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2026-09-09 更新

广西柳工机械股份有限公司

A股上市 · 工程机械 · 国企
简章详情

公司简介:

从非洲广袤草原到欧洲原始森林,从南美洲大型矿山到亚洲巨型钢铁企业,从中东石油工程到亚太地区繁忙的国际港口,从中国西部的饮水工程到东部地区的市政建设,我们通过分布于全球115个国家的380多家经销商将卓越的产品和快捷的服务送达世界的每一个角落,为客户创造价值,与我们的伙伴一起共筑美好家园!

在招职位如下:

售后服务专员/工程师(叉车)

工作城市:柳州
薪资:6k-6k
学历要求:本科,硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
职责描述:1、协助服务经理管理所辖区域技术服务工作;2、协助指导辖区内柳工经销商售后服务部进行三包索赔和现场保修维修工作、做好辖区内的用户服务支持工作。【工作场景举例】场景一:某区域新开拓一家经销商,需要完成柳工售后服务能力体系的宣贯,并对经销商服务能力进行评估并制定提升计划,提升客户满意度。场景二:公司与某客户达成了销售意向,但需要进一步根据客户需求制定相应的服务保障政策,并对配件业务制定相应保障方案等。任职要求1、本科及以上学历,机械类、电气类专业(27届应届生)2、有机械维修经验优先。

产品营销专员(叉车)

工作城市:柳州
薪资:7k-7k
学历要求:本科,硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
职位描述:1、产品规划,负责组织新产品规划并协调技术规划实施;2、新产品开发输入管理;3、制定工作计划,参与工业车辆产品研发发展规划;4、产品适应性改进、竞争对手分析;5、新产品推广,领导新产品用户测试,参与策划新产品推广方案。任职要求:大学本科(含)以上学历,机械、电气、营销类专业;(27届应届生)具备较强的组织、协调、计划、控制、分析、沟通、创新能力;有良好的语言表达能力,性格开朗外向。

研发工程师(电气、液压方向)叉车

工作城市:柳州
薪资:8k-8k
学历要求:本科,硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
工作职责:1、新产品开发:根据总体设计方案与部件设计方案,参与新产品的设计;2、质量成本持续改进:根据内外质量反馈信息,实施确定的统计技术,参与产品质量改进;3、技术服务和支持:根据市场的需求及销售公司的实际情况,提供技术服务和支持;4、产品测试及试验:参与引进先进技术与消化工作,新产品开发、老产品改进的测试及试验研究工作。任职要求:1、大学本科(含)以上学历,机械与自动化、机械电子、电气类相关专业;(27届毕业生)2、熟悉工业车辆结构件设计和结构件制造技术,熟悉结构件CAE分析知识等

质量助理工程师(叉车)

工作城市:柳州
薪资:7k-7k
学历要求:本科,硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
【岗位职责】1、供应商体系管理及提升规划;2、采购件质量信息的统计分析;3、参与供应商选择及寻源;4、新增采购件APQP和PPAP工作的开展等工作内容。【岗位要求】1、本科及以上学历,机械工程、机械电子、材料学相关专业(27届应届生)2、通晓质量管理、检测技术等相关基本知识,熟悉机械产品相关技术及制造知识。

工艺助理工程师(叉车)

工作城市:柳州
薪资:7k-7k
学历要求:本科,硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
岗位职责:1、编制与维护装配工艺文件,包括工艺规程、作业指导书、工艺流程图及工序卡等技术文档2、参与工艺装备及专用工器具的需求分析、技术对接与设计输入,配合完成验收与应用验证3、深入生产现场开展装配工艺问题诊断,协同产线实施人机料法环优化等工作内容任职资格:1、本科及以上学历,机械类、车辆工程、工业工程、电气或相关专业(27届应届生)2、熟悉工程机械或重型装备行业者优先3、熟练掌握CAD制图软件及常用办公软件,具备工装夹具基础认知与工艺文件编制能力



数据治理工程师(019816)

工作城市:柳州
薪资:10k-10k
学历要求:硕士,博士
岗位性质:全职
岗位描述:
岗位职责:1、协助完成企业各类业务数据的治理工作,包括数据清洗、数据标准化、数据去重、格式统一等基础工作,保障业务数据的完整性、准确性和一致性,为业务分析、数据建模提供可靠的数据底座;2、参与数据字典、数据标准、数据规范的梳理与搭建,协助完善企业数据体系,统一各业务线数据定义、字段口径、编码规则,解决数据多头、口径不统一等问题;3、负责日常数据质量监控,定期排查数据缺失、异常、冗余等问题,记录数据问题台账,跟进问题整改闭环,输出数据质量分析报告;4、协助开展数据权限管理、数据分级分类、数据安全合规相关基础工作,配合完成数据台账更新、数据资产盘点,助力企业数据资产化建设;5、配合数据分析、算法、业务团队的数据需求,完成数据查询、提取、校验与对接工作,支撑业务报表、数据分析、数据应用落地;6、跟进数据治理工具、数据平台的日常使用与维护,协助优化数据治理流程,提升数据处理效率。任职资格:1、熟练掌握SQL,精通多表关联、子查询、窗口函数、聚合统计等复杂语法,能够独立完成复杂数据查询、统计分析、数据校验工作;熟练使用MySQL、Hive,了解PostgreSQL、Spark SQL者优先;2、具备极强的数据敏感度和逻辑思维能力,擅长数据问题溯源、异常分析与问题定位,能够独立梳理复杂业务数据链路,具备系统化的数据梳理与问题复盘能力;3、深入理解数据治理核心体系,熟练掌握数据标准、数据质量、数据资产、数据口径管理等核心模块知识;有数据治理项目、数仓建模、数据竞赛、企业实习实战经验者优先;4、熟练使用Excel高级功能、数据可视化工具,具备基础文档架构与标准化文档输出能力,能够独立撰写数据规范、质量报告、治理方案等专业文档;5、具备良好的跨部门沟通、逻辑推导与问题解决能力,自主学习能力优秀,对数据治理、数据中台建设有浓厚兴趣,能够承受技术迭代与业务复杂场景的工作压力,有长期深耕数据领域的规划;

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