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岗位职责1.深度参与 Agent产品与 Agent Harness 的架构设计和功能实现，搭建 Multi-Agent 技术框架，建设上下文与状态管理、工具调用、执行控制、记忆（Memory）、沙箱、异常恢复等核心能力，推动 Agent 技术从原型验证落地到真实业务场景。2. 基于 Spring Al 等框架开发 Agent 应用，结合业务完成 Tool Calling、MCP、RAG、Workflow、Human-in-the-loop 能力设计，解决 Agent 在业务环境下的准确性、稳定性、可控性与异常恢复问题。3. 通过 Context Engineering、Prompt Engineering、RAG、SFT（指令微调）等手段，系统性提升 Agent的逻辑推理、长程任务规划与指令遵循能力。4.参与 Agent Memory 体系设计开发，覆盖短期记忆、长期记忆、会话记忆、用户记忆及任务记忆。5. 根据业务场景设计维护 Agent 评测集（Eval Dataset / Golden Dataset），覆盖常规、复杂、边界及 BadCase 场景；构建 Agent 评估方法论与自动化评测工具，量化 Agent在基础推理、环境交互、执行轨迹、工具调用等维度表现。任职要求1.2027 届本科及以上学历，计算机/软件工程/人工智能等相关专业优先。2. 具备出色的编程能力，深入理解数据结构与基础算法，熟悉 Python、Java、Type script/Java script.C++、Golang 等至少一门语言；了解 Spring AI 核心设计思想与常用组件，有相关 AI、Agent 应用开发经验者优先。3. 熟悉 LangChain、LangGraph、Llamalndex 等LLM 应用框架的设计思路及组件，理解 Agent Harness 基本机制，有实际的 RAG 或在线 Agent 项目落地经验。4. 熟悉 Context Engineering 和 Prompt Engineering，理解 CoT、ReAct、 Plan-and-Execute 等典型推理与 Agent 执行范式，并能根据业务反馈持续迭代优化策略。5. 熟悉 Node.js、FastAPI、Flask 等Web 开发框架，具备 API设计、服务端开发、部署及问题排查的工程经验。6.有 Agent Harness、MCP、自动化评估、开源项目贡献经验，或在 GitHub上有高质量AI 相关项目；熟悉Tool Calling、Memory.Workflow、 Multi-Agent. Human-in-the-loop 等典型 Agent 应用模式者加分。

岗位职责1. 参与公司产品需求评审，理解业务场景和产品需求，制定测试方案，设计并执行测试用例，完成缺陷提交、跟踪及质量闭环；2. 负责公司产品的功能测试、接口测试、数据测试及兼容性测试，能够结合业务场景发现产品潜在质量风险；3. 参与公司 AI 产品及 AI 能力的质量保障工作，包括大语言模型（LLM）、RAG、AI Agent、智能问答、智能识别/生成等场景的测试与评测；4. 根据 AI 产品特点设计评测用例及评测数据集，从准确性、完整性、稳定性、一致性、幻觉、安全性、响应效率等维度评估 AI 应用效果；5. 参与 Prompt、知识库、模型版本及业务策略调整前后的效果对比测试，协助定位模型、数据、Prompt、业务规则及系统工程等不同环节的问题；6. 使用 Python、SQL 等技术手段进行测试数据构造、接口自动化、批量评测及测试效率工具开发，持续提升测试自动化和智能化水平；7. 协助开发、算法及产品人员分析和定位问题，能够通过日志、接口数据、数据库数据及模型输出等信息辅助判断问题原因；8. 跟踪测试过程中的质量风险，对线上问题及典型缺陷进行分析总结，推动产品质量及 AI 产品评测体系持续完善。任职资格学历：本科及以上学历。专业：计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、信息技术/系统、电子信息、通信工程等计算机及相关专业优先。技术能力：1. 计算机基础知识扎实，熟悉 Linux 常用命令、计算机网络、HTTP/HTTPS、数据库及软件工程基本知识；2. 掌握软件测试基本理论及常用测试方法，熟悉黑盒测试、白盒测试、边界值、等价类、异常场景等测试用例设计方法；3. 熟悉 SQL，能够使用 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等关系型数据库进行数据查询和问题分析；了解 Redis 等常用中间件者优先；4. 至少掌握一门编程语言，Python 优先，也可为 Java 等，具备基础的数据处理、接口调用或自动化脚本编写能力；5. 了解 HTTP/API 基本原理，能够使用 Postman、Apifox、JMeter 等工具进行接口测试，有接口自动化或测试平台实践经验者优先；6. 对生成式 AI、大语言模型有基本认知，了解 Prompt、Token、Embedding、RAG、Agent 等基本概念；7. 了解大模型具有概率性、幻觉、输出不稳定等特点，能够针对 AI 输出设计测试场景和评价标准；8. 有以下任一实践经历者优先：○ 使用 ChatGPT、Claude、DeepSeek、通义千问等大模型完成过实际项目；○ 使用 OpenAI API、DeepSeek API 或其他模型 API 开发过 AI 应用；○ 有 RAG、Agent、知识库、智能问答等 AI 应用项目经验；○ 使用 Python 编写过自动化测试、数据处理或 AI 评测脚本；○ 了解 pytest、Selenium、Playwright 等自动化测试框架；○ 了解 RAGAS、DeepEval、LangSmith、Promptfoo 等 AI/LLM 评测工具或相关评测方法。

岗位职责1. 负责人工智能技术的学习以及研究，结合公司业务发展战略孵化AI应用新产品2. 根据产品和项目需求，分析、设计并实现技术方案3. 编写AI产品的开发手册、用户手册，协助测试团队制定测试用例，保障应用的质量和有效性4. 负责AI大模型与现有系统的集成对接，保障AI模型的稳定性及应用效果达标5. 及时解决产品的软件问题，保证项目进度及质量任职资格1. 2027届应届毕业生，本科及以上学历，计算机/软件工程/人工智能等相关专业2. 掌握大模型核心原理，熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理等技术的实际应用3. 熟悉主流大模型技术，使用并独立完成基于大模型应用开发4. 熟悉软件开发全流程、质量管理及软件质量保证体系5. 具备较强的问题分析、定位及解决能力，有良好的逻辑思维6. 扎实的计算机基础知识和编程能力，熟悉Python/Java中的一种编程语言7. 有提示词开发、AI工具实践经验者优先8. AI全栈开发经验优先应具备的特质1. 持续学习：对AI技术有强烈好奇心，持续钻研探索，并能快速掌握2. 逻辑思维：善于将复杂业务问题转化为清晰可解的结构化问题3. 协作意识：具备跨团队沟通能力，理解业务与技术间的平衡4. 追求卓越：对模型效果有极致追求，不畏难，能承受项目攻坚压力5. 合规敏感：对财税数据处理的合规性、安全性保持高度警觉