上海合合信息科技股份有限公司

工作职责:
1、负责业务线（营收 / 活跃 / 留存 / 投放 ROI / 续费率等）的数据分析与异动归因，定位根因并给出可落地的业务结论。
2、主导 A/B 实验设计、埋点评审、跑数与结论判定（分层正交、AA 校验、显著性检验），保障实验科学可信。
沉淀分析方法与指标口径到团队知识库，参与交叉评审与纠错，持续提升数据资产质量。
3、参与建设或深度使用 AI Agent 基建：RAG 知识检索、Multi-Agent 归因编排、Skill / MCP 工具开发与 Prompt 工程。
4、搭建或参与 AI 能力评测体系（Evals）：评测集、Rubrics、LLM-as-a-Judge，让「新版 Agent 比上一版好多少」可量化。
5、推动 AI 工具链工程化或提出迭代需求：版本管理、自动升级、回归测试、质量门禁与可观测性；将高频可复用的分析套路抽象为工程化能力。
任职资格:
必备
1、实习经历中包含BI 分析经验，具备扎实的业务 sense 与文档沟通能力。
2、会写 Python（脚本开发、调用 LLM API）+ 会写 SQL（复杂取数、多表关联、指标拆解）。
3、熟悉大模型能力边界，重度使用 Claude / ChatGPT / Cursor / Codex 等 AI 工具解决真实工作。
​
加分​
1、具备四类实战经验：数据可视化、数据排异与归因、A/B 实验报告、埋点设计。
1、掌握模型评测方法论（Rubrics / LLM-as-a-Judge / GSB / 离线评测集）
2、有 Agent / RAG 工程深度经验（MCP、向量数据库 sqlite-vec / FAISS / Milvus、Embedding、Multi-Agent 编排）。
3、了解模型微调（SFT / DPO / LoRA）。
4、熟悉大数据栈（Presto / Trino / Spark / Hive / ClickHouse）。
5、对 AI 有真实热情与持续探索精神。

工作职责:
1. 负责扫描全能王（CamScanner）APP 及子 APP 的功能开发。
2. 在导师的指导下进行 AI 全流程软件开发工作，保障代码质量。
3. 参与项目工程的技术优化、模块重构，在性能、体验等方面主动提出可行的优化点。
4. 跟进 移动端、AI 的新技术发展，为项目带来新的机会。

任职资格:
1. 大学本科及以上学历，计算机、软件相关专业，有一定的 C / C++ / Java 开发经验。
2. 计算机基础知识扎实，数据结构、算法、网络等基础知识掌握牢固。
3. 热爱学习，对 AI 技术、新鲜知识有热切掌握的动力。
4. 细化人机交互开发，对于做看得见摸得着的东西很有兴趣。
5. 有一定的独立开发能力， 参与过团队项目的开发，有良好的沟通协作能力。

工作职责:
- 探索 AI 如何理解用户上下文，并在合适的时机提供帮助
- 设计 AI 内容理解、生成、确认、修改和分享等完整交互链路
- 处理等待、流式生成、重新生成、理解错误和低置信度等 AI 特有状态
- 使用 Figma、SwiftUI、React 或其他工具快速实现交互原型
- 将抽象的模型能力转化为用户能够理解的界面和操作
- 设计并验证不同交互方案，参与用户测试和结果分析
- 使用 AI 工具辅助完成界面设计、代码原型和方案验证
任职资格:
- 对移动端产品、交互设计和 AI 产品有较强兴趣
- 熟悉 Figma 或其他产品原型工具
- 具备一定的编程或交互原型实现能力
- 能够使用 SwiftUI、React、HTML/CSS/Java script 等技术中的一种制作原型
- 能够清楚表达用户流程、交互逻辑和设计判断
对 AI 输出的不确定性、等待状态和错误反馈有基本理解
愿意理解模型和系统能力边界，而不只是输出静态设计稿
能够根据实验和反馈快速调整方案

工作职责:
- 使用 Swift / SwiftUI 开发 iOS App
- 将大语言模型、多模态模型和内容生成服务接入移动端产品
- 实现图片输入、上下文理解、内容生成、结果预览和分享等完整链路
- 参与 AI 请求状态、流式返回、结果重试和异常降级等交互能力建设
- 探索快捷指令、App Intents、系统分享、相册、剪贴板等 iOS 系统能力
- 参与端侧数据处理、图片处理、缓存和性能优化
- 建设可快速替换模型、Prompt 和生成策略的客户端实验框架
- 使用 AI 编程工具完成原型开发、测试和问题定位
任职资格:
- 熟悉 Swift，了解 SwiftUI 或 UIKit
- 具备 iOS App 开发和调试能力
- 对 LLM、VLM、生成式 AI 产品有兴趣
- 能够理解并接入模型 API、后端服务和异步任务
- 对响应速度、生成稳定性和异常体验保持敏感
- 能够借助 AI 编程工具快速学习和解决工程问题
- 愿意理解 AI 能力的边界，而不只是完成固定页面开发
- 对早期产品、实验性功能和快速迭代感兴趣

工作职责:
参与合合信息在文档理解、多模态大模型及真实业务场景中的核心算法研发，具体包括但不限于：
1. 参与文档解析、文档理解、多模态大模型及相关业务场景的算法研究与工程实现
2. 参与 NLP / CV / 多模态基础大模型及行业大模型的研发，包括 提示工程、任务适配与场景化模型调优 等工作
3. 参与大模型相关方向的探索与落地，如 Agent 设计、强化学习训练等
4. 跟踪学术界与工业界前沿进展，复现并快速应用新方法到实际业务中
任职资格:
基础背景
1. 计算机、人工智能、物理、数学、自动化、电子工程、软件工程等相关专业在读硕士生、博士生
2. 在 CVPR / ICCV / NeurIPS / ICLR 等顶级会议或期刊发表过论文者优先

技术能力
3. 有大模型相关研究或项目经验，曾参与或深入了解视觉 / 文本 / 多模态大模型的训练与调优
4. 具备较强的研究能力，能够快速阅读、理解并复现前沿论文方法
5. 具备扎实的算法与编程能力，熟悉主流大模型结构及常见强化学习算法
6. 熟练使用 Python / C++，至少熟悉一种深度学习框架（如 PyTorch ），具备良好的工程实现能力和数据结构与算法基础

工作职责:
负责启信宝、启信慧眼 UI/UX 全流程设计，梳理企业数据应用业务需求，输出原型、界面与规范；对接产品研发落地，分析数据体验问题，持续根据用户场景做设计优化分析，并做设计产出以支撑产品迭代升级。
任职资格:
设计相关专业研究生及以上，需附带完整产品设计作品集。具备较强深度思考与逻辑分析能力，善于挖掘用户需求，思路清晰；熟练使用各类 AI 设计工具，主动探索 AI 辅助设计方法，沟通协作良好，做事精益求精，有实习或竞赛经历优先。

工作职责:
1、理解数据与业务逻辑，结合AI工具提升质检效率，保持对工具输出的独立判断；
2、主动收集多维度外部质量信号，出具有观点有判断的质量报告，推动内部数据质量持续迭代；
3、主动跟踪并推动数据问题的全链路闭环；
4、参与质量保障体系的建设与优化，具备创新思维，持续探索更高效的监控与评价方式。
任职资格:
1、2027届本科及以上学历，理工科背景，数学/统计/计算机/软件工程等专业优先；
2、逻辑清晰，对数据敏感，执行力强，沟通顺畅；
3、熟练使用SQL，熟悉数据库基础知识；
4、有兴趣探索AI工具在数据领域的应用。

工作职责:
1、负责公司移动端iOS/Android/HarmonyOS App核心业务的开发、迭代与功能优化，参与需求评审与技术方案落地，保障业务稳定高效交付。
2、负责移动端性能专项优化，针对加载速度、交互流畅度、内存、兼容性等问题进行迭代优化，修复线上异常，持续提升用户体验。
3、参与移动端通用组件、基础工具的封装与维护，搭建可复用的技术体系，提升团队研发效率。
4、协同产品、后端、测试团队完成需求对接、功能联调、版本上线全流程工作，支撑业务快速迭代。
5、持续跟进移动端前沿技术，结合业务场景开展技术调研与落地，推动团队技术升级与创新。
任职资格:
1、2027届应届本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、数学等理工科相关专业优先，看重专业基础与学习能力。
2、具备扎实的计算机基础知识，熟悉数据结构、算法、计算机网络，拥有良好的编码能力和问题排查能力。
3、熟练掌握移动端主流开发技术，Android 熟悉 Java/Kotlin，iOS 熟悉 Swift/OC，了解对应平台主流开发框架与业务开发流程。
4、了解 Flutter、React Native 任一跨平台技术，熟悉移动端性能优化与工程化开发思路，有项目开发、竞赛或实习经历者优先。
5、具备良好的学习能力与技术钻研意识，逻辑清晰，能够独立分析和解决开发过程中的各类技术问题。
6、具备良好的团队协作与沟通能力，工作严谨负责、执行力强，注重代码质量与用户体验，能够适配团队高速迭代节奏。

工作职责:
1. 负责大模型的SFT微调、偏好对齐（DPO/PPO/GRPO）、OPD在线蒸馏等后训练任务。持续提升模型在垂直业务上的准确性与生成质量；
2. 利用harness工程改进智能体的规划、反思与工具调用能力，提升复杂任务的自主决策水平；
3. 搭建RAG检索增强体系，结合知识图谱（GraphRAG）提升大模型推理与决策能力；
4. 负责大模型的部署、运维与推理加速，通过量化、蒸馏、KV Cache 优化等提升推理效率、降低时延与Token成本，保障线上服务高可用；
5. 深入理解商业数据业务，与产品/业务团队协作，将技术能力转化为实际商业价值。
任职资格:
1. 大模型相关项目经验（LLM后训练、Harness Engineering、RAG、Agent等）;
2. 熟悉Transformer架构，理解注意力机制及改进、位置编码（RoPE/ALiBi）及PPO、DPO、GRPO等对齐方法；
3. 熟练Python，掌握DeepSpeed / Megatron / veRL等训练框架；
4. 扎实的RAG与检索工程能力，精通至少一种向量库（Milvus / Faiss / ES），有一定的embedding优化、混合检索与 Rerank经验；
5. 熟悉主流推理部署框架（vLLM / SGLang等）与推理优化手段（量化、蒸馏、KV Cache等）；
6. 良好的工程能力（Python，熟悉Java script更佳），有一定高并发与分布式等后端工程化经验更佳；
7. 熟悉主流Vibe Coding工具，能借助AI编程工具显著提升研发效率；
8. 优秀的实验分析与问题解决能力，具备创新思维，良好的沟通协作意识。

工作职责:
1、理解数据与业务逻辑，结合AI工具提升质检效率，保持对工具输出的独立判断；
2、主动收集多维度外部质量信号，出具有观点有判断的质量报告，推动内部数据质量持续迭代；
3、主动跟踪并推动数据问题的全链路闭环；
4、参与质量保障体系的建设与优化，具备创新思维，持续探索更高效的监控与评价方式。
任职资格:
1、2027届本科及以上学历，理工科背景，数学/统计/计算机/软件工程等专业优先；
2、逻辑清晰，对数据敏感，执行力强，沟通顺畅；
3、熟练使用SQL，熟悉数据库基础知识；
4、有兴趣探索AI工具在数据领域的应用。

工作职责:
1. 产品全栈开发与交付：负责核心业务系统的前后端全栈开发工作，包括前端页面开发、后端接口设计与实现、数据库设计与优化，确保产品功能的完整性与稳定性。保障产品从需求到上线的端到端高质量交付。
2. AI Native 研发范式实践：深度践行 AI 驱动的开发模式，熟练利用AI 辅助编程工具进行代码生成、单元测试、代码审查及问题排查；探索并沉淀 AI 辅助开发的标准化流程，推动团队整体研发效能的跨越式提升。
3. 参与AI Agent 大客户项目开发交付工作。
任职资格:
1. 学历与经验：本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数学、人工智能、数据科学与大数据技术、信息与通信工程等相关专业优先。
2. 后端开发能力：具备扎实的编程基础，熟练掌握 Java script (Node.js)、Java 或 Python 中的至少一种作为后端主力开发语言，熟悉主流后端框架（如 Spring Boot、FastAPI、Express 等），深入理解微服务架构、分布式系统设计及高并发处理方案。
3. 前端开发能力：精通 Vue.js 框架及其生态（如 Vuex/Pinia、Vue Router、Vite 等），熟练掌握 HTML5、CSS3、Java script/Type script，具备响应式布局、组件化开发及前端工程化构建经验，能够独立完成复杂交互与数据可视化页面的开发。
4. AI 辅助开发能力（核心要求）：具备 AI Native 思维，深度使用AI编程辅助工具。能够熟练运用 Prompt Engineering 驱动代码生成、自动化测试、问题排查与重构，将 AI 作为核心生产力工具，大幅提升全栈开发与迭代效率。
5. 软件架构设计经验：具备优秀的系统架构设计与技术选型能力，能够根据业务需求独立完成前后端整体架构规划、数据库建模及 API 接口规范设计；注重代码质量与系统可维护性，能够输出高质量的技术方案与架构文档。
6. 综合素质：具备极强的自驱力与技术好奇心，乐于探索新技术与 AI 新范式；拥有良好的产品思维与沟通协作能力。

工作职责:
1.负责启信宝后端功能研发，覆盖各业务线核心场景，全程参与需求评审、技术方案设计开发工作，保障业务功能高质量、高效率交付；
2.负责启信宝核心 AI 功能的落地开发、功能迭代，持续打磨 AI 输出用户体验，推动 AI 能力的业务商业化价值落地；
3.参与后端技术架构、AI 能力的平台化沉淀，封装通用组件、推进智能化工具能力的复用化建设，持续提升团队交付效率和工程能力；
4.参与AI质量保障与测试开发工作，推进相关自动化能力建设，沉淀新范式测试方法，提升团队整体交付可靠性；
5.持续探索 AI 技术在全链路的应用，主动学习、落地 AI 新技术、新能力，解决业务技术关键难点，赋能团队整体效能提升。

岗位亮点
1.业务扎实：深耕启信宝核心数据与AI智能产品，业务场景丰富、成长路径清晰；
2.AI赋能岗位：多技术栈融合 AI 工程，贴合技术发展趋势；
3.新人友好：团队氛围好，侧重培养应届生业务能力、工程能力与 AI 视野，成长空间充足。
任职资格:
1.2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、大数据等相关专业，计算机基础扎实，具备良好的数据结构与算法素养；
2.熟练掌握 Java/Go/Python 至少一种后端开发语言，熟悉 MySQL、Redis、HTTP 协议、消息队列等常用后端技术，具备独立完成业务开发与基础问题排查的能力；
3.对大模型应用开发有清晰认知与浓厚兴趣，了解 RAG、Agent、Prompt 优化、向量数据库等相关技术，有 AI 项目、智能应用开发或相关实习经历者优先；
4.主动拥抱 AI 技术趋势，愿意深耕业务后端与 AI 工程化双方向，具备较强的学习能力与自驱力，能快速跟进新技术并落地到真实业务场景；
5.思维严谨细致，责任心强，具备良好的逻辑分析能力与团队协作意识，能够适应快速迭代的业务节奏，关注技术规范与系统稳定性；
6.有企业级数据产品、系统开发经验，或参与过中大型后端项目、开源项目贡献者优先。

工作职责:
1、负责数据产品产品的需求沟通、数据规划、逻辑设计；
2、与技术团队协作完成数据产品的开发落地；
3、为公司各个产品线提供数据相关支持，以数据驱动产品的发展；
任职资格:
1、具备银行信贷营销/风控、企业供应链管理、客户信用管理、数字化转型相关实习经验优先；
2、能够熟练使用SQL进行数据查询和分析；
3、优秀的数据思维和强烈的数据决策意识，良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结果，善于用简单语言表述复杂结论；
4、清晰、严密的逻辑思维能力和分析能力，有敏锐的市场察觉力，良好的沟通和协调能力；

工作职责:
1、参与启信宝AI产品的创新场景探索与商业化落地闭环；
2、负责 AI 应用 Harness 工程体系搭建，包括但不限于:prompt设计、多轮对话策略优化、记忆存储优化、工具调用策略；
3、构建高质量训练数据集，设计数据标注标准辅助落地；
4、通过AB测试、人工评估、badcase分析等手段持续优化产品效果；
5、跟踪AI领域前沿技术动态(Agent/RAG/微调等)，输出场景化应用预研报告。
任职资格:
1、技术洞察：计复机/人工智能相关专业在读，熟悉机器学习内容，了解大模型技术栈(Transfommer/RLHF等核心概念)；
2、AI创新能力：深度体验过主流 AI 大模型产品，有Harness Engineering实战经验；
3、具备AI原生应用设计思维，有相关设计经验是加分项，熟悉LangChain/Dify等开发框架者加分；
4、拥有强目标导向思维，能主动拆解复杂问题并推动解决；
5、主动学习型，有发展潜质。

工作职责:
1、参与慧眼AI产品的创新场景探索与商业化落地闭环；
2、负责 AI 应用 Harness 工程体系搭建，包括但不限于:prompt设计、多轮对话策略优化、记忆存储优化、工具调用策略；
3、构建高质量训练数据集，设计数据标注标准辅助落地；
4、通过AB测试、人工评估、badcase分析等手段持续优化产品效果；
5、跟踪AI领域前沿技术动态(Agent/RAG/微调等)，输出场景化应用预研报告。
任职资格:
1、技术洞察：计复机/人工智能相关专业在读，熟悉机器学习内容，了解大模型技术栈(Transfommer/RLHF等核心概念)；
2、AI创新能力：深度体验过主流 AI 大模型产品，有Harness Engineering实战经验；
3、具备AI原生应用设计思维，有相关设计经验是加分项，熟悉LangChain/Dify等开发框架者加分；
4、拥有强目标导向思维，能主动拆解复杂问题并推动解决；
5、主动学习型，有发展潜质。

一、岗位职责:
1、参与产品功能规划与需求分析，协助完成用户场景拆解、产品方案设计和上线跟进。
2、关注用户体验和使用反馈，整理用户需求、竞品信息和行业动态，提出产品优化建议。
3、跟踪产品核心数据，包括新增、活跃、留存、转化等指标，协助分析问题并推动优化。
4、配合产品、研发、设计、运营等团队推进项目落地，跟进需求排期、开发进度、测试验收和上线效果。
5、关注 AI、效率工具等相关技术和产品趋势，探索新能力在产品体验和业务场景中的应用。

二、任职资格:
1、2027届本科及以上学历，专业不限，计算机、信息管理、统计、心理学等相关背景优先。
2、对互联网产品有兴趣，具备较好的产品感、用户视角和逻辑分析能力。
3、学习能力强，思路清晰，能快速理解业务问题，并形成结构化表达。
4、主动性和责任心强，愿意深入细节，能推动事情按时落地。
5、对 AI 工具、新技术或效率类产品有好奇心，有相关实践、实习或项目经历者优先。

一、岗位职责:
1、负责业务线（营收 / 活跃 / 留存 / 投放 ROI / 续费率等）的数据分析与异动归因，定位根因并给出可落地的业务结论。
2、主导 A/B 实验设计、埋点评审、跑数与结论判定（分层正交、AA 校验、显著性检验），保障实验科学可信。
沉淀分析方法与指标口径到团队知识库，参与交叉评审与纠错，持续提升数据资产质量。
3、参与建设或深度使用 AI Agent 基建：RAG 知识检索、Multi-Agent 归因编排、Skill / MCP 工具开发与 Prompt 工程。
4、搭建或参与 AI 能力评测体系（Evals）：评测集、Rubrics、LLM-as-a-Judge，让「新版 Agent 比上一版好多少」可量化。
5、推动 AI 工具链工程化或提出迭代需求：版本管理、自动升级、回归测试、质量门禁与可观测性；将高频可复用的分析套路抽象为工程化能力。

二、任职资格:
必备：
1、实习经历中包含BI 分析经验，具备扎实的业务 sense 与文档沟通能力。
2、会写 Python（脚本开发、调用 LLM API）+ 会写 SQL（复杂取数、多表关联、指标拆解）。
3、熟悉大模型能力边界，重度使用 Claude / ChatGPT / Cursor / Codex 等 AI 工具解决真实工作。
​加分​：
1、具备四类实战经验：数据可视化、数据排异与归因、A/B 实验报告、埋点设计。
1、掌握模型评测方法论（Rubrics / LLM-as-a-Judge / GSB / 离线评测集）
2、有 Agent / RAG 工程深度经验（MCP、向量数据库 sqlite-vec / FAISS / Milvus、Embedding、Multi-Agent 编排）。
3、了解模型微调（SFT / DPO / LoRA）。
4、熟悉大数据栈（Presto / Trino / Spark / Hive / ClickHouse）。
5、对 AI 有真实热情与持续探索精神。

一、岗位职责:
1. 参与公司核心产品场景的交互创新，探索大模型时代下人机协同的全新交互模式，负责从概念提出到 Demo 方案落地的全链路工作；
2. 持续追踪 LLM、Agent、多模态等 AI 领域最新进展，从技术趋势中提炼可落地的交互概念，为团队提供洞察输入；
3. 输出兼具审美与逻辑的设计方案，并运用 AI 辅助编程（Vibe Coding）快速构建可交互、可演示的功能 Demo，打通设计与原型验证之间的壁垒；
4. 与产品经理、工程师紧密协作，推动创新设计方案从验证原型到产品化落地，在实际约束下保持设计意图的完整传递。

二、任职资格:
1. 2027 届本科及以上学历在读，设计类、人机交互、数字媒体、心理学、计算机等相关专业优先；
2. 具备扎实的交互设计能力和良好的审美素养，熟练使用 Figma 等设计工具；
3. 对 AI 前沿技术敏感，具备持续学习与探索能力，能够将技术理解转化为设计方案；
4. 熟练使用 AI 辅助编程（Vibe Coding）工具，能独立完成交互原型 Demo 的搭建；
5. 具备较强的自驱力和逻辑思维能力，拥有良好的沟通协作与团队意识。

工作职责:
1. 以 AI-Native 思维建设智能安全运营能力，将大模型与 Agent 持续落地到入侵检测、渗透测试、风险管理等安全场景。
2. 建设将安全专家经验沉淀为可复用 AI 能力的机制与技术，如自动化响应剧本（Playbook）、安全知识库与决策引擎。
3. 建设可量化 AI 安全运营质量的测评体系，通过持续评估推动各类安全 Agent 迭代进化。
4. 联合业务与技术团队，推动 AI 能力融入研发与业务流程，系统性提升安全水位。
5. 跟踪大模型、Agent、AI 安全前沿（对抗攻击、模型安全、Prompt 注入、Agent 权限与数据风险），评估落地价值与新型威胁。
任职资格:
1. 有较强的 AI 能力、经验或兴趣，能熟练使用主流大模型与 Agent 工具，有将 AI 嵌入真实工作流并产生实效的经验。
2. 具备 Agent 开发或研究经验（记忆系统、长上下文处理、多 Agent 编排等），能独立完成技术可行性验证。
3. 主动性强，能把一个模糊的问题拆成可执行的方案并独立跑通闭环，遇到卡点会主动寻求资源支持。
4. 了解基本的网络安全概念，或有意愿快速补齐安全知识（漏洞挖掘与修复、安全设备防护与处置等）。

加分项
* 有部署或深度使用 Claude Code、Cursor、OpenCode 等 AI 工具流、独立完成端到端任务的经历。
* 具备算法 / 计算机背景或研发经历，能动手写代码验证方案。
* 有安全运营、攻防或安全知识库 / 自动化流程从 0 到 1 的建设经历。
* 有用 AI 工具提效的实际案例（不限安全合规领域）。

工作职责:
参与合合信息在文档理解、多模态大模型及真实业务场景中的核心算法研发，具体包括但不限于：
1. 参与文档解析、文档理解、多模态大模型及相关业务场景的算法研究与工程实现
2. 参与 NLP / CV / 多模态基础大模型及行业大模型的研发，包括 提示工程、任务适配与场景化模型调优 等工作
3. 参与大模型相关方向的探索与落地，如 Agent 设计、强化学习训练等
4. 跟踪学术界与工业界前沿进展，复现并快速应用新方法到实际业务中
任职资格:
基础背景
1. 计算机、人工智能、物理、数学、自动化、电子工程、软件工程等相关专业应届毕业博士生
2. 在 CVPR / ICCV / NeurIPS / ICLR 等顶级会议或期刊发表过论文者优先

技术能力
3. 有大模型相关研究或项目经验，曾参与或深入了解视觉 / 文本 / 多模态大模型的训练与调优
4. 具备较强的研究能力，能够快速阅读、理解并复现前沿论文方法
5. 具备扎实的算法与编程能力，熟悉主流大模型结构及常见强化学习算法
6. 熟练使用 Python / C++，至少熟悉一种深度学习框架（如 PyTorch ），具备良好的工程实现能力和数据结构与算法基础

工作职责:
1. 负责公司 AI 办公平台的产品规划与落地，识别内部业务痛点和 AI 改造场景，定义产品方向，规划实现路径
2. 主导面向办公场景的 AI-Native 产品的需求设计，协同研发团队推进落地，持续跟踪上线效果和实际使用情况
3. 持续跟踪大模型、Agent、RAG 等前沿技术与行业趋势，快速评估落地价值，引入具体场景，并为公司 AI 产品演进提供方向判断
4. 推动跨部门协作与资源协调，建立 AI 产品推广和运营机制，确保产品真正被使用，而不是上线即沉默
5. 建立产品效果评估体系，基于真实反馈持续迭代，能回答"这个产品有没有改变工作方式"
任职资格:
- 有 AI 应用产品实际落地经历，或自己用AI搭建的产品展示
- 深度理解 LLM、Agent、RAG 原理及 agent runtime、持久记忆、multi-agent 编排机制，能独立评估框架选型，与研发深度沟通不当传话筒
- AI Native 产品思维：能从第一性原理重新设计工作方式，而不是在旧流程上叠加 AI 功能
- 强执行力与跨部门影响力：能自主发现问题、确定优先级，在扁平化协作环境中靠说服力推项目落地
- 对 AI 办公有独立洞察和判断，有自己的想法，不只是执行需求

加分项：
- 有使用或部署 Claude Code、Cursor、OpenCode、OpenClaw、Hermes 等工具的实际经历，能用 AI 工具流独立完成端到端任务
- 具备算法/计算机相关背景或研发经历，能自己动手验证方案可行性
- 有企业内部 AI 工作流改造或推广的成功案例，有真实用户在用
- 对办公效率、知识管理、智能协作工具有持续关注和独立洞察

工作职责:
面向 AI 时代的数据生产、数据治理与数据智能化场景，参与构建面向大模型训练、评测、标注、质量分析和数据飞轮的工程体系。你将不只是做传统数据开发，而是和 AI Agent、数据平台、算法模型一起，推动数据从“人工处理”走向“流程化、工程化、智能化”。
工作职责：
1.参与 AI 数据工程体系建设，包括数据采集、清洗、加工、质检、评测、回流等链路。
2.参与大模型 / 多模态 / OCR 等业务场景下的数据生产与质量提升工作。
3.结合 AI 工具和 Agent 能力，设计数据处理流程、规则、工具和反馈机制，提升数据生产效率。
4.参与数据质量分析，发现问题、定位原因，并推动规则、流程或工具优化。
5.将业务经验、数据规则、错误案例沉淀为可复用的数据资产和知识资产。
6.与算法、工程、产品、标注等团队协作，支撑模型训练、效果评测和业务交付。
任职资格:
1.计算机、软件工程、数据科学、人工智能、数学、统计等相关专业，2027届本科及以上学历。
2.熟悉至少一种编程语言，如 Python / Java / Scala 等，有良好的编码习惯。
3.了解数据库、数据仓库或大数据相关基础，如 SQL、Hive、Spark、Flink、Kafka 等。
4.对 AI、大模型、Agent、数据飞轮、数据治理等方向有兴趣，并愿意持续学习。
5.具备较强的问题拆解能力，面对不清晰的问题能主动分析、提出方案。
6.有较好的结果意识，不只关注“任务做完”，也关注最终效果和质量。
7.善于总结沉淀，能把经验、规则、问题案例整理成可复用的方法。
加分项
1.有大数据、数据平台、机器学习、NLP、OCR、多模态相关项目经验。
2.使用过大模型 API、Agent 框架、RAG、自动化评测等相关工具或技术。
3.有数据标注、数据质量评估、模型评测、自动化流程建设经验。
4.有开源项目、竞赛、科研项目或实习经历。
5.能主动使用 AI 工具提升学习、开发和分析效率。
我们看重的软性能力
1.好奇心强：愿意主动探索 AI 工具和新的工作方式。
2.学习能力强：面对新技术、新业务能快速上手。
3.判断力好：不是简单等指令，而是能拆问题、抓重点、做取舍。
4.责任感强：关注最终结果，愿意对交付质量负责。
5.沉淀意识好：能把经验变成规则、方法、工具或知识资产。
6.协作开放：能和人协作，也能把 AI 当成生产伙伴来使用。

工作职责:
1 负责研发机器人灵活操控算法研发，实现机器人控制在准确性和灵活性上的技术先进性；
2 参与空间场景理解算法研发，实现通过简便交互控制机器人完成较通用性任务。包括环境感知与建模，物体交互与操作的算法研究，及真机部署与实验；
3 参与具身智能机器人产品规划与技术方案设计
任职资格:
1 硕士及以上学历，机器人、自动控制、机械电子、计算机及相关专业；
2 科研经历
1) 有VLA/VLM/World Model等模型训练的实际经验，熟悉深度强化学习算法；
2) 有***的机器人感知、决策、控制相关项目研发经历；
3) 熟悉基本控制理论，熟悉Mujoco/Issac等仿真器，熟练使用ROS；
4) 国内外重点机器人实验室优先考虑，有人工智能/机器人方向顶会顶刊论文者优先（RSS、ICRA、IROS、CoRL、RAL等）
3 工程/编程能力
熟悉C/C++和Python等编程语言，具备良好的编程和调试能力;
4 兴趣性格
热爱科研，逻辑缜密，健康向上；

工作职责:
1. 参与前沿 AI 应用系统的设计与开发，围绕真实工作场景构建可部署、可评估、可迭代的大模型应用能力。
2. 负责大模型应用中的核心技术模块，包括上下文工程、任务分解、工具调用、结构化输出、智能体执行循环、代码生成、自动化操作与多轮交互等。
3. 探索和实现新一代 Agentic Application 相关能力，包括 harness设计、多智能体协作、长上下文记忆、执行轨迹分析等方向。
4. 参与 AI 应用评测体系建设，从单轮回答评测升级到任务级评测、执行轨迹评测、工具调用成功率评测、稳定性回归测试与人工反馈闭环。
5. 与产品、前端、后端团队紧密协作，将前沿模型能力转化为真实可用的产品功能，而不是停留在 demo、prompt 或论文复现层面。
任职资格:
1. 应届生，本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化、信息工程等相关专业优先。
2. 日常学习或工作中是 AI 重度用户，深入使用过 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 工具，并对其能力边界、使用体验和局限性有自己的判断。
3. 熟悉至少一门编程语言，具备良好的工程实现能力，能够独立完成模型接口调用、数据处理、服务开发、实验验证和问题排查。
4. 理解大模型应用的基本机制，包括 prompt / context engineering、tool calling、structured output、agent loop、embedding、检索、记忆与评测等。
5. 具备较强的问题拆解和抽象能力，能够将模糊任务转化为可执行的技术方案、实验计划和评测指标。
6. 对 AI coding、agentic workflow、computer use、自动化办公、知识工作重构等方向有强烈兴趣，愿意持续探索最新模型能力和产品形态。
7. 具备良好的学习能力和研究能力，能够阅读技术文档、论文、开源项目源码，并快速判断其是否值得落地。
8. 加分项：具备顶级会议/期刊论文阅读或复现经验（如 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR 等），或参与过相关论文的工程实现、实验复现、方法改进。