蚂蚁集团2025研究型实习生计划启动，80+课题邀你解锁！_2026校园招聘最新信息 - 鼠鼠求职

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2025-04-13

蚂蚁科技集团股份有限公司

支付 · 民营企业 · 成立24年

简章详情

<p>蚂蚁集团<br/>ANTGROUP</p>
<p>蚂蚁集团</p>
<p>2025研究型实习生<br/>计划启动!</p>
<p>AGI的曙光正驱动人类加速前往<br/>数据要素在分秒间不断革新</p>
<p>优秀的你，是否想跻身科技探索前列</p>
<p>成为定义未来的下一颗RIStar</p>
<p>计划简介-</p>
<p>蚂蚁集团研究型实习生(Research Intern)计划<br/>面向国内外顶尖高校的优秀青年科研人才，基于真实<br/>业务场景为其设立独立、有价值的课题，提供强大的</p>
<p> </p>
<p>场景和资源支持，全力托举人才的培养与成长。</p>
<p>2025年，将开放超80个研究课题，计划招募近200<br/>位青年科研人才，与行业专家比肩，同业务前线链<br/>接，共同参与到大模型、计算机视觉、机器学习、智<br/>能体、具身智能、数据要素等前沿技术领域的攻坚及<br/>实战。</p>
<p>加入我们你将收获-</p>
<p>近距离了解蚂蚁业务<br/>大平台开拓科研眼界<br/>实战中检验研究成果优秀者直通校园招聘</p>
<p>我们期待这样的你.</p>
<p>01</p>
<p>为国内外知名高校在读的博士或优秀硕士，具有计<br/>算机科学或相关STEM领域的专业学习背景，围绕相<br/>关课题领域有良好的研究基础和成果。</p>
<p>02</p>
<p>对技术研究充满热情，具有产生新思想和创新的能<br/>力;在自学、问题分析和解决方面表现出色;团队<br/>协作能力强。</p>
<p>03</p>
<p>曾在国际会议或核心期刊上发表过一份及以上论文/<br/>出版物，或获得过相关学术、竞赛奖项的优先。</p>
<p>04</p>
<p>能稳定实习3个月及以上。</p>
<p>全国多城敞开怀抱</p>
<p>杭州、北京、上海、深圳、成都、重庆等</p>
<p>-多元课题邀你解锁-</p>
<p>01</p>
<p>大语言模型</p>
<p>研究方向包括:大语言模型基础架构设计与预训练<br/>技术、训练语料质量评估与优化、高效微调与偏好<br/>对齐、基于强化学习/思维链的复杂推理能力(数<br/>学/代码等)、问答与对话生成、情感分析与意图理<br/>解、大语言模型安全，以及在风险左移、知识图<br/>谱、代码质量评估、数据智能、网络安全、商品风</p>
<p>1L</p>
<p>险/质量防控、风控等领域。</p>
<p>02<br/>计算机视觉</p>
<p>研究方向包括:目标检测与跟踪、基础视觉生成模<br/>型、多模态视觉大模型、多模态语义对齐、图像/视<br/>频生成与编辑、三维重建与神经渲染、视觉定位与<br/>导航、少样本/零样本学习、智能决策与人机交互<br/>等。</p>
<p>03<br/>多模态</p>
<p>研究方向包括:多模态大模型优化、内容安全算法<br/>开发、信息压缩与表征学习、生成与理解统一模<br/>型、长序列处理、端到端语音交互、语音情感识别<br/>与合成技术、多模态搜索/推荐系统、多模态异常检<br/>测、多任务能力集成、视频理解大模型等。</p>
<p>04<br/>机器学习</p>
<p>研究方向包括:强化学习之深度强化学习(PPO.<br/>DON)、多智能体协作、基于人类反馈的强化学习</p>
<p>、</p>
<p>(RLHF)、模仿学习等方向，以及图神经网络、联<br/>邦学习、时序预测、运筹优化、因果推断、机器学<br/>习安全等领域。</p>
<p>05<br/>智能体</p>
<p>研究方向包括:智能体架构(如AutoGPT)、记忆<br/>与规划算法、工具调用(Tool-Using)、多智能体<br/>协作机制、UI-Agent等基础研究，也包括医疗、金<br/>融、生活等智能体等应用研究。</p>
<p>06<br/>知识图谱/图智能</p>
<p>研究方向包含:知识图谱与大模型的双向增强机<br/>制、多模数据、图谱语义、谓词逻辑及代码规则等<br/>显性知识与大模型结合、符号知识增强的规划与推<br/>理、事实验证与幻觉抑制、复杂推理语料合成、知<br/>识增强型LLM及图基础模型等。</p>
<p>07<br/>具身智能</p>
<p>研究方向包含:虚拟智能体与物理机器人之间的深<br/>度融合，聚焦物理机器人技术，涵盖多模态感知<br/>(视觉/触觉融合)、运动控制(强化学习驱动)、<br/>仿真环境构建、人机协作与安全交互，及具身系统<br/>的整体架构设计和软件集成、优化等。</p>
<p>08<br/>Al Infra</p>
<p>研究方向包含:分布式训练推理、算子融合优化、<br/>通信及显存优化、模型压缩(量化/蒸馏)、推理框<br/>架(vLLM/SGLang)、高性能推理算子、GPU/国<br/>产卡优化、训推一体架构等。</p>
<p>09<br/>AI搜索与推荐</p>
<p>研究方向包含:AI搜索方向含深度知识推理、基于<br/>强化学习的智能体优化、信息可信验证、多模态交<br/>互、生成式搜索算法等，大模型推荐含短视频的长<br/>序建模、强化学习建模、智能客服等。</p>
<p>10<br/>数据要素-隐私计算</p>
<p>研究方向包含:密码学(面向场景优化的密码学算法<br/>和系统);计算系统(涵盖体系结构优化、算法并行<br/>优化、算术与电路优化、软硬协同加速技术、同态加<br/>密计算、大模型推理、应用优化等多个方向);编译<br/>器(编译技术平台)、形式化验证(软件安全)、<br/>Web3 安全;密态计算理论体系构建、跨国数据安全<br/>融合、国家/地方数据流通政策研究等。</p>
<p>11<br/>数据要素-数据处理</p>
<p>研究方向包含:图计算技术、云原生高性能图存<br/>储、图数据库查询优化、超大规模图数据仓库、基<br/>于图数据库的神经符号系统、图计算与隐私计算交<br/>叉领域的研究(涵盖多方图查询协议与算法、多方<br/>图分析与图学习框架、高性能图隐私计算系统、安<br/>全可信的图智能)、基于新型硬件的数据库技术、<br/>安全加密数据库、数据库隐私保护、数据库智能与<br/>自治数据库等。</p>
<p>12<br/>脑科学</p>
<p>研究方向包含:脑数字仿真、脑启发模型。</p>
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