公司简介：
北京三六零数智科技有限公司成立于2015-09-25，法定代表人为管智鹏，注册资本为1000万元，统一社会信用代码为91110102MA0013KJ3Q，企业注册地址位于北京市朝阳区酒仙桥路甲10号3号楼15层17层1772，所属行业为科技推广和应用服务业，经营范围包含：一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；计算机系统服务；通讯设备销售；电子产品销售；计算机软硬件及辅助设备零售；物业管理；非居住房地产租赁；停车场服务；建筑物清洁服务；会议及展览服务；广告制作；广告发布；广告设计、代理；平面设计；花卉绿植租借与代管理；城市绿化管理；林业有害生物防治服务；居民日常生活服务；装卸搬运；普通货物仓储服务（不含危险化学品等需许可审批的项目）；租赁服务（不含许可类租赁服务）；日用产品修理；日用电器修理；办公用品销售；打字复印；家政服务；商务代理代办服务。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）许可项目：网络文化经营；建设工程施工；住宅室内装饰装修；第一类增值电信业务；第二类增值电信业务。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准）（不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）。企业当前经营状态为存续。在招职位如下：
助理安全研究员（漏洞挖掘与利用）(J12099)
工作城市：北京
薪资：17k-19k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：17k-19k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
工作职责:
1、深入研究软件、设备、系统、网络协议等某领域或多领域的安全漏洞，利用逆向工程、模糊测试、静态/动态代码分析等技术，主动发现并验证新的安全漏洞；
2、探索应用大语言模型（LLM）技术于Web与二进制领域的复杂漏洞挖掘，结合专业知识，设计构建相关自动化工具/流程；
3、研究前沿攻防技术，跟踪国内外安全动态与漏洞披露信息，复现漏洞，研究攻击手法和防御技术，持续提升公司的安全研究能力；
4、参与相关项目或课题，推动漏洞研究能力的价值转化。
任职资格:
1、计算机科学、信息安全或相关领域本科及以上学历；
2、对Web和二进制安全漏洞有一定的认知，具备一定的逆向分析能力和研究能力，熟练使用常见工具，如：IDA、WinDbg、GDB等；
3、熟练掌握C/C++/Python等至少一种语言，熟悉X86或ARM汇编指令，有扎实的编程基础；
4、对漏洞挖掘与利用感兴趣，有热情和自我驱动力，有一定的抗压能力和较强的团队协作精神。
以上职位满足以下至少一项条件者优先录用：
1、参加过天府杯、Pwn2Own等赛事，并成功攻破目标，作为CTF主力选手取得过优秀的成绩。
2、在有影响力的业界会议（学术/工业）上发表论文；
3、有独立挖掘漏洞的经验，获得过主流厂商的CVE编号；
4、通过使用/定制/自研工具发现有效漏洞；
1、深入研究软件、设备、系统、网络协议等某领域或多领域的安全漏洞，利用逆向工程、模糊测试、静态/动态代码分析等技术，主动发现并验证新的安全漏洞；
2、探索应用大语言模型（LLM）技术于Web与二进制领域的复杂漏洞挖掘，结合专业知识，设计构建相关自动化工具/流程；
3、研究前沿攻防技术，跟踪国内外安全动态与漏洞披露信息，复现漏洞，研究攻击手法和防御技术，持续提升公司的安全研究能力；
4、参与相关项目或课题，推动漏洞研究能力的价值转化。
任职资格:
1、计算机科学、信息安全或相关领域本科及以上学历；
2、对Web和二进制安全漏洞有一定的认知，具备一定的逆向分析能力和研究能力，熟练使用常见工具，如：IDA、WinDbg、GDB等；
3、熟练掌握C/C++/Python等至少一种语言，熟悉X86或ARM汇编指令，有扎实的编程基础；
4、对漏洞挖掘与利用感兴趣，有热情和自我驱动力，有一定的抗压能力和较强的团队协作精神。
以上职位满足以下至少一项条件者优先录用：
1、参加过天府杯、Pwn2Own等赛事，并成功攻破目标，作为CTF主力选手取得过优秀的成绩。
2、在有影响力的业界会议（学术/工业）上发表论文；
3、有独立挖掘漏洞的经验，获得过主流厂商的CVE编号；
4、通过使用/定制/自研工具发现有效漏洞；
26春-AI应用开发（侧重前端方向）(J12343)
工作城市：北京
薪资：18k-26k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：18k-26k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
工作职责:
1.参与公司 Web 产品前端开发，负责页面功能实现及交互体验优化。
2.参与 AI 应用及 Agent 产品开发，包括对话式交互、实时数据展示及相关业务功能建设。
3.与产品、设计及后端团队协作，参与需求评审、技术方案讨论和接口联调。
4.学习并实践前端工程化、组件化开发和 API 设计，逐步参与 Go 服务端开发。
5.关注前端、全栈及 AI 应用技术发展，探索新技术在实际业务中的应用。
任职资格:
任职要求
本科及以上学历，计算机相关专业的应届毕业生。
掌握 HTML5、CSS3、Java script（ES6+），熟悉 React、Vue 等至少一种主流前端框架，有 React 项目经验者优先。
了解 Go 语言，或具备其他后端语言基础，能够逐步参与 Go 服务端开发。
了解 Webpack、Vite、Git 等常用开发工具，具备基本的模块化和组件化开发意识。
了解前后端分离、RESTful API 及数据库基本概念。
具备良好的学习能力、逻辑思维能力和团队协作意识。
加分项
熟悉 Type script，有实际项目开发经验。
有全栈项目、实习、个人项目或开源项目经验。
了解 WebSocket、SSE 等实时通信技术。
对 AI 应用开发感兴趣，了解大模型 API、Agent、Tools、MCP 等基本概念。
使用过 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程工具。
1.参与公司 Web 产品前端开发，负责页面功能实现及交互体验优化。
2.参与 AI 应用及 Agent 产品开发，包括对话式交互、实时数据展示及相关业务功能建设。
3.与产品、设计及后端团队协作，参与需求评审、技术方案讨论和接口联调。
4.学习并实践前端工程化、组件化开发和 API 设计，逐步参与 Go 服务端开发。
5.关注前端、全栈及 AI 应用技术发展，探索新技术在实际业务中的应用。
任职资格:
任职要求
本科及以上学历，计算机相关专业的应届毕业生。
掌握 HTML5、CSS3、Java script（ES6+），熟悉 React、Vue 等至少一种主流前端框架，有 React 项目经验者优先。
了解 Go 语言，或具备其他后端语言基础，能够逐步参与 Go 服务端开发。
了解 Webpack、Vite、Git 等常用开发工具，具备基本的模块化和组件化开发意识。
了解前后端分离、RESTful API 及数据库基本概念。
具备良好的学习能力、逻辑思维能力和团队协作意识。
加分项
熟悉 Type script，有实际项目开发经验。
有全栈项目、实习、个人项目或开源项目经验。
了解 WebSocket、SSE 等实时通信技术。
对 AI 应用开发感兴趣，了解大模型 API、Agent、Tools、MCP 等基本概念。
使用过 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程工具。
安全大模型应用开发-Java（南京）(J12033)
工作城市：南京
薪资：7k-9k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：7k-9k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
工作职责:
大模型安全数据运营开发实习生（360大模型安全卫士团队）
360 大模型安全卫士是 360 集团面向企业级大模型落地场景推出的安全防护产品，覆盖提示词注入防御、越狱攻击拦截、内容合规、数据泄露防护等核心能力。团队聚焦 LLM Safety 前沿方向，产品已服务政企及互联网行业头部客户。
岗位职责,
1.参与大模型安全相关数据集的建设与运营，包括对抗样本、合规语料、评测基准等数据的采集、清洗、标注与版本管理；
2.协助制定数据标注规范与质量验收标准，跟进外部标注团队交付，完成抽检与复核；
3.开发和维护数据飞轮平台（采集、去重、脱敏、格式转换、统计分析），保障数据资产的可追溯性；
参与模型安全能力评测集的维护与迭代，支持定期评测任务的自动化执行与结果分析；
跟踪学术界与工业界大模型安全领域的公开数据集与评测方法，输出调研报告。
任职资格:
1.2027 届及以后毕业，计算机科学、人工智能、软件工程、信息安全等相关专业在校生，硕士优先；
2.具备 Java 与 Python 双语言开发能力，能独立完成中等规模的数据处理工具开发；
3.熟悉常见数据处理库（Pandas、NumPy）与数据库操作（MySQL / MongoDB 任一）；
4.具备良好的工程习惯，熟悉 Git 版本管理，代码规范意识强；
5.学习能力与责任心强，能够独立推进任务，具备良好的文档撰写与跨团队沟通能力；
6.每周可出勤不少于 4 天，连续实习周期不少于 6 个月。
加分项
1.了解大语言模型基本原理，阅读过 LLM 安全/对齐相关论文（如 jailbreak、prompt injection、red-teaming 方向）；
2.有 HuggingFace Datasets、Label Studio 等数据工具使用经验；,
3.参与过 NLP 数据集构建、评测基准维护或信息安全相关项目；
大模型安全数据运营开发实习生（360大模型安全卫士团队）
360 大模型安全卫士是 360 集团面向企业级大模型落地场景推出的安全防护产品，覆盖提示词注入防御、越狱攻击拦截、内容合规、数据泄露防护等核心能力。团队聚焦 LLM Safety 前沿方向，产品已服务政企及互联网行业头部客户。
岗位职责,
1.参与大模型安全相关数据集的建设与运营，包括对抗样本、合规语料、评测基准等数据的采集、清洗、标注与版本管理；
2.协助制定数据标注规范与质量验收标准，跟进外部标注团队交付，完成抽检与复核；
3.开发和维护数据飞轮平台（采集、去重、脱敏、格式转换、统计分析），保障数据资产的可追溯性；
参与模型安全能力评测集的维护与迭代，支持定期评测任务的自动化执行与结果分析；
跟踪学术界与工业界大模型安全领域的公开数据集与评测方法，输出调研报告。
任职资格:
1.2027 届及以后毕业，计算机科学、人工智能、软件工程、信息安全等相关专业在校生，硕士优先；
2.具备 Java 与 Python 双语言开发能力，能独立完成中等规模的数据处理工具开发；
3.熟悉常见数据处理库（Pandas、NumPy）与数据库操作（MySQL / MongoDB 任一）；
4.具备良好的工程习惯，熟悉 Git 版本管理，代码规范意识强；
5.学习能力与责任心强，能够独立推进任务，具备良好的文档撰写与跨团队沟通能力；
6.每周可出勤不少于 4 天，连续实习周期不少于 6 个月。
加分项
1.了解大语言模型基本原理，阅读过 LLM 安全/对齐相关论文（如 jailbreak、prompt injection、red-teaming 方向）；
2.有 HuggingFace Datasets、Label Studio 等数据工具使用经验；,
3.参与过 NLP 数据集构建、评测基准维护或信息安全相关项目；