在招职位如下：
自动化测试开发工程师
工作城市：杭州
薪资：5k-8k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：5k-8k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责：
1.后端接口 & 业务自动化：基于 pytest 加 httpx 为 FastAPI 接口、计费与积分逻辑写单元测试和集成测试，补齐覆盖率。
2.UI 与跨系统 E2E：用 Playwright（Python）写端到端回归（真登录、连真后端），覆盖关键用户链路与历史 bug 回归。
3.测试数据与环境：理解数据库表结构（ORM 与 Alembic 迁移），准备和清理测试数据，维护可重复的测试环境。
4.接入 CI：把测试挂进 GitHub Actions 流水线（lint 到 type-check 到 test 到 build），让每个 PR 自动跑、自动拦。
5.小工具开发：编写测试脚手架、Mock 与桩、数据构造器、对账校验脚本等自动化小工具。
6.缺陷闭环：复现、定位、提单、回归验证，和后端开发一起把问题钉死。
7.AI 测试：探索大模型 / AI 在测试中的应用——如用 AI 辅助生成测试用例、日志与失败原因分析、生成智能测试报告，以及对AIGC 模型（图像 / 视频生成）做效果与质量评测。
任职要求：
1.本科及以上，计算机 / 软件 / 电子 / 数学等相关理工科专业（2025 或 2026 届应届）。
2.Python 基础扎实：熟悉函数 / 类 / 异常 / 装饰器，能独立写出结构清晰、可读的代码（不是只会调库的脚本水平）。
3.熟悉 Linux 基本命令行操作。
4.有数据结构与算法基础，逻辑清晰。
5.懂 HTTP / RESTful API / JSON，知道一个请求从发出到响应经历了什么。
6.会基本的数据库查询（增删改查、表连接、条件筛选）。
7.懂Git（分支、提交、PR）原理，了解版本控制基本协作流程。
8.了解异步编程（asyncio 与 async-await）。
9.写过 pytest / unittest 单元测试，理解 fixture、参数化、Mock 的概念。
10.用过 UI 自动化工具：Playwright / Selenium。
11.接触过 Web 框架：FastAPI / Flask / Django 任一。
12.接触过 CI/CD（GitHub Actions 等）、Docker、Redis、关系型数据库。
13.接触过性能 / 压测工具（JMeter / Locust），或做过接口 / 服务的负载与稳定性测试。
14.对机器学习 / 大模型有基本认知，接触过 TensorFlow / PyTorch / Hugging Face 任一，或对 LLM、Agent 系统的原理有了解。
15.能熟练用 AI 工具赋能日常工作（写脚本、查资料、辅助排查）。
16.有测试理论基础（用例设计、边界值、等价类、回归策略）。
17.细心、有责任心、对「数据算得对不对」较真——这是测试岗的核心素质，比技术栈更重要。
1.后端接口 & 业务自动化：基于 pytest 加 httpx 为 FastAPI 接口、计费与积分逻辑写单元测试和集成测试，补齐覆盖率。
2.UI 与跨系统 E2E：用 Playwright（Python）写端到端回归（真登录、连真后端），覆盖关键用户链路与历史 bug 回归。
3.测试数据与环境：理解数据库表结构（ORM 与 Alembic 迁移），准备和清理测试数据，维护可重复的测试环境。
4.接入 CI：把测试挂进 GitHub Actions 流水线（lint 到 type-check 到 test 到 build），让每个 PR 自动跑、自动拦。
5.小工具开发：编写测试脚手架、Mock 与桩、数据构造器、对账校验脚本等自动化小工具。
6.缺陷闭环：复现、定位、提单、回归验证，和后端开发一起把问题钉死。
7.AI 测试：探索大模型 / AI 在测试中的应用——如用 AI 辅助生成测试用例、日志与失败原因分析、生成智能测试报告，以及对AIGC 模型（图像 / 视频生成）做效果与质量评测。
任职要求：
1.本科及以上，计算机 / 软件 / 电子 / 数学等相关理工科专业（2025 或 2026 届应届）。
2.Python 基础扎实：熟悉函数 / 类 / 异常 / 装饰器，能独立写出结构清晰、可读的代码（不是只会调库的脚本水平）。
3.熟悉 Linux 基本命令行操作。
4.有数据结构与算法基础，逻辑清晰。
5.懂 HTTP / RESTful API / JSON，知道一个请求从发出到响应经历了什么。
6.会基本的数据库查询（增删改查、表连接、条件筛选）。
7.懂Git（分支、提交、PR）原理，了解版本控制基本协作流程。
8.了解异步编程（asyncio 与 async-await）。
9.写过 pytest / unittest 单元测试，理解 fixture、参数化、Mock 的概念。
10.用过 UI 自动化工具：Playwright / Selenium。
11.接触过 Web 框架：FastAPI / Flask / Django 任一。
12.接触过 CI/CD（GitHub Actions 等）、Docker、Redis、关系型数据库。
13.接触过性能 / 压测工具（JMeter / Locust），或做过接口 / 服务的负载与稳定性测试。
14.对机器学习 / 大模型有基本认知，接触过 TensorFlow / PyTorch / Hugging Face 任一，或对 LLM、Agent 系统的原理有了解。
15.能熟练用 AI 工具赋能日常工作（写脚本、查资料、辅助排查）。
16.有测试理论基础（用例设计、边界值、等价类、回归策略）。
17.细心、有责任心、对「数据算得对不对」较真——这是测试岗的核心素质，比技术栈更重要。