合碳(上海)智能科技有限责任公司

实习初级全栈工程师Requirements:
熟悉Python或Node.js开发，具备后端开发经验
有使用 React.js 开发前端的经验
熟悉 Git Workflow，以及使用 GitHub 进行协作
具备良好的编程能力，能够独立完成模块的设计与实现

Good to have:
有维护 Web 的经验
具有UI/UX设计经验者优先
具有CI/CD流程的实施经验，熟悉项目的自动化部署优先
熟悉对于各类生成器 / AI模型的应用

其他：
热爱探索各类 Web和前沿新技术
有海外产品开发经验优先
活跃于各种开源 / 技术社群

岗位描述：
1、面向化学反应过程图像、仪器操作界面、实验室机器人画面、以及化学文献图表等场景，研发视觉与多模态算法，支持目标检测、图像分割、内容解析、时序行为识别等任务。
2、与化学信息学、机器人控制等团队协作，推动算法在真实科研与工程场景中的落地，并持续优化模型精度、鲁棒性与推理性能。
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任职要求：
1、计算机视觉、人工智能、机器学习、自动化或相关专业硕士及以上学历；具备图像分析、视觉检测、OCR或信号处理方向经验者优先；
2、扎实的深度学习基础，熟悉 CNN、Transformer、UNet、SAM、YOLO 等主流视觉模型与方法；了解 Detectron2、MMDetection 等常用视觉开发框架；
3、熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架；具备从算法原型开发到工程化部署的完整实现能力；
4、热爱探索 AI 在实验科学中的应用，具备自驱力和科研工程结合的创新精神；
5、良好的跨学科沟通能力与团队协作意识，能与化学、机器人及软件团队紧密协作推进项目落地；
6、每周可实习不少于4天，实习期不少于3个月者优先。
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加分项：
- 具备实际项目经验：如图像分割、机器人视觉反馈、实验自动化视觉识别、质谱/光谱数据解析、3D重建等相关任务；
- 有视频流分析、多摄像头融合或嵌入式视觉部署经验者优先；
- 有科研或工业场景中的视觉系统落地经验者优先。
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我们提供：
- 深度参与 AI for Science 前沿项目的机会，覆盖化学智能与机器人自动化两大方向；
- 技术驱动、开放协作的团队环境；
- 表现优异者有机会获得转正或长期合作机会。