在招职位如下：
语言信号算法工程师
工作城市：南京
薪资：3k-4k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：3k-4k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
岗位职责:
1、参与业务需求调研，业务场景设计分析，编写相关的专题分析报告；
2、负责振动识别相关算法的研究与开发；
3、负责多场景下振动信号识别的研发工作;
4、探索行业领先的研究成果，并将之用于产品和技术升级开发的实际过程中；
5、负责相关信号算法分析和调优研究，发表相关的论文和专利。
任职要求:
1、数学、计算机信号处理、通信工程相关专业硕士；
2、熟悉语音识别基本的算法和框架，满足以下至少一项：
3、熟悉语音识别常用算法框架 (如CTC，RNNT，LAS，chain，HMM等)；
4、熟悉语音识别常用开源工具，如wenet，k2，espnet，kaldi等；
5、熟悉语音识别声学模型常用神经网络，如transformer，conformer，FSMN等；
6、熟悉语音识别常用的语言模型，如n-gram，nnlm，ielm等；
7、熟悉语音识别解码器基础算法，如Beam search，Token Passing等；
8、熟练使用R语言、Python、Java等开发语言和工具，具备基本的计算机知识；
9、有良好的理解、沟通和逻辑分析能力；
10、学习能力强，积极主动，注重细节，做事耐心。可以实习。
1、参与业务需求调研，业务场景设计分析，编写相关的专题分析报告；
2、负责振动识别相关算法的研究与开发；
3、负责多场景下振动信号识别的研发工作;
4、探索行业领先的研究成果，并将之用于产品和技术升级开发的实际过程中；
5、负责相关信号算法分析和调优研究，发表相关的论文和专利。
任职要求:
1、数学、计算机信号处理、通信工程相关专业硕士；
2、熟悉语音识别基本的算法和框架，满足以下至少一项：
3、熟悉语音识别常用算法框架 (如CTC，RNNT，LAS，chain，HMM等)；
4、熟悉语音识别常用开源工具，如wenet，k2，espnet，kaldi等；
5、熟悉语音识别声学模型常用神经网络，如transformer，conformer，FSMN等；
6、熟悉语音识别常用的语言模型，如n-gram，nnlm，ielm等；
7、熟悉语音识别解码器基础算法，如Beam search，Token Passing等；
8、熟练使用R语言、Python、Java等开发语言和工具，具备基本的计算机知识；
9、有良好的理解、沟通和逻辑分析能力；
10、学习能力强，积极主动，注重细节，做事耐心。可以实习。