公司简介：
快手（Gif快手）是一款短视频应用，是一款将视频转化为GIF格式图片的工具，转化后用户可以分享至微博、QQ空间。此前，红遍社交网络的“走你”航母style等GIF动图是通过“GIF快手”制作的。在招职位如下：
产品经理
工作城市：北京
薪资：6k-9k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：6k-9k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
岗位职责:
1. 负责产品的需求调研、分析及规划，推动产品从概念到落地的全流程；
2. 协调设计、研发、运营等团队，确保产品开发进度与质量；
3. 关注市场与用户反馈，持续优化产品功能与体验；
4. 制定产品迭代计划，基于数据驱动决策，提升产品核心指标；
5. 参与产品战略方向的讨论，支持业务目标的实现。
任职要求：
1. 具备良好的逻辑思维和问题分析能力，能独立完成产品方案设计；
2. 擅长沟通协作，能够高效推动跨团队项目落地；
3. 对互联网产品有高度热情，关注行业动态与用户体验；
4. 有较强的学习能力和抗压能力，适应快速变化的工作环境；
5. 熟悉常用产品工具，具备一定的数据分析意识。
1. 负责产品的需求调研、分析及规划，推动产品从概念到落地的全流程；
2. 协调设计、研发、运营等团队，确保产品开发进度与质量；
3. 关注市场与用户反馈，持续优化产品功能与体验；
4. 制定产品迭代计划，基于数据驱动决策，提升产品核心指标；
5. 参与产品战略方向的讨论，支持业务目标的实现。
任职要求：
1. 具备良好的逻辑思维和问题分析能力，能独立完成产品方案设计；
2. 擅长沟通协作，能够高效推动跨团队项目落地；
3. 对互联网产品有高度热情，关注行业动态与用户体验；
4. 有较强的学习能力和抗压能力，适应快速变化的工作环境；
5. 熟悉常用产品工具，具备一定的数据分析意识。
产品经理(政务方向)
工作城市：北京
薪资：6k-12k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：6k-12k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
（有政务相关经验优先）
岗位职责:
1. 负责产品的需求收集、分析及规划，推动产品从概念到上线的全流程管理；
2. 协同设计、技术、运营等团队，确保产品开发按时高质量交付；
3. 持续跟踪用户反馈与市场变化，优化产品功能与使用体验；
4. 制定产品迭代计划，基于数据进行决策，提升产品整体表现；
5. 参与产品战略方向的研讨，支持业务目标的达成。
任职要求：
1. 具备优秀的逻辑思维与需求分析能力，能独立完成产品方案设计；
2. 善于沟通协作，能够有效推进跨部门项目落地；
3. 对产品工作有高度热情，关注用户体验与行业发展趋势；
4. 具备较强的学习能力和抗压能力，适应快节奏的工作环境；
5. 熟悉常用产品工具，具有一定的数据分析意识。
岗位职责:
1. 负责产品的需求收集、分析及规划，推动产品从概念到上线的全流程管理；
2. 协同设计、技术、运营等团队，确保产品开发按时高质量交付；
3. 持续跟踪用户反馈与市场变化，优化产品功能与使用体验；
4. 制定产品迭代计划，基于数据进行决策，提升产品整体表现；
5. 参与产品战略方向的研讨，支持业务目标的达成。
任职要求：
1. 具备优秀的逻辑思维与需求分析能力，能独立完成产品方案设计；
2. 善于沟通协作，能够有效推进跨部门项目落地；
3. 对产品工作有高度热情，关注用户体验与行业发展趋势；
4. 具备较强的学习能力和抗压能力，适应快节奏的工作环境；
5. 熟悉常用产品工具，具有一定的数据分析意识。
广告大模型算法工程师
工作城市：北京
薪资：6k-12k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：6k-12k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
岗位职责
1. 负责参与广告场景下的大模型后训练工作，基于指令微调（SFT）、偏好优化（DPO）或强化学习（RLHF）等方法提升生成质量与业务效果，能够结合点击率、转化率等指标设计训练数据与优化目标，并持续迭代模型表现。
2. 具备扎实的强化学习基础，熟悉 PPO 或相关策略优化方法，能够设计合理的 reward 机制（如 CTR / CVR / 用户互动等），并解决训练过程中的稳定性、探索与利用、reward hacking 等问题，将强化学习有效应用于生成或推荐场景。
3. 负责参与构建广告智能体（Agent）系统，具备 tool 调用、memory 设计与多步规划（planning）能力，能够将大模型与广告投放、素材分析、数据查询等工具打通，实现自动化分析与决策闭环。
任职要求
1、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识；
3、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
4. 熟悉大模型基本原理与工程实现，掌握 Transformer 架构与主流训练框架（如 PyTorch），具备良好的数据处理与工程能力。
加分项：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；
3、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
1. 负责参与广告场景下的大模型后训练工作，基于指令微调（SFT）、偏好优化（DPO）或强化学习（RLHF）等方法提升生成质量与业务效果，能够结合点击率、转化率等指标设计训练数据与优化目标，并持续迭代模型表现。
2. 具备扎实的强化学习基础，熟悉 PPO 或相关策略优化方法，能够设计合理的 reward 机制（如 CTR / CVR / 用户互动等），并解决训练过程中的稳定性、探索与利用、reward hacking 等问题，将强化学习有效应用于生成或推荐场景。
3. 负责参与构建广告智能体（Agent）系统，具备 tool 调用、memory 设计与多步规划（planning）能力，能够将大模型与广告投放、素材分析、数据查询等工具打通，实现自动化分析与决策闭环。
任职要求
1、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识；
3、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
4. 熟悉大模型基本原理与工程实现，掌握 Transformer 架构与主流训练框架（如 PyTorch），具备良好的数据处理与工程能力。
加分项：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；
3、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
大模型算法
工作城市：北京
薪资：6k-12k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：6k-12k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
岗位职责
1. 负责参与广告场景下的大模型后训练工作，基于指令微调（SFT）、偏好优化（DPO）或强化学习（RLHF）等方法提升生成质量与业务效果，能够结合点击率、转化率等指标设计训练数据与优化目标，并持续迭代模型表现。
2. 具备扎实的强化学习基础，熟悉 PPO 或相关策略优化方法，能够设计合理的 reward 机制（如 CTR / CVR / 用户互动等），并解决训练过程中的稳定性、探索与利用、reward hacking 等问题，将强化学习有效应用于生成或推荐场景。
3. 负责参与构建广告智能体（Agent）系统，具备 tool 调用、memory 设计与多步规划（planning）能力，能够将大模型与广告投放、素材分析、数据查询等工具打通，实现自动化分析与决策闭环。
任职要求
1、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识；
3、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
4. 熟悉大模型基本原理与工程实现，掌握 Transformer 架构与主流训练框架（如 PyTorch），具备良好的数据处理与工程能力。
加分项：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；
3、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
1. 负责参与广告场景下的大模型后训练工作，基于指令微调（SFT）、偏好优化（DPO）或强化学习（RLHF）等方法提升生成质量与业务效果，能够结合点击率、转化率等指标设计训练数据与优化目标，并持续迭代模型表现。
2. 具备扎实的强化学习基础，熟悉 PPO 或相关策略优化方法，能够设计合理的 reward 机制（如 CTR / CVR / 用户互动等），并解决训练过程中的稳定性、探索与利用、reward hacking 等问题，将强化学习有效应用于生成或推荐场景。
3. 负责参与构建广告智能体（Agent）系统，具备 tool 调用、memory 设计与多步规划（planning）能力，能够将大模型与广告投放、素材分析、数据查询等工具打通，实现自动化分析与决策闭环。
任职要求
1、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识；
3、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
4. 熟悉大模型基本原理与工程实现，掌握 Transformer 架构与主流训练框架（如 PyTorch），具备良好的数据处理与工程能力。
加分项：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；
3、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。