26届菁才-数据分析工程师(J11988)
中山
硕士及以上
计算机类·统计学类
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职位介绍
工作职责
1、对风电机组的运行数据、维护数据等进行挖掘,负责常机理、特征表现及监测手段的分析,实现对异常状态的分类以及趋势预测;
2、基于数据分析或数据挖掘等技能,实现风机健康度、可靠性分析及剩余寿命预测;
3、基于新能源智能化的目标,结合图像、音频、文本挖掘等手段,实现不同维度的趋势检测预测;
4、提炼行销、市场等需求进行项目调研、可行性分析,挖掘数据价值,孵化数据产品。
5、基于大模型等AI技术,针对新能源场站建设全生命周期过程可实现降本增效
任职资格
1、全日制统招硕士及以上学历,博士优先;数学、统计学、自动化、机械/电气(故障诊断方向)、计算机、信息技术、电力类专业;
2、熟练MySQL、PostgreSQL、Oracle(三选一即可)等关系型数据库;熟悉python、matlab、R(三选一即可)等编程语言,熟练机器学习算法,具备数据分析、数据挖掘等技能;熟悉大模型相关技术,熟悉调用大模型,搭建dify工作流等;
3、认真负责,思维敏捷,具有较强的学习及接受新事物的能力、良好的沟通能力和团队合作精神。
1、对风电机组的运行数据、维护数据等进行挖掘,负责常机理、特征表现及监测手段的分析,实现对异常状态的分类以及趋势预测;
2、基于数据分析或数据挖掘等技能,实现风机健康度、可靠性分析及剩余寿命预测;
3、基于新能源智能化的目标,结合图像、音频、文本挖掘等手段,实现不同维度的趋势检测预测;
4、提炼行销、市场等需求进行项目调研、可行性分析,挖掘数据价值,孵化数据产品。
5、基于大模型等AI技术,针对新能源场站建设全生命周期过程可实现降本增效
任职资格
1、全日制统招硕士及以上学历,博士优先;数学、统计学、自动化、机械/电气(故障诊断方向)、计算机、信息技术、电力类专业;
2、熟练MySQL、PostgreSQL、Oracle(三选一即可)等关系型数据库;熟悉python、matlab、R(三选一即可)等编程语言,熟练机器学习算法,具备数据分析、数据挖掘等技能;熟悉大模型相关技术,熟悉调用大模型,搭建dify工作流等;
3、认真负责,思维敏捷,具有较强的学习及接受新事物的能力、良好的沟通能力和团队合作精神。


