。
任职要求:
1、毕业***,本科及以上学历,有印尼、马来西亚等东南亚留学背景优先;
2、熟悉东南亚市场环境;
3、具备较强的沟通协调能力,具备良好的英语听说读写能力,英语口语流利,能够用英文进行无障碍沟通;熟练使用office办公软件。



助理商品专员 (电商商品储备生)

工作城市:厦门
薪资:7k-11k
学历要求:本科,硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
一、岗位职责
1、选品与上新支持
(1)协助选品调研:根据上级制定的选品方向,收集市场同类商品数据,整理成竞品分析表;统计店铺现有商品的销售数据,筛选出潜在的补充品类。
(2)跟进上新流程:对接采购、供应链团队,确认新品到货时间、库存数量,制定初步上新计划。
2、定价与促销管理
(1)执行定价策略:根据上级制定的价格体系,同步更新不同渠道的价格,避免价格冲突。
(2)协助制定促销方案:配合平台大促或店铺日常活动,协助监控促销价、毛利率等,确保在促销力度与利润间平衡。
(3)监控价格竞争力:定期检查竞品价格变动,并及时反馈给上级,协助制定应对策略。
3、库存与供应链协同
(1)跟踪商品库存:每日监控核心商品的库存数量,设置库存预警线,;统计滞销商品库存,协助制定清仓计划。
(2)协调库存调配:根据各平台/店铺的销售占比,协助分配库存。
(3)对接供应链数据:收集供应商的生产周期、补货时效等信息,整理成供应链信息表,为库存规划提供参考。
4、商品基础信息管理:负责电商平台(如淘宝、京东、拼多多)商品详情页的基础信息更新,包括规格、材质、产地、使用说明等。
5、商品数据统计与分析
(1)汇总销售数据:按日/周统计各商品的销售额、销量、客单价、转化率、退货率等,区分不同渠道的贡献,重点跟踪核心商品的销售波动。
(2)分析商品结构:按月制作商品结构分析表,包括品类占比、价格带分布、新品占比等,识别优势品类与薄弱环节。
(3)输出基础报告:协助上级完成商品运营月报/季报,整理数据趋势图、问题清单等,为商品策略调整提供依据。
二、任职要求
1、本科及以上学历,电子商务、市场营销、统计学、数学等相关专业优先。
2、了解电商商品运营的基本流程,熟悉至少一个主流电商平台(淘宝、京东、拼多多)的后台操作。电商店铺运营的实习经验
3、能清晰对接运营、设计等跨团队人员,准确传递商品信息;具备耐心,能妥善处理因库存或信息误差导致的协作问题。
4、熟练使用 Excel(如数据透视表、VLOOKUP、图表制作),能快速统计和分析商品销售数据;了解基础数据分析逻辑者优先。

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