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2025-03-04 更新

深圳市腾讯计算机系统有限公司

行业应用软件 · 民营企业 · 成立27年
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腾讯混元再度上新，正式发布自研快思考模型 Turbo S！吐字速度提升一倍，首字时延降低44%。现已在腾讯元宝APP上线，即刻可体验信息秒回的丝滑感。


不断探索技术突破的腾讯混元团队也在持续热招中！


我们有着充沛的算力资源、丰富的训练数据，以及腾讯业务生态下多元的应用场景。

期待更多热爱AI大模型领域的优秀人才加入腾讯混元，一同探索世界级前沿技术突破，开拓AI领域的无限未来！


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  • 混元大模型推理加速工程师

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  • ……

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腾讯混元新一代快思考模型 Turbo S 正式发布。
区别于 Deepseek R1、混元T1等需要“想一下再回答”的慢思考模型，混元 Turbo S 能够实现“秒回”，更快速输出答案，吐字速度提升一倍，首字时延降低44%。

在知识、数理、创作等方面，混元 Turbo S 也有不错表现。

有研究表明，人类约90%—95%的日常决策依赖直觉。慢思考更像理性思维，通过拆解逻辑提供解决问题的思路；快思考正如人的“直觉”，为大模型提供了通用场景下的快速响应能力。

快思考和慢思考的结合和补充，可以让大模型更智能、更高效地解决问题。

通过长短思维链融合，混元 Turbo S 在保持文科类问题快思考体验的同时，基于自研混元 T1 慢思考模型合成的长思维链数据，显著改进了理科推理能力，实现模型整体性能明显提升。


在业界通用的多个公开 Benchmark 上，混元 Turbo S 在知识、数学、推理等多个领域，展现出对标 DeepSeek V3、GPT 4o、Claude等一系列业界领先模型的效果表现。


架构方面，创新采用 Hybrid-Mamba-Transformer 融合模式，混元Turbo S有效降低了传统 Transformer 结构的计算复杂度，减少了KV-Cache缓存占用，实现训练和推理成本的下降。

新的融合模式突破了传统纯 Transformer 结构大模型面临的长文训练和推理成本高的难题。一方面，发挥了 Mamba 高效处理长序列的能力；另一方面，也保留 Transformer 擅于捕捉复杂上下文的优势，最终构建了显存与计算效率双优的混合架构。

这也是工业界首次成功将 Mamba 架构无损地应用在超大型MoE模型上。

通过模型架构上的技术创新，混元 Turbo S 部署成本大幅下降，持续推动大模型应用门槛降低。

<p>Hunyuan-TurboS</p> <p>GPT4o-0806</p> <p>Knowledge</p> <p>MMLU</p> <p>MMLU-pro</p> <p>GPQA-diamond<br/>SimpleQA</p> <p>Chinese-SimpleQA</p> <p>89.5</p> <p>79.0</p> <p>57.5</p> <p>22.8</p> <p>70.8</p> <p>88.7</p> <p>74.9</p> <p>53.1</p> <p>38.2</p> <p>59.3</p> <p>Claude-3.5<br/>Sonnet-1022<br/>88.3</p> <p>78.0</p> <p>65.0</p> <p>28.4</p> <p>51.3</p> <p>Llama3.1-405B</p> <p>88.6</p> <p>73.3</p> <p>51.1</p> <p>17.1</p> <p>50.4</p> <p>DeepSeek V3<br/>88.5</p> <p>75.9</p> <p>59.1</p> <p>24.9</p> <p>68.0</p> <p>BBH</p> <p>92.2</p> <p>91.7</p> <p>92.,6</p> <p>89.2</p> <p>92.3</p> <p>Reasoning</p> <p>DROP</p> <p>91.5</p> <p>79.8</p> <p>88.3</p> <p>91.2</p> <p>91.6</p> <p>ZebraLogic</p> <p>46.0</p> <p>31.7</p> <p>35.1</p> <p>30.1</p> <p>38.5</p> <p>Math</p> <p>MATH</p> <p>AIME2024</p> <p>89.7</p> <p>43.3</p> <p>75.9</p> <p>23.3</p> <p>78.3</p> <p>16.0</p> <p>73.8</p> <p>23.3</p> <p>87.8</p> <p>39.2</p> <p>Code</p> <p>HumanEval</p> <p>LiveCodeBench</p> <p>91.0</p> <p>32.0</p> <p>90.0</p> <p>35.1</p> <p>95.0</p> <p>38.7</p> <p>89.0</p> <p>30.2</p> <p>89.0</p> <p>37.6</p> <p>Chinese</p> <p>C-Eval<br/>CMMLU</p> <p>90.9</p> <p>90.8</p> <p>76.0</p> <p>77.3</p> <p>80.0</p> <p>81.2</p> <p>72.7</p> <p>75.4</p> <p>86.5</p> <p>83.5</p> <p>LiveBench</p> <p>61.0</p> <p>56.0</p> <p>60.3</p> <p>53.2</p> <p>60.5</p> <p>Alignment</p> <p>ArenaHard<br/>IF-Eval</p> <p>88.6</p> <p>88.6</p> <p>74.9</p> <p>85.7</p> <p>85.2</p> <p>89.3</p> <p>69.3</p> <p>86.0</p> <p>85.5</p> <p>86.1</p>
<p>100</p> <p>90</p> <p>80</p> <p>70</p> <p>60</p> <p>50</p> <p>40</p> <p>30</p> <p>20</p> <p>10</p> <p>0</p> <p>MMLU-pro<br/>GPQA-diamond</p> <p>DROP</p> <p>Hunyuan-TurboS</p> <p>GPT4o-0806</p> <p>LiveCodeBench<br/>Claude-3.5-Sonnet</p> <p>AIME2024</p> <p>LiveBench</p> <p>ArenaHard</p> <p>Llama3.1-405B</p> <p>DeepSeek V3</p>

作为旗舰模型，混元 Turbo S 未来将成为腾讯混元系列衍生模型的核心基座，为推理、长文、代码等衍生模型提供基础能力。

基于 Turbo S，通过引入长思维链、检索增强和强化学习等技术，混元也推出了具备深度思考的推理模型 T1。

该模型此前已在腾讯元宝全量上线（腾讯混元T1模型面向所有用户开放），用户可以选择Deepseek R1 或腾讯混元T1模型进行回答。

腾讯混元T1模型正式版也将很快上线，对外提供 API 接入等服务。




当前，开发者和企业用户已经可以在腾讯云上通过 API 调用腾讯混元 Turbo S ，即日起一周内免费试用。（腾讯混元turbos模型API免费试用申请：
https://cloud.tencent.com/apply/p/i2zophus2x8）

定价上，Turbo S 输入价格为0.8元/百万tokens，输出价格为2元/百万tokens，相比前代混元 Turbo 模型价格下降数倍。


腾讯元宝已正式上线「混元Turbo S」。
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