AI应用与实现 - 实习生
成都
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职位介绍
职位概述 我们正在寻找一名充满激情和求知欲的AI应用与实现实习生,你将有机会与我们的资深工程师并肩工作,探索如何将前沿的AI技术转化为实际的应用。
你将深度参与到项目中,辅助设计和搭建自动化的内容生成工作流,实现从文本、图片到音频的智能创作。
如果你对AI Agent、生成式AI充满好奇,并渴望将理论知识付诸实践,这里将是你理想的成长平台。
岗位职责 学习与研究: 在导师的指导下,追踪和学习最新的AI生成技术和AI Agent理念,并进行技术调研和分享。
需求理解与支持: 协助团队分析项目需求,将其分解为可执行的AI任务模块。
工作流程搭建辅助: 协助工程师使用各类AI模型、API和工具,参与搭建和测试自动化的内容生成管线。
内容生成与测试: 参与执行AI工作流程,生成文本、图片、音频等内容,并对生成结果进行初步的评估和反馈。
模型/工具调用与测试: 在指导下,学习和实践对大语言模型(LLM)等AI模型API的调用、集成与测试。
技术文档整理: 协助撰写和整理项目相关的技术文档、测试报告和操作手册,为团队积累知识财富。
任职资格 学历背景: 985/211工程院校在读,计算机科学、软件工程、人工智能或相关IT专业背景优先。
技术基础: 具备良好的编程基础,了解Python等至少一门主流编程语言。
对机器学习、深度学习有基本的理论知识储备。
对大语言模型(LLM)、生成式AI(AIGC)有浓厚的兴趣和初步了解,乐于动手尝试各类AI工具。
了解或接触过API的基本概念和调用方式。
个人特质: 专注、耐心、细致: 能够认真对待分配的任务,注重细节,保证工作的质量。
强烈的好奇心与自驱学习能力: 对AI领域的新鲜事物充满好奇,能够主动查阅资料、动手实践,学习能力强。
优秀的逻辑思维能力: 能够快速理解问题,并遵循指导进行分析和实践。
良好的沟通与团队协作精神: 积极主动地与团队成员沟通,乐于寻求帮助和分享学习心得。
加分项: 有个人技术博客,或在GitHub上有开源项目贡献。
有使用Dify Cloud, Stable Diffusion等AI框架或模型的实践经验。
参与过校内外的AI相关项目或竞赛。
实习要求: 每周至少实习5天以上,实习期不少于3个月。

